基于农用地分等成果的耕地质量监测分区研究

采用GIS的空间分析方法、聚类分析方法、专家咨询法,构建了基于农用地分等成果的耕地质量动态监测分区的指标体系,划定了化州市36个耕地质量监测分区。研究结果表明,化州市耕地质量监测分区方案符合化州市耕地质量的实际需要,将为华 南地区耕地野外监测提供技术支持,为广东省及全国耕地质量动态监测工作奠定基础。     

基于水产养殖无线传感器网络网关设计与组网研究

分析了水产养殖水质监测现状,针对国内水产养殖无线传感器网络网关设计存在的问题,提出并实现了一种能与多个服务器通信与能量自我补给的网关,包括处理器模块、射频模块、GPRS模块和充电模块.根据水产养殖环境特点,设计一种适合大面积部署与减少跳数的组网方法.在此网关和组网方法的基础上对水产养殖环境进行组网试验,组网实验丢包率为3.38％.     

农产品质量安全追溯标识的综合应用分析

分析了目前国内外农产品质量安全溯源中的常用标识,并以青海特色农畜产品质量安全溯源平台建设为例,阐述了在具体的溯源过程中,“适产品而择标识”的多种追溯标识相结合的综合应用.     

基于GARBF神经网络的耕地土壤有效磷空间变异分析

为了调整耕地管理措施、合理施用磷肥、减少磷素流失、降低水体非点源污染,该研究以高州市为例,在全市各区镇共采集了664个耕作层(0～20cm)土样,利用遗传算法优化的径向基函数(radial basis function network optimized by geneti calgorithm,GARBF)神经网络和普通克里金法(Ordinary Kriging)等方法,分析了县域耕地土壤有效磷在不同采样尺度下的空间变异特征及其空间分布格局与成因。结果表明,高州市耕地表层土壤有效磷存在半方差结构,半方差函数曲线与指数和球状模型曲线拟合较好;5种采样尺度下(训练样点数分别为100、200、300、400和500)耕地表层土壤有效磷均表现出弱的结构空间相关,在较大范围内空间自相关性较差。GARBF神经网络空间插值能力在整体上要有优于基于邻近点RBF神经网络和普通克里金法。300样本下GARBF神经网络空间插值结果表明,高州市耕地表层土壤有效磷的盈余现象比较严重,并且盈余有效磷的流失对该地区水环境会产生严重的威胁。该研究结果可以为土壤属性空间估测、合理施肥以及降低水体非点源污染提供理论依据和技术支持。     

层次分析法在中山市土地利用对策研究中的应用

以中山市国家级生态示范区土地利用优化为例，在对其土地利用现状进行调查分析的基础上，运用层次分析法的基本原理和数学模型进行了土地利用对策研究。首先将土地利用对策划分为战略目标、规划战略、制约因素和政策措施４个层次，建立土地利用对策模型和判断矩阵，并作一致性检验，求算出相应的权重，据此对土地利用对策措施进行排序，根据排序结果，认为中山市国家级生态示范区的土地利用主要应采取合理布局，统筹安排各业用地，优化土地利用结构，提高土地利用率等措施。     

小区域土地资源宜茶性评价

参照联合国粮农组织(FAO)颁布的《土地评价纲要》(A framework for land evalua-tion)的评价系统,应用回归分析和模糊综合评判等数学方法,对小区域(紫阳县尚坝乡)土地资源进行宜茶性评价。结果表明,土壤质地、土壤 pH 值、海拔高度、坡度和成土母质等因素与茶叶产量的相关性显著。用以上因素参评并作实地检验,结果表明,评价结果基本符合当地土地资源宜茶性实际情况,采用的评价方法、体系基本可行。     

河源市土地资源潜力评价

应用土地潜力评价方法对河源市土地资源生产潜力进行了全面评价,结果表明：质量优良的Ⅰ、Ⅱ等地资源紧缺,绝大部分土地为质量中下的Ⅳ、Ⅴ等地;改良利用上应用切实保护和改良极其有限的耕地资源,因地制宜地发展林业建设 。     

耕地资源承载力关键影响因素识别与典型评价模型研究进展

保障粮食安全、实现乡村振兴、助力生态文明建设是当前农业农村工作关注的热点,其核心是耕地资源承载力问题。本文梳理了承载力的概念、起源与发展,系统概述了4种代表性的耕地资源承载力评价模型（农业生态区法、生态足迹法、模型指数法以及综合评价法）,归纳了承载力影响因素指标体系和关键影响因素识别的4种方法,对比了4种方法的优缺点。结果表明：影响因素指标体系多出现于大、中尺度耕地资源承载力研究之中,且较为容易构建,而在小尺度的研究中,如村域单元等,尚未形成代表性研究成果;关键影响因素识别多以主观方法为主,如专家咨询法,缺乏定性方法的选择;而耕地资源承载力评价模型趋向于对综合性研究方法的选择。故今后在研究方法选择上也应优先考虑综合评价模型。     

华南地区土壤有机质含量高光谱反演

为实现对土壤有机质含量的快速监测,在对土壤有机质含量作倒数变换的同时将土壤高光谱数据进行多种数据变换处理,筛选出与土壤有机质含量倒数变换后相关性最高的光谱指标,最后构建了土壤有机质含量高光谱反演的最佳模型,实现对土壤有机质含量的反演。结果表明:估算土壤有机质含量的最佳光谱指标为反射率一阶微分波段组合R_((587,126)*R_((734,049))*R_((1 095,892)),相关系数为0.769;在此基础上构建的土壤有机质含量高光谱反演模型最佳(Y=5×10~(16)x~3-5×10~(10)x~2+59 471.000 0x+0.101 1),其决定系数R~2为0.65,均方根误差(RMSE)为0.040 mg/kg。将其验证样本预测值与实测值进行比较,平均相对误差为27.00%,RMSE为4.19 mg/kg。该验证结果证明利用该模型进行华南地区土壤有机质含量的快速监测是可行的。     

基于GIS和模型集成的国土生态安全评价系统

针对当前国内国土生态安全评价系统空缺问题,本文集成14 个定量评价模型,构建了国土生态安全评 价模型库,并利用ArcEngine 二次开发技术将模型库与GIS 技术有机结合,研发了一个集数据管理、国土生态安全评 价、图形输出于一体的通用性强的国土生态安全评价系统。并以湖南省作为系统应用示范区,示范应用表明,该系统 既能实现属性数据和空间数据一体化管理,又能保证评价结果的精度,还能规范绘制和输出评价专题图,能满足国 土生态安全评价工作的需求,能为国土规划、管理部门评价国土生态安全提供技术支持。