基于无人机多光谱的大豆旗叶光合作用量子产量反演方法

大豆旗叶的量子产量（Quantum Yield,QY）对于评估光合效率非常重要,利用无人机多光谱数据对QY值进行高通量反演,能够无损、高效的监测光合作用过程中的生理化学变化。该研究的目的是探究植被指数与QY值相关性,并基于高相关性的植被指数反演QY值,同时分析了多植被指数与单植被指数构建反演模型的准确性。结果表明,与传统反演算法支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）相比,基于集成学习的自适应提升（Adaptive Boost,AdaBoost）算法提高了模型的准确性,测试集决定系数（coefficient of determination,R2）为0.982,均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）为0.089,相对分析误差（Residual Predictive Deviation,RPD）为7.29。研究表明基于多植被指数、利用AdaBoost算法可以构建更为有效的无人机多光谱大豆光合有效量子产量反演模型,为评估高通量光合效率提供了一种先进的方法。     

育肥猪养殖技术及日常保健要点

主要从育肥前期的准备(选育良种、入圈前的清洁消毒、合理组群)、合理饲喂(科学配料、细化饲喂)、环境管理(清洁卫生、温度湿度、空气质量)、适时出栏方面阐述了先进实用的养殖技术，并提出了一些日常需要注意的保健要点(严格落实疫苗免疫，合理使用抗生素、抗菌素，切实做好疫病的防控),以期为日常育肥猪养殖实践提供参考。     

玉米秸秆生物炭对磷酸三（2-氯异丙基）酯的吸附特性及机理

为探究生物炭对磷酸三(2-氯异丙基)酯(TCIPP)的吸附机理及pH、温度和吸附剂添加量对吸附效果的影响,以玉米秸秆为原料,经500℃限氧热解制备生物炭,通过元素分析、FTIR及XPS等方法分析了生物炭吸附前后表面官能团及元素的变化。结果表明,生物炭对TCIPP的吸附过程更符合准二级动力学(R²=0.964 1)和Temkin(R²=0.994 8)方程,吸附过程以化学吸附为主且存在分子间作用力;生物炭对TCIPP的吸附过程包括液膜扩散、表面吸附及颗粒内部扩散三个过程。pH值和吸附剂添加量对吸附效果的影响较大,而温度对吸附过程的影响较小。生物炭吸附前后的FTIR和XPS表明,生物炭表面的—OH、C=O及芳环上的C—H等官能团以π-π、配位作用参与了吸附过程。研究表明,生物炭对TCIPP的吸附受多个因素的影响,因此在使用生物炭去除污染物时要综合考虑其本身理化性质及外界环境因素的影响。