辣椒内生固氮菌的分离鉴定与多样性分析

通过分离湖南省不同地区辣椒的内生固氮菌,探索其多样性,为内生固氮菌资源应用于现实生产提供理论依据。利用改良无氮培养基对辣椒的根、茎、叶中内生固氮菌进行分离和纯化,并进行菌落计数比较其菌群密度,再对分离出的菌株进行16S rDNA序列扩增,分析其多样性,最后通过乙炔还原法结合气相色谱法测其固氮酶活性。结果筛选到内生固氮细菌30株,经16S rDNA序列刚定和分析,结果显示土壤杆菌属(Agrobacteriumsp.)、根瘤菌属(Rhizobium sp.)、泛菌属(Pantoeasp.)、假单胞菌属(Pseudomonas sp.)相对频率较高,是辣椒内生固氮菌的优势种。经乙炔还原法测定固氮酶活性表明,该30株菌株均具有较弱固氮酶活性,范围为4~183nmol/(mL.h),且不同地区同种菌的固氮酶活性存在一定差异。     

金银花保健茶加工技术研究

本文对加工金银花保健茶的关键技术进行了研究,结果表明,配花量40—70%,窨前茶坯不需要复火,采用二窨一提或一窨一提,二窨采用湿坯连窨,窨花时间20—40h,通花温度40—42℃,提花前湿坯采用低温复火,提花配花量3—4%.     

信阳茶俗和茶艺

信阳有得天独厚的自然条件,悠久的制茶、种茶历史。千百年来,信阳人以茶为媒,在生产和生活中形成了独具特色的信阳茶文化。本文着重介绍信阳以茶敬客的饮茶习俗、以茶为礼的风习及信阳毛尖茶艺。     

名优绿茶综合贮藏保鲜技术

名优绿茶贮藏过程品质陈化劣变是茶叶内含成分发生一系列化学变化的结果 ,这种变化的大小直接受茶叶含水量、温度、氧气、光线等条件的影响。名优绿茶贮藏保鲜必须充分干燥 ;大批量名优绿茶采用茶叶专用低温冷藏库保鲜 (0～ 8℃ ) ;销售小包装茶叶采用真空或除氧剂除氧密封包装比较理想。三者综合应用 ,可以达到理想的保鲜效果。     

不同秸秆还田方式对土壤腐殖质组成的影响

针对东北黑土肥力下降和秸秆未能合理利用问题,研究了玉米秸秆不同还田方式对黑土土壤有机碳和腐殖质组成的影响.试验共设置未施用秸秆(ck)、秸秆浅施(CS2)、秸秆深还(CS3)、秸秆与土壤混合浅施(CS4)、秸秆与土壤混合深还(CS5)5种处理.使用腐殖质组成修改法提取水溶性物质(WSS)、富里酸(Fulvic acid...     

茄子黄萎病菌不同致病力菌株生物学特性的比较

在雅安近郊茄园中,采集黄萎病症状典型的茄株,进行了病原菌的分离鉴定,并研究了病原菌的致病力、生物学特性。结果表明:茄子黄萎病的病原菌为大丽轮枝菌(Verticillium dahliaeKleb),22.5℃为菌丝生长和产孢的最适温度;pH 7时最适菌丝生长,而产孢量的高峰出现在pH 4和pH 8。强致病力菌株在各个温度和pH下的生长、产孢和孢子萌发均大于弱致病力菌株;对碳源的利用以蔗糖较好,氮源以KNO3较好,在相同的营养条件下强弱菌株生长量差异不大,弱致病力菌株的拟菌核的萌发能力和耐热性强于强致病菌株。     

短日照和灌溉处理对华北落叶松苗木质量和夏季造林效果的影响

【目的】探究短日照与灌溉处理对华北落叶松苗木生物量和碳分配以及夏季造林成活率的影响，为完善苗木质量调控理论和技术提供参考。【方法】采用双因素试验设计，设置自然光照(ND)和10 h短日照(SD)2种光照处理，在7月初将苗木从温室移至户外大棚下进行为期3周的处理，即3种灌溉处理(育苗基质含水量分别降至饱和含水量的40%、60%、80%后再次灌溉至饱和),然后于7月23日进行夏季造林，调查苗木出圃时的形态与生理特征，以及造林2年后苗木田间成活率。【结果】自然光照下苗木的顶芽形成率为26%,短日照处理下可达66%,短日照处理显著促进了华北落叶松苗木的顶芽形成率；短日照处理略促进根系淀粉的贮藏(P=0.068); 40%灌溉处理显著促进苗木生物量向根系分配(P<0.001)。自然光照下，夏季造林当年生长季末成活率达82%,短日照处理下为92%。这表明10 h短日照处理提高了苗木顶芽形成率与根系淀粉浓度，提高了其抗机械破坏能力。综合来看，短日照处理结合40%或60%灌溉处理在造林第2年底保存率最高(达60%以上)。【结论】夏季7月初，采用3周10 h短日照处理结合饱和含水量40%～60%,...     

我国种业高质量发展战略研究

近年来，我国种业发展取得了显著成果，种业规模和制种产量明显提升，企业育种能力不断提高。但我国种业在发展理念、种子监管、国际市场竞争力以及高新技术掌握程度等方面还存在许多不足。通过剖析我国种业产业存在的突出问题，结合新形势下种业发展机遇，就现代种业发展方面提出意见建议，力求促进种业发展转型升级，助力我国现代种业高质量发展。     

基于大数据的种子营销体系建设与管理

大数据、互联网等信息技术的迅猛发展，对种子产业产生了显著影响，促进了种业营销的现代化转型。本文基于我国种业营销现状，针对对用户需求了解不深入、品牌意识薄弱、物流配送受限、线上销售发展缓慢等问题，提出了构建基于大数据的种子营销体系及保障种子营销体系实施的措施。     

基于大数据的种业科研体系建设与管理

种子在农业中起着决定性的作用，优质的种子可以一定程度上提高农作物的产量和质量。完善的种子科研体系则可以很大程度的提升农业的发展，但我国种业科研体系依然不够完善，管理环节多，效率低，致使整体种业竞争力与发达国家相比依然存在差距。随着大数据的飞速发展，并在各个领域广泛应用，其大量、高速、多样等特点与种业科研体系的建设有机结合可以解决许多问题。本文通过对种业科研情况进行分析，提出基于大数据的种业科研体系建设与管理的理论模型。