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准确评价永胜烟区土壤养分丰缺状况,为烟区合理施肥及土壤保育提供参考。运用数学统计方法对永胜烟区土壤养分进行丰缺评价。结果表明,土壤pH适宜;有机质缺乏,适宜比例较低;活性氯中等,适宜比例低;碱解氮适宜比例较高;有效磷含量较低,适宜比例较低;速效钾适宜比例低;有效硫含量偏高,适宜比例较低;有效锌适宜比例不高,含量偏高;有效硼含量不高,适宜比例不高;交换性钙偏高,适宜比例较低。评价烟区土壤养分丰缺状况,生产上遵循“补氮、提磷、增钾、降氯,重施有机肥,少施碱性肥料”的施肥原则,提高土壤肥力,实现烟叶提质增效。 相似文献
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<正>羊急性胃肠炎是一种因为各种因素导致的胃肠机能紊乱的常见疾病,通常的症状就是出现非常严重的腹泻。这种病往往在夏季和秋季的时候出现较多,而且随着时间会变得越来越严重。养殖户若是没有在第一时间做好治疗,就会使羊只死亡。因此,养殖户一定要对该病给予足够重视,使用中西兽医结合方法治疗羊急性胃肠炎。1羊急性胃肠炎出现的原因1.1饲料的质量达不到要求在进行羊养殖的时候,饲料的营养对于羊群的良好发育以及健康情况起到了决定性作用。若是饲料出现发霉及变质,就会导致羊的胃肠道能力受到极大的损害,同时出现急性胃肠炎。若是饲料里面含有大量的有害物质,那么同样会伤害羊的消化功能,导致急性胃肠炎出现。另外,若是饲料在搭配的时候并不科学,饲料营养低下,让羊群长时间进食单一的饲料,也会导致羊急性胃肠炎的出现。 相似文献
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为了研究低温胁迫对不同胚乳类型高粱幼苗的影响,选用胚乳中不含玻璃质的高粱材料RN005和RN109,含有玻璃质的高粱材料RB104和RB142,分析高粱籽粒主要成分差异,以及常温下的吸水性,并进行25℃常温和4℃低温处理,通过比较高粱幼苗株高、苗鲜质量、可溶性糖含量、脯氨酸含量以及SOD、POD、CAT活性的变化,研究低温对不同类型高粱幼苗的影响。结果表明,不同胚乳类型高粱籽粒直链淀粉含量有显著差异,RN005和RN109直链淀粉含量较低,RB104和RB142直链淀粉含量较高。吸水性与直链淀粉含量成反比,RN005和RN109吸水性较强,RB104和RB142吸水性较差。低温处理7 d,与对照相比,高粱幼苗株高和鲜质量显著降低,RB104和RB142降低幅度较小,表现出较强的耐低温能力;RN005和RN109降低幅度较大,耐低温性较差,高粱幼苗耐低温性可能与种子吸水性有关,单位时间内吸水量越多越易受低温影响。同类型高粱幼苗在相同温度处理下,各生理指标的变化趋势相似。在低温处理3 d, 2种类型高粱生理指标差异最为显著,RB104和RB142的可溶性糖含量、脯氨酸含量、SOD活性、PO... 相似文献
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盖塔病毒(Getah virus,GETV)是一种经蚊虫传播、可感染人和多种动物并导致全身症状的人兽共患传染病病原。目前全球已有13个国家分离到GETV,我国已在22个省份分离到该病毒;其地理分布范围逐渐从热带地区传播到温带地区,甚至寒冷的北极地区;能够携带和传播GETV的吸血昆虫种类也在大幅增加。流行病学调查显示,GETV可感染包括猪、马等家畜在内的至少十几种动物,从人群中也检测到了GETV抗体阳性,但还没有人感染GETV后患病的相关报告。随着全球气候变化、动物迁徙以及国际交流频繁,GETV流行范围还可能继续扩大,对养猪业发展构成潜在威胁的同时,其感染人的风险也在加剧。近年来,国内外针对GETV流行范围、传播媒介、易感动物以及感染病例等方面的研究不断增多。本文对GETV的感染病例分布、分子遗传进化规律、传播途径和引发疫病暴发特点等方面的国内外研究情况进行综述,以引起兽医相关部门和公共卫生机构对GETV经济危害和潜在公共卫生威胁的重视,并为GETV的研究和防控提供参考。 相似文献
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KT/HAK/KUP (HAK)家族是植物中最丰富的钾转运体家族,对植物的生长和环境适应具有重要作用。谷子是抗逆耐瘠研究的模式植物,然而,谷子中HAK家族缺乏系统研究。本研究基于基因组序列信息,鉴定出29个谷子HAK基因(SiHAKs),并对该家族成员的基本特征、蛋白结构、染色体定位、基因复制、表达模式和逆境响应等方面进行了系统分析。结果显示,(1) SiHAKs分为5个进化簇(Cluster I~Cluster V),成员数量分别为11、9、3、3和3。基因结构和蛋白保守基序分析表明,谷子HAK家族具有较高的保守性,不同Cluster的保守性依次为:ClusterIII=Cluster V> Cluster II> Cluster I> Cluster IV。(2)串联复制是SiHAKs扩增的主要原因, 15个SiHAKs位于串联重复中。(3)171个转录因子可能结合到不同SiHAKs的启动子上,这些转录因子包含ERF、NAC、MYB和WRKY等家族中的大量成员,可能授予了SiHAKs对非生物胁迫多样的响应机制。(4)基因表达聚类将SiHAKs分成3组:GroupI... 相似文献
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为评估农业机械作业对大豆产量的影响,本文开展不同机型、不同压实次数的拖拉机压实试验,获取不同压实环境中的土壤物理性质和大豆产量数据,分别从影响大豆产量的机械因素、土壤因素和复合因素出发,使用多元线性回归(Multiple linear regression, MLR)、随机森林(Random forest, RF)、自适应增强模型(Adaptive boosting, AdaBoost)、人工神经网络(Artificial neural network, ANN)4种机器学习算法建立大豆产量影响预测模型,对模型性能及模型特征重要性进行综合分析。研究结果表明,机械作业与大豆产量间关系复杂,集成学习算法(AdaBoost和RF)所建立的模型具有更好的拟合效果,模型决定系数更高;利用复合因素对大豆产量建立的模型拟合度最高,其次为机械因素和土壤因素,其中基于AdaBoost的复合因素对大豆产量影响模型其拟合程度最优,其R2为0.92,MAE为1.33%,RMSE为1.86%;机械因素、土壤因素都会影响大豆产量,其中机械压实次数以及表层和亚表层的土壤坚实度为影响大豆产量的重... 相似文献