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化学农药对环境的影响及治理方法 总被引:1,自引:0,他引:1
近半个世纪以来,随着我国农药工业的迅速发展,农林业生产使用了大量有机氯和有机磷农药,虽对病虫害的控制起到了重要作用,但由于长期不合理使用农药,给我们的生存环境带来了严重危害。为促进我国农林业生产的可持续发展,我们有必要注意滥用农药给环境带来的不良影响,并根据我国发展现状有针对性地提出相应的治理措施。 一、不合理使用农药对环境造成污染 过量使用农药造成环境污染。由于长期过量使用农药,使不少病虫产生了抗药性,随之而来的是:一些常用药剂浓度越来越大,防治次数越来越多,造成果蔬粮品质下降,使产品丧… 相似文献
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观察二十六碳六烯酸(doeosahexaenoic acid,DHA)对鲤抗氧化能力的影响.设计DHA灌喂(短期)、DHA饲养(长期)和DHA直接处理鲤肝细胞(离体)等3个试验,分别对鲤肝细胞或肝胰脏的总抗(T-AOC)水平、总超氧化物歧化酶(T-SOD)、谷胱甘肽S转移酶(GST)、过氧化氧酶(CAT)活性以及丙二醛(MDA)含量指标进行了测定.结果表明:(1)DHA组鲤肝胰脏T-AOC水平在灌喂后的各时间点上均高于对照组,且在32h时达到显著水平(P<0.05).(2)两个油脂水平下,DHA组鲤肝胰脏T-AOC水平、CAT、SOD活性及MDA含量与对照组间差异均不显著(P>0.05);血清T-AOC水平、SOD活性DHA组与对照组间差异也不显著(P>0.05);12%油脂水平下DHA组GST活性显著低于对照组(P0.05).(3)DHA组鲤肝细胞在处理0.5 h、1 h时,MDA含量与对照差异不显著(P>O.05),而在处理后2 h、4 h、8 h,DHA组MDA含量显著高于对照组(P<0.05),且在4 h、8 h时达极显著水平(PO.05).结果提示,DHA直接或短期作用下,鲤肝胰脏或肝细胞处于氧化应激状态,其抗氧化能力诱导性升高;而DHA长期饲喂后,在正常油脂水平下机体表现出对DHA造成的氧化应激的适应,高油脂水平下DHA的添加则可能通过加剧机体氧化应激状态,造成抗氧化能力的下降.另外,所采用的短期灌喂肝、细胞离体培养以及长期饲养相结合的研究手段可用于外源性物质对鱼类生理活性的评定. 相似文献
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小麦黄花叶病是一种全球性的土传病毒病,严重时会导致小麦产量大幅下降。小麦黄花叶病毒(WYMV)是主要的病原体之一,属于马铃薯Y病毒科(Potyviridae)大麦黄花叶病毒属(Bymovirus),以禾谷多黏菌(Polymyxa graminis)为媒介感染小麦。目前已鉴定出14个抗WYMV的基因位点,图位克隆了1个抗病基因,证实了3个基因具有抗病性调控功能,已育成多个抗病小麦品种(系)。本文从小麦黄花叶病毒的病原体特性、病害分布、小麦抗性遗传和抗病育种等方面,综述了WYMV及小麦抗病性的研究进展,并对WYMV抗性基因挖掘和小麦抗病育种应用进行了展望。 相似文献
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用EDC一步法和戊二醛法将SM偶联于载体蛋白牛血清白蛋白(BSA)和OVA,合成免疫原BSA-SM和包被原OVA-SM。用紫外线扫描、SDS-PAGE进行鉴定;用BSA-SM免疫BALB/C小鼠,用杂交瘤技术建立分泌SM mAb的细胞株3F9-C4;对SM mAb的效价、亲和性、敏感性和特异性等免疫学特性进行鉴定。结果表明,BSA-SM人工抗原分子结合比为1∶25;筛选出3F9-C4敏感特异的杂交瘤细胞1株,间接ELISA测定细胞培养上清,效价为1∶3.2×102,同种型为IgG2a/κ;腹水的亲和常数(Ka)为8.4×1011L/mol;IC50为8.99μg/L,与双氢链霉素交叉反应为109.6%,与其他SM结构相似物和功能近似物无交叉反应性。本试验获得了抗SM高价、敏感、特异的mAb,可用于SM的残留检测。 相似文献
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为了科学评价苏州市近期经济、社会发展可持续性与水平,运用苏州市统计局发布的1998-2003年该区域经济、社会、环境与资源利用等各项指标数据,采用多边形包络法计算了该区域6a来社会协调发展与科学发展指数(SGI值),其中2003年SGI值为71.737 1,经济发展、社会进步、环境改善、资源利用、协调发展系数分别为74.022 2,77.416 7,71.560 0,71.587 4,0.94,与前几年相比表明苏州市经济社会发展处于一个良好的态势,发展速度、质量与协调性都较好。基于实例研究,提出采用多边形包络法计算SGI值并以SGI值作为衡量一定区域经济社会科学发展水平指标的建议,为区域经济社会可持续和谐发展提供了一个新的计算方法。 相似文献
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59.
基于电子鼻传感器阵列优化的甜玉米种子活力检测 总被引:2,自引:5,他引:2
针对甜玉米种子活力传统检测方法操作繁琐、重复性差等不足,该研究利用电子鼻技术建立甜玉米种子活力快速检测方法。利用电子鼻获取不同活力甜玉米种子的气味信息,再结合主成分分析(PCA,principal component analysis)、线性判别分析(LDA,linear discriminant analysis)、载荷分析(loadings)和支持向量机(SVM,support vector machine)对气味信息进行提取分析,建立甜玉米种子活力的定性定量分析模型。结果显示:PCA和LDA分析均无法区分不同活力的甜玉米种子,而SVM的鉴别效果较好。全传感器阵列数据集SVM分类判别模型训练集和预测集正确率分别为97.10%和96.67%,建模时间为30.75 s,回归预测模型训练集和预测集决定系数R~2分别为0.993和0.913,均方差误差分别为2.23%和8.50%。经Loadings分析将10个传感器阵列优化为6个。优化后传感器阵列数据集SVM分类判别模型训练集和预测集正确率分别为98.55%和96.67%,建模时间为21.81 s,回归预测模型训练集和预测集决定系数R~2分别为0.982和0.984,均方差误差分别为3.80%和3.01%。结果表明:基于SVM的电子鼻技术可以实现对不同活力甜玉米种子的高效判别和预测,将传感器阵列优化为6个,判别和预测效果均有所提升。该研究为电子鼻技术应用于甜玉米种子活力检测提供理论依据。 相似文献
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