霜天蛾危害状况与生物学特性调查及防治

踏查了石家庄市主要街道、公园、水系绿地中的霜天蛾危害状况,观察了霜天蛾的形态特征及生活习性,建议通过加强植物检疫、灯光诱杀、人工捕杀、喷施杀虫剂等多项措施控制其危害。     

天津市鲜食甘薯品种筛选试验及综合评价

为筛选出适宜天津市种植的优质、高产甘薯品种,解决天津市甘薯品种单一问题,引进6个鲜食甘薯品种进行比较筛选试验,从植株形态特征、薯块性状、外观、食味、产量等方面进行调查分析。结果表明,烟薯24号、烟紫薯3号鲜薯产量分别居第1位和第2位;徐紫薯8号、烟薯24号和烟薯26号食味较好;徐紫薯8号、烟紫薯3号为紫薯中产量较高的品种。综合分析结果表明,烟薯26号和徐紫薯8号丰产性较好、商品薯率较高,外观品质也较好,适合在天津市进行大面积种植;其余品种不适于天津市种植。     

大白菜PHK4基因cDNA3'端序列的克隆及分析

采用 3'RACEcDNA末端扩增技术,克隆出大白菜PHK4基因3'端cDNA序列.该序列长810bp,其中编码区序列546bp,编码181个氨基酸,其编码序列、氨基酸序列与拟南芥AHK4基因的同源性分别为90%和96%,说明PHK4基因与AHK4基因编码区的同源性较高,而PHK4基因3'UTR区与AHK4基因3'UTR区的同源性为52%,远低于编码区.     

强筋高产冬小麦新品种津农6号选育及栽培要点

为满足人们生活水平提高的需要,针对北部冬麦区小麦生产现状,调整育种目标,进行优优组配,选育出产量比对照品种京冬8号增产8.0%以上,品质达国标二级强筋小麦指标的强筋高产冬小麦新品种津农6号;在对津农6号进行产量、品质栽培试验基础上,总结出了津农6号栽培技术特点。     

云南大理机场鸟类调查及鸟撞防治对策

为获得云南大理机场鸟撞预防所需的基础性生态资料,将大理机场净空范围内的地面投影区域分为果园苗圃、工厂、村落、林地、水域、农地、荒山7种类型生境,2010年春、夏、秋、冬季分4次对这7种生境的鸟类种类和数量进行调查,同时收集栖息地植被与昆虫群落特征。根据鸟类体型、飞行高度、群体数量以及遇见频次等信息综合分析各种鸟类对航空飞行的威胁程度。结果表明：大理机场及其周边共有鸟类81种,隶属于12目31科,其中有严重威胁鸟类6种、有威胁的14种和无威胁的61种;从地形、生境、季节、食源等方面对威胁鸟种进行分析,并依此提出大理机场鸟撞防治对策。     

有机化学教学内容和方法的改革实践

详细介绍北京农学院“有机化学”课程内容和教学方法的全方位改革理念和具体做法。从启发兴趣入手,营造平等互动的师生关系,结合专业教育进行人文教育。从提出新的教学体系到教材编写和多媒体课件制作,从改革传统的听讲加交作业教学模式到提问、专题讨论与开放、创新实验结合,从定时定地点的答疑到多种网络途径的交流渠道开通,从关心学生的业务课成绩到关心他们的全面发展,可以说真正是全方位地开展丁农科化学课程的改革,有利于全面提高学生的综合素质。     

微波协同大孔树脂催化合成肉桂酸异丙酯的研究

研究了微波协同大孔树脂催化合成肉桂酸异丙酯的新工艺,通过优化合成工艺得到了最佳工艺条件:肉桂酸2g,酸醇物质的量之比1∶10,反应温度105℃,微波功率400W,催化剂为CAT-601树脂,催化剂用量为反应物质量的25%,反应时间12.5min,此条件下肉桂酸异丙酯的产率39.2%,催化剂可再生循环使用,催化性能稳定.     

Bx7OE及Dx5+Dy10优质亚基在小麦品质育种中的应用

为了研究小麦优质亚基导入效率,进一步提升小麦品质,实现小麦高产、优质性状同步提升,保证国家粮食安全,通过将优质、强筋春小麦'津强1号'与高产冬小麦'济麦22'进行人工杂交,将'津强1号'与品质密切相关的Bx7OE及Dx5+Dy10优质亚基转入'济麦22'中,筛选农艺性状优良同时利用STS标记筛选含有Bx7OE及Dx5+...     

基于机载LiDAR的高郁闭度华北落叶松林单木识别

【目的】高郁闭度华北落叶松林Larix principis-rupprechtii林木树冠交叉重叠,传统的基于高分辨影像的单木识别方法识别精度不高。利用机载LiDAR三维点云数据可提高高郁闭度华北落叶松林的单木识别精度。【方法】在点云数据预处理基础上,提出基于点云空间特征的高斯核函数改进的均值漂移单木位置识别方法 (MSP),比较并分析MSP法与基于点云空间特征的区域生长点云分割方法 (RGP)、基于冠层高度模型的局部最大值单木位置识别方法 (LMC)和基于冠层模型的多尺度分割单木位置识别方法 (MSC)的单木识别效果。【结果】4种方法单木位置识别精度从大到小依次为MSP(89.30%)、LMC (85.60%)、RGP (77.50%)和MSC (70.00%),MSP的漏分误差和错分误差最小,分别为8.7%和8.0%,平均单木冠幅提取精度为90.18%。【结论】提出的MSP法对高郁闭度华北落叶松林单木位置识别具有较好的适用性,利用机载LiDAR可为提取华北落叶松林森林结构参数提供新的途径。图3表3参28     

基于无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法

【目的】由于毛竹Phyllostachys edulis的生长特点和经营特点,使得毛竹林郁闭度在毛竹林经营中尤为重要,只有保持适宜毛竹生长的郁闭度,才能提高毛竹生产力。研究无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法,可实现实时快速获取毛竹林的郁闭度。【方法】以普通旋翼无人机可见光毛竹林影像为研究对象,基于像元的阈值分类、像元的监督分类、多尺度分割的阈值分类、多尺度分割的监督分类等4种方法,选取不同钩梢和郁闭度的样地36个,利用现有软件和MATLAB编程,对各样地的毛竹林竹冠区域进行快速提取,进而估算林分郁闭度,对比目视解译的郁闭度真值计算各方法的估算精度,利用单因素方差分析比较4种方法在不同钩梢和不同郁闭度下估算郁闭度的表现。【结果】基于像元的阈值分类、基于像元的监督分类、基于多尺度分割的阈值分类、基于多尺度分割的监督分类等4种方法的郁闭度估算总体精度依次为91.81%、92.96%、93.47%、98.86%,郁闭度估测值绝对误差依次为0.038、0.030、0.024、0.004。钩梢和郁闭度等对提取结果没有显著影响。【结论】基于多尺度分割的监督分类方法总体精度最高,估算绝对误差最小,...