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991.
瓜类细菌性果斑病是葫芦科作物上的一种严重的世界性病害,其病原菌为西瓜嗜酸菌(Acidovorax citrulli)。本研究以野生型菌株Ac-5为研究对象,通过同源重组双交换的方法,构建了LuxR家族功能基因luxR_(4229)的全基因缺失突变株,并对突变株进行致病性、生物膜形成能力和运动能力等生物学特性测定。同时,qRT-PCR定量检测了鞭毛基因fliR和fliC以及III型分泌系统功能基因hrpE和hrcN的表达水平。结果显示:与野生型相比,突变株致病力明显降低,运动能力减弱,而生物膜形成能力增强。fliR、fliC、hrpE和hrcN基因在突变株中的表达量下调,luxR4229对fliR、fliC、hrpE和hrcN基因均为正调控。基因luxR_(4229)在对西瓜嗜酸菌致病力、运动能力及生物膜的形成具有重要调控作用。 相似文献
992.
用Fuzzy分析方法预报稻纵卷叶螟第三代发生程度 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对锦屏且1984年至1996年历史资料整理分析,第三代稻纵卷叶螟发生程度与5月下旬至6月上旬糖醋排下迁入期蛾量,6月上旬雨量,气温相关,应用Fuzzy分析方法对第三代稻纵卷叶螟发生程度进行综合评判分析,预测,历史符合率达93.8%,并得知影响发生程度的关键因子是5月下旬至6月上旬排下主迁入期蛾量。 相似文献
993.
以分离自西瓜上的Aac5菌株为例,通过同源重组的方法,构建了hrc N基因插入缺失突变体,通过PCR方法和Southern blot验证突变菌株,对突变体进行致病性、致敏性、生长曲线和运动性测定。为明确hrc N基因与其他基因的关系,通过实时荧光定量PCR法定量检测了hrp A、hrc V、hrc U、Lux I、LuxR 5个基因的表达量。结果显示:与野生型相比,突变体致病力和致敏性明显减弱,致病时间延迟,群体感应信号减弱,生长能力明显下降,运动性减弱,互补菌株只能恢复部分功能;5个基因在突变体中的表达量均上调,hrc N基因与这5个基因之间均为负调控关系。说明hrc N基因在果斑病菌致病能力上发挥重要作用。 相似文献
994.
采用 4 0英尺集装箱熏蒸处理纸箱 ,实验对箱中溴甲烷气体分布及散气后溴甲烷残留进行了检测研究。结果表明 ,温度高低、集装箱中纸箱堆放和电扇鼓风等情况对溴甲烷分布与扩散影响明显。集装箱装满纸箱情况下 ,当温度≥ 2 1℃ ,投药 2h后上、下检测点平均溴甲烷浓度达到最低浓度要求 ;当温度 <2 1℃时 ,投药 2 4h后上检测点平均溴甲烷浓度仍达不到最低浓度要求。当集装箱中间留有通道或使用电扇鼓风情况下 ,投药 2h后各检测点溴甲烷浓度分布达到最低浓度要求。集装箱装满纸箱情况下 ,溴甲烷向大气扩散较慢 ,即使电扇鼓风散气2h ,2 4h后溴甲烷残留量仍达不到安全指标要求。集装箱中间留有通道情况下 ,箱中溴甲烷残留量下降很快 ,并可达到安全指标要求。 相似文献
995.
996.
创建BP神经网络模型预测小麦白粉病 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了主分量分析法的原理与步骤,分析了河南省中原地区1990~2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为BP神经网络的输入,对中原地区2008~2010年小麦白粉病流行情况进行预测,并与未进行主分量分析而建立的全要素BP网络模型进行比较。结果表明,该模型可以快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少小麦产量损失。 相似文献
997.
作物不同品种抑制杂草的可行性 总被引:1,自引:0,他引:1
1 杂草的危害及防治方法的局限性杂草伴随着人类的生产活动而产生 ,作为农田生态系统中的负效应组分 ,它们的存在是长期适应气候、土壤、作物耕作制度及社会因素与栽培作物竞争的结果[1] 。科学技术发展到今天 ,尽管除草技术有了长足的进步 ,但全世界的农业生产始终未能摆脱杂草的巨大危害。除草仍然是农业生产中用工最多、最辛苦的工作之一。全世界杂草防除的用工量需 15 0~ 30 0亿劳动日 ,杂草导致的作物减产高达 10 %~ 2 5 %,其中禾谷类减产超过 15亿t。据美国农业部近年统计 ,美国农作物每年因草害造成的产量损失达 12 0亿美元 ,每… 相似文献
998.
指出了水果产业的发展对于国内的需求满足,能够产生良好的推动作用,整体上创造的价值非常显著。在众多水果当中,巨峰葡萄是比较有代表性的产品,在经济效益的提升过程中,应坚持按照多种途径来完成,采用老旧方法、手段,容易导致巨峰葡萄的品牌效益下降,而且产生的内部隐患较多,后续工作遭遇阻碍不断增加。对此,必须从长远角度出发,创新自身的综合工作部署,获得更多的支持与肯定。对此展开了讨论,并提出了合理化的对策和建议。 相似文献
999.
1000.
基于结构光三维点云的棉花幼苗叶片性状解析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的棉花叶片表型测量方法主观、低效,对复杂性状如卷叶程度、黄叶占比等很难量化的问题,提出一种基于结构光三维成像的棉花幼苗叶片性状解析方法。首先,采用结构光扫描仪获取棉花幼苗的三维点云数据;然后,利用直通滤波、超体聚类、条件欧氏距离算法,实现叶片点云的识别与分割;最后,基于分割的叶片点云,采用三角面片化、随机采样一致性、Lab颜色分割等处理,实现叶片面积、周长、生长角度、卷曲度、黄叶占比等参数的快速、准确、无损提取。对40株棉花幼苗进行三维结构光成像试验,结果表明,3D叶片面积、周长测量的平均绝对误差分别为2. 59%、2. 85%,具有较高的测量精度,还证明叶片卷曲度和黄叶占比能显著区分病叶和正常叶。 相似文献