白豆蔻栽培技术

1、概述,白豆蔻为姜科植物,有爪哇白豆蔻和白豆蔻。味辛、性温,归肺、脾、肾经。具有化食消痞、行气温中、开胃消食的功能,可用于湿浊中阻、不思饮食、温湿初起、胸闷不饥、寒湿呕逆、胸腹胀痛、食积不消等症。     

原州区退耕还林补助期满后续问题的调查与思考

通过对原州区退耕还林实施情况的调查研究,提出了退耕兑现粮款期满后农民生计问题的解决途径。     

宁夏固原退耕林地兔害防治试验初报

2005年1～5月在固原市原州区叠叠沟封山育林示范区进行投放毒饵控制野兔对幼林危害的试验。选用化学药剂为溴敌隆,以胡萝卜为载体,配置成0．004％、0．005％、0．006％的毒饵,试验结果是：3种浓度药物防治平均受害率在7d、30d、90d后分别比对照区降低74．7％、58．3％、54．5％,其中0．005％的毒饵效果最佳。文章分析了防治效益,并对化学防治中防止二次中毒及兔害综合防治等问题进行了讨论。     

珍稀树种孙航樱种子育苗技术研究

孙航樱是在湘西土家族苗族自治州发现的一种具有发展潜力的珍稀特有树种。为更好地利用该资源,分别研究了孙航樱种子的催芽方法、播种时间、覆土厚度和育苗密度对种子出苗率和苗木质量的影响。结果表明：变温储藏夏播种子的发芽率最高,达86.4%,比随采随播的提高26.32%;覆土厚度3 cm时出苗较快,苗木生长速度也较快;11～16株·m^-2(即株行距为25～30 cm×25～30 cm)为孙航樱较为合适的育苗密度,此时幼苗生长最快,生长量最大。     

正确使用蚕用消毒药物

蚕病是制约蚕茧生产的重要因素,正常年份造成的损失在20％左右,个别蚕区在特殊年份曾因蚕病造成大面积减产甚至绝产。蚕病主要由病原微生物引起,病原微生物由传染源（病蚕或野外昆虫等）排出后,在自然界中可存活数天甚至数年,造成家蚕相继发病。因此做好消毒工作,预防蚕病的发生和流行,是提高养蚕效益的重要措施。     

四倍体刺槐种子形态及结构变异研究

对四倍体刺槐种子进行观测和解剖,结果证明：四倍体刺槐种子单粒重、有胚率和萌发率分别是二倍体刺槐的26.3%、30.1%和6.3%;单粒重10mg以上的种子（比例4.41%）萌发率达62.28%,小于7mg（比例84.97%）的种子就完全失去了萌发力。四倍体刺槐种胚重量、胚乳重量、种皮重量及三者的构成比例均明显不同于二倍...     

人工林害虫“精确防治”技术体系的研究

人工林的虫害问题将是长期的客观存在，促进人工林生态丰度的提高与经济可行是建立有效的防治技术体系必须遵守的2个基本前提。文中提出了人工林害虫“精确防治”的概念，阐述了实施“精确防治”的林业科学基础，建立了从造林(林分改造)设计到化学农药精确闪击初步完整的技术体系。     

稻茬油菜机械直播避湿栽培技术

四川省冬油菜播种期与华西秋雨发生时段重合,引起油菜播种-苗期渍害,给油菜机械化播种作业带来影响,农机设备下地后行走不便,或碾压造成土壤板结,最终造成播种后出苗率下降,死苗弱苗增多,播种质量下降。因此渍害成为影响四川油菜生产的主要灾害之一。文章针对稻茬油菜生产现状及渍害发生特点,在研发受渍胁迫油菜苗促弱转壮技术中,通过集成机械化开沟排湿、机械化播种施肥、病虫害防治、化学调控等技术,总结形成“稻茬直播油菜避湿机械化栽培技术”。该技术可有效降低湿渍害,缓解湿渍害对四川平坝低洼地块油菜生产的不利影响,保障油菜播种面积,确保油菜扩面增产,保障食用油安全。     

谷子品种（系）萌发期耐盐碱性鉴定及评价

为鉴定谷子品种（系）的耐盐碱性,以24个谷子品种（系）为试验材料,设置0、40、80、120和160mmol/L5个盐碱梯度,通过对响应盐碱胁迫的8个主要指标进行多重比较、相关性分析、主成分分析、隶属函数分析、聚类分析、灰色关联度分析及回归分析等了解谷子萌发期对盐碱胁迫的响应并筛选出强耐盐碱性材料。结果表明,耐盐碱性谷子鉴定的最适宜盐碱浓度为80mmol/L。根据综合耐盐碱系数（CDC值）、耐盐碱性度量值（D值）及加权关联度（WDC值）对谷子耐盐碱性进行排序,其中耐盐碱性最强的5个品种（系）为泰谷004、豫谷18、龙谷25、冀谷168和K148。通过聚类分析将供试材料分为4类,分别包含9、10、3和2个品种（系）。灰色关联度及逐步回归分析表明,相对发芽势、相对发芽率、相对根长和相对芽长4个指标可以作为谷子品种耐盐碱性鉴定的综合指标。本研究为谷子盐碱机制的深入研究提供理论依据,为耐盐碱新品种的选育提供重要材料基础。     

基于三维点云的群体樱桃树冠层去噪和配准方法

樱桃树的栽培密度影响其冠层的光照分布,通过研究群体樱桃树的三维结构,可分析不同栽植密度下温室甜樱桃树冠层光照分布规律,指导樱桃树的科学种植,进而提高甜樱桃产量和品质。高质量的点云数据是构建群体樱桃树三维结构的基础,而点云去噪和点云配准是点云数据预处理的关键环节。本文提出一种基于三维点云的群体樱桃树去噪和配准方法,搭建群体樱桃树三维信息采集平台,使用2台固定的DK深度相机获取群体樱桃树彩色点云数据;提出基于颜色区域生长的二分类方法,设置颜色阈值分割点云并进行二分类处理,可有效去除彩色点云数据中的异常无效点,并设置点云离散度和RGB值,作为点云去噪评价标准;结合人工标记法和双相机位姿矩阵,提出基于颜色特征改进的ICP方法,解决传统ICP配准算法多依赖初始位姿且配准速度较慢的问题。该方法通过对点云粗配准,得到较好的初始位姿,使用SIFT算法提取颜色特征点,将颜色特征与ICP算法结合进行点云精配准,然后使用PCL中随机采样一致性算法,去除错误匹配点,有效减少配准时间,提高配准精度。以夏季和冬季的群体樱桃树20组点云数据为实验对象,对比分析ICP算法、NDT算法、SAC-IA算法和本文配准方法的配准精度和配准时间,结果表明,本文配准方法平均耗时分别为5.01、4.30s,均方根误差分别为2.316、2.100cm,有效减少了配准时间和配准误差,验证了本文算法的有效性和普适性。