青海湖鸟岛水分梯度下草地生物量分配格局初步研究

研究了青海湖鸟岛地区不同土壤水分梯度下个体与群落水平株高,根长和地上、地下生物量的分配。旨在：(1) 在小尺度上调查不同土壤水分梯度对草地高、根长和地上、地下生物量分配的影响;(2) 在个体和群落水平上检验同速生长理论;(3) 为青海湖周边地区地下生物量估计提供数据支持,并讨论环境因素对地下生物量与地上生物量比值(R/S)的影响。结果表明：个体水平上株高、根长、地上生物量、地下生物量都随土壤含水量的增加而降低;群落水平上地上生物量随土壤含水量的增加而增加,而地下生物量随土壤含水量的增加而降低。青海湖流域鸟岛地区个体水平上根长、株高比值的变化范围为0.3～6.0,均值和中值分别为1.6和1.3;个体水平地下生物量与地上生物量的比值也有较大的变化范围（0.4～11.3）,均值和中值分别为2.5和1.5;群落水平地上生物量变化范围为221.59～352.77 g·m^-2,地下生物量变化范围为741.98～1182.20 g·m^-2,地下、地上生物量比值的变化范围为1.4～7.1,均值和中值分别为3.0和1.9。土壤水分在个体和群落水平上都影响到了植物株高、根长以及生物量的分配。基本表现为：个体水平上株高、根长、地上生物量、地下生物量都随土壤含水量的增加而降低;群落水平上地上生物量随土壤含水量的增加而增加,而地下生物量随土壤含水量的增加而降低。该区域草地生物量分配规律在个体和群落水平上都不支持等速生长假说。     

模拟增温对青海湖鸟岛高寒草原群落结构影响初步研究

采用国际冻原计划(ITEX)开顶箱(OTC)模拟增温实验方法,研究了青海湖鸟岛高寒草原群落结构、典型物种生长特征、地上生物量及繁殖分配对温度升高的响应。模拟增温使生长季20 cm土壤温度白天平均增温1.08℃;夜晚平均增温0.55℃。短期模拟增温没有影响到群落的物种组成,但改变了物种的重要值。增温使得原有群落逐步演替为以禾本科假苇拂子茅为主的群落,使群落趋于单一化发展。增温显著地增加了该区域主要禾本科植物的地上生物量和其有性繁殖株个体的高度以及穗子的长度,同时也增加了有性繁殖植株的比例。这说明由于小气候作用,环境条件诱发导致的土壤温度的改变,会使得植被的种群结构、典型物种生长特征、地上生物量及繁殖分配发生改变。     

宠物龟常见甲壳及皮肤类疾病诊治

在科技飞速发展的今天,越来越多的人把龟当作宠物来养。从古至今,龟都是吉祥的象征,宠物龟以其安静温顺、可爱耐养等特点深受大众喜爱。在快节奏生活中,养龟更像是一种回归,使人们心境逐渐平和起来。然而面对小龟忍受疾病困扰,许多龟友只能束手无策。笔者对龟常见的甲壳及皮肤类疾病作简单介绍,希望对龟友们有所帮助。     

奶牛生产瘫痪的诊治及病例介绍

1发病情况 奶牛生产瘫痪是高产奶牛分娩后突然的以精神沉郁、全身肌肉无力、昏迷、瘫痪卧地不起为特征的营养代谢疾病。     

胃癌、鼻咽癌同时性重复癌1例

重复癌是指在同一个体上同时或异时发生2种以上的恶性肿瘤,又名原发性多发性癌^[1]。岸本提出两癌相距未满1a者为同时性重复癌,相距1a以上者为异时性重复癌^[2]。笔者曾遇1例少见的胃癌合并鼻咽癌同时性重复癌,现报道如下。     

高蛋白大豆的高产技术

介绍了太和县高蛋白大豆高产试点的经验.     

一种同时兼顾系统静、动态特性的设计方法

本文提出一种控制系统的设计方法,它同时兼顾了系统动态及静态特性的要求,按着期望的理想模型选配调节器的参数。提出了理论根据,参数计算方法及计算实例,并给出了计算机仿真结果,证实了方法的有效性。     

基于GPRS实现桥梁检测远程数据传输

桥梁远程数据传输是近年国际上的热点研究领域之一。根据我国目前的实际情况，在对影响桥梁安全运行的部分因素分析的基础上．利用西门子公司的GPRS模块，重点提出了一种基于GPRS实现桥梁检测远程数据传输系统的设计和方法。具体说明了系统实现中的难点和关键技术．克服了传统方法的缺点，实验测试取得良好效果，同时展望了该技术广泛的应用前景。     

促进营口市农村土地流转健康发展的研究

实行农村土地流转是实现乡村振兴、实现农业现代化的必经之路,通过土地流转,可以把农民家庭承包的、零散的土地集中起来集约经营,提高农业生产效益,增加农民收入。但是土地流转不能搞一刀切,要遵循农民自主、自愿的原则,政府部门通过搭建土地流转平台、提供土地政策咨询、流转合同签订、纠纷调解等服务,按乡村整体规划对农村土地流转方向加以引导,以促进农村土地流转的健康发展。     

流形学习在红松籽仁蛋白质含量近红外检测中的应用

为研究检测红松籽仁蛋白质含量的近红外光谱分析技术,在用变量标准化校正+一阶导数+小波变换对原始光谱进行预处理的基础上,分别运用主成分分析、改进型局部线性嵌入、局部切空间对齐、黑塞特征映射进行光谱数据的降维处理,分别构建偏最小二乘、岭回归、支持向量回归、极度梯度提升数学模型。结果表明,改进型局部线性嵌入+支持向量回归法建立的参数优化模型质量最佳。其降维方法优化参数为：维度取4,邻域数取50;验证集均方差均值为0.568 1,验证集皮尔逊相关系数均值达0.940 8。可见,模型的预测结果是可靠的,能够实现对红松籽仁蛋白质含量的无损、准确检测。