县级灾害性天气监测报警系统设计与实现

基于全国气象部门统一布设的新型自动气象站,使用C#语言编写程序,读取并分析分钟级观测数据文件,根据设定的参数进行灾害性天气的报警,并利用图文、声音和记录日志的方式,提醒业务人员及时发布气象灾害预警信号,提高气象灾害预警信号发布的准确率和及时性。     

黑龙江地区不同品种芸豆淀粉的物化特性研究

探明黑龙江垦区4种主产芸豆淀粉物化特性的差异性。采用碱液浸提法提取芸豆淀粉,同时利用傅里叶红外光谱仪、快速黏度分析仪等仪器测定4种芸豆淀粉物化特性。同一地区、不同品种芸豆淀粉的特征吸收峰相同;芸豆淀粉的溶解度和膨胀度均随温度升高而增加;4种芸豆淀粉均有较差的冻融稳定性,红芸豆淀粉的凝沉率相对较低,更易发生老化现象;不同品种芸豆淀粉的糊化温度不同,同一地区、不同品种芸豆淀粉糊化特性差异较为显著。总之,黑龙江垦区内不同品种芸豆淀粉的物化特性存在显著差异性。     

智能综合决策移动作业终端设想(续完)——基于供电服务指挥平台的共享电力大数据和透明计算的新模式

正4用电管理智能决策模块4.1用电检查智能决策模块(1)针对用电检查人员的工作监督功能。在执行用电检查工作时,需进行现场拍照,实现现场的可视化、透明化管控。当将检查内容发送回供电服务指挥平台时,系统将自动记录发送的时间和地理信息,为管理人员对用电检查人员的管理提供技术手段,实现对现场工作的可视化、透明化管理,防止检查不到位现象     

基于Meta分析的神府榆采煤塌陷区植被变化研究

采煤塌陷是发生在井采矿区的一种严重的地质灾害。为了定量评估采煤塌陷对植被的影响,在收集有关神府榆采煤塌陷区植被研究文献的基础上,采用Meta方法对现有的20多份研究结果进行了整合分析。结果表明:植被盖度在塌陷发生初期有所下降,塌陷两年后又呈上升的趋势,并超过塌陷前水平。经塌陷干扰后,矿区主要优势种有一些变化,一般而言,地表植物种数在塌陷发生1~2 a后有一定程度的增加,且塌陷区新增的植物种多是以沙米（Agriophyllum squarrosum（Linn.）Moq.）、角蒿（Incarvillea sinensis Lam.）等为主的短命或类短命荒漠植物。塌陷区植被变化特征展示了自然恢复在植被建设中的重要作用。神府榆矿区,以至黄土高原的生态建设需要采取自然修复为主与人工修复相辅的方式整体推进。     

等离子体种子处理对水稻恶苗病预防效果研究

旨在探讨等离子体种子处理机对水稻恶苗病的预防效果。试验共设4 个处理,处理1 为等离子体种子处理,处理2 和3 为25%咪鲜胺乳油不同浓度浸种,处理4 为空白对照(CK)。结果显示等离子体种子处理的水稻秧苗,根色白,平均每株根数较其他处理多0.8~1.6 条,根长比其他处理长0.3~1.3 cm。说明等离子体种子处理能够促进根系发育,起到发根壮苗的作用。等离子体种子处理对水稻恶苗病的苗床上防效仅为25%,本田防效为70.59%。水稻种子经等离子体处理后,与空白对照相比,产量增加13.2%。等离子体处理对提高种子的抗病性有一定作用,因效果有限,还不能完全代替药剂使用,但是增产效果明显。     

中草药作为饲料添加剂的应用

近年来 ,我国有不少畜牧工作者研究中草药对畜禽的增产作用 ,并以饲料添加剂形式应用于畜禽的养殖业中 ,以达到少投料、多产出的目的。下面对应用于中草药饲料添加剂中的常用的中草药介绍一下。１松针粉松针粉蛋白质含量高 ,含有１７种必需氨基酸 ,包括８种动物必需氨基酸 ,有许多不饱和脂肪酸 ,能提高肉的品质。富含维生素（维生素Ｅ含量１２６６ｍｇ／ｋｇ,维生素Ｃ含量为２５０５ｍｇ／ｋｇ） ,还含有大量的胡萝卜素和微量元素 ,对体内有害物质有抑制作用 ,增强抗逆能力 ,防治消化道疾病。其中硒的含量较高 ,起到保护红细胞的作用。另外…     

水文因素影响稻田氮磷流失的研究进展

水文因素为农田氮磷元素的迁移提供了动力和载体,对稻田氮磷元素的流失具有重要影响。利用新型的稻田水分管理模式以代替传统的水分管理模式,对于有效控制面源污染具有重要意义。在综合调研国内外已有研究成果和最新进展的基础上,阐述了稻田氮磷流失特征、传统水分管理模式的弊端,并从新型稻田水分管理模式的种类、削减氮磷流失的效果与机理、与水平衡模型、营养负荷模型等结合应用等几个方面综述了国内外水文因素影响稻田氮磷流失的研究现状。进行稻田土壤吸附氮磷容量及人工调节机制的研究,在部分地区开展流域化水分管理系统研究,以及适用于我国稻田的水平衡模型和营养负荷模型的建立和深入研究应为今后我国关于水文因素影响稻田氮磷流失方面研究的一些方向。     

不同类型近红外模型在苹果汁检测中的应用

为了探讨近红外光谱分析中模型的稳定性和适应范围,该研究建立了4种模型（局部模型、转移的局部模型、全局模型、优化全局模型）,分别对5种鲜榨苹果汁的3种品质参数（可溶性固形物SSC、pH值、电导率）进行分析。在对苹果汁品质的分析中,SSC的预测准确度较高（r=0.93,相对预测标准差3.7%）;电导率与近红外光谱之间间接相关,其预测准确度较低（r=0.84,相对预测标准差12.7%）;pH全局模型的相关系数较高（r=0.94）,但其分辨能力较差（其局部模型的参考值标准偏差与预测标准差的比值为1.1）。采用相对预测标准差、参考值标准偏差与预测标准差的比值等参数来评价各种模型的稳定性和适应范围,通过对4种近红外模型的稳定性、适配性及准确度的比较,发现模型的适应范围对预测结果的影响很大,对不同的分析要求应该建立不同的模型,具体为：采用单一品种建立的局部模型准确度高,但稳定性较差,一般只适用于本品种样品的预测。通过在现有局部模型中加入少数几个待测品种的样本重新建立模型,可以实现模型的转移,使之适用于其它品种样品的预测。采用多个品种建立的全局模型稳定性高,其准确度较之局部模型稍有下降。通过挑选有代表性的样品来建立优化全局模型,可以在保持模型性能的同时降低建模工作量,是值得推荐的建模方法。