猪瘟的实验室诊断及抗体监测

随着畜禽养殖业规模化、集约化和商品化程度的提高,一些疾病的发生、发展变得越来越复杂。猪瘟是最早严重危害养猪业的疾病之一,近年来,非典型化猪瘟逐渐增多,大型猪场均发生母猪流产、产死胎、弱仔、木乃伊胎等病例,大多由该病原引起。从临诊症状、流行病学和病理变化等方面进行分析,病猪急宰或死亡后,应进行剖检和全面检查,注意各器官组织尤其是淋巴结、肾脏和膀胱的出血变化,观察回肠末端、盲肠和结肠的坏死和溃疡情况,作出初步诊断,确诊必须进行实验室检查。实验室诊断方法较多,主要有：琼脂扩散试验、免疫荧光试验、间接血凝试验、中和试验、酶联免疫吸附试验、兔体交互免疫试验等。本文现将常用的方法介绍如下,供大家参考。     

饲料行政执法与违法案件查处问题探讨

饲料行政执法监管和案件查处工作必须克服不作为和乱作为行为。既要认真依法履职、严格执法、规范执法,又要客观公正,做到法理性、情理性和合理性高度统一。近年来,各级饲料管理部门加强了对工业饲料的执法监管,加大了对饲料产品的抽检和对质量案件的查处力度。笔者就如何依法和规范执法办案等问题提出个人浅见,与广大饲料执法同仁探讨。一、饲料执法及案件查处中存在的主要问题1.饲料案件来源问题。目前饲料案件的来     

应用免疫酶染色快速诊断猪瘟的报告

前言免疫酶技术是借助于酶的催化作用来测定免疫反应中抗原或抗体的优良方法。它目前在各个生物学领域中已经得到广泛应用。医学和兽医学也应用此技术作为特异性诊断方法进行疾病的鉴別。关于猪瘟这一疫病,我国虽多年来使用渚瘟兔化弱毒疫苗进行防预注射,但由于种种原因使一部分猪只仍有猪瘟的发生。而且猪瘟在临床上与常发病付     

打耳号引发羔羊破伤风

1　发病情况、临床症状及诊断　 新疆吉木乃县恰其海乡一牧民 ,养羔羊 6 0只 ,于 2 0 0 2年 5月 16日用自制耳号钳给自家所有羊打了耳号 ,打后未注射破伤风疫苗。一周后 ,6只羊羔出现不同程度的肌肉僵硬 ,起卧不便 ,行走困难。至 5月 2 4日已有 10只羔羊发病 ,其中 2只死亡 ,症状相同 ,病程为 3～ 4d。笔者随即出诊。临床症状 :病羊精神沉郁 ,四肢僵直 ,颈部肌肉僵硬 ,咀嚼困难 ,食欲减退 ,不能正常运动 ,且应激性增高 ,打耳号处创口溃烂 ,个别有脓汁。严重的病羊牙关紧闭 ,倒地 ,角弓反张。根据发病情况和临床症状 ,诊断为破伤风。2　防治…     

汉滨区蚕桑产业在市场巨浪中搏击发展

分析了汉滨区蚕桑产业的发展优势及存在的问题,面对市场巨变,迎接挑战,抢抓国家建设丝绸之路经济带的大好机遇,谋求产业发展之策,以加快现代蚕业生产经营的步伐,保持汉滨区蚕业生产恢复性增长,重铸安康蚕业辉煌.     

草原生态补偿政策实施效果评价——以伊犁河谷为例

为了解草原生态补偿政策在伊犁河谷地区的实施效果,构建了评价指标体系,运用AHP-模糊综合评价法,对生态效益、经济效益和社会效益进行评价。结果表明,伊犁河谷的生态效益、社会效益的评价指数分别为7.54、7.34,均处于第二等级,效果较好;经济效益的评价指数为5.94、处于第三等级,效果一般;综合效益评价指数为7.01,处于第二等级,效果较好。分析了政策实施过程中的问题,提出政策建议,提高补偿标准、调整补偿金发放时间,加强政策监管力度,提高牧民自身素质,加快转变牧民生产方式。     

酸樱桃新品种‘奥德’

‘奥德’是从野生酸樱桃中经实生选种选育出的新品种。单果质量5.5 g,总糖为10.36%,总酸度为1.45%,可溶性蛋白质1.40%,果实出汁率达到85.2%。矮化,抗旱、耐盐碱、抗裂果、抗病虫性强,固地性强,已在陕西、甘肃、山西、河南、山东等地栽培。     

棉铃虫性信息素生物合成研究进展

性信息素是昆虫两性通讯的化学信号, 在物种繁衍中担当着重要的角色。以性信息素为基础的害虫诱杀和交配干扰等防治手段具有灵敏度高、选择性强、对天敌安全、不污染环境等优点, 在害虫综合治理和绿色防控体系应用中深受青睐。棉铃虫 Helicoverpa armigera 是一种世界性农业害虫, 具有适应能力强和寄主广泛的特点, 条件适宜时常大面积暴发成灾。以棉铃虫为代表的醛类性信息素的生物合成和调控过程, 是目前研究较早也较为透彻的一类性信息素。本研究概述了棉铃虫性信息素的组分和功能, 生物合成时的信号转导途径和调控机制, 以及性信息素前体的生成和特异性组分的碳链修饰过程, 并总结了当前研究的不足, 旨在为今后的基础研究和生产应用提供指导。     

基于改进Mask R-CNN的笼养死鸭识别方法

针对规模化笼养肉鸭舍内死鸭识别采用人工作业方式时,存在作业效率低、劳动强度大、养殖成本高等问题,以层叠式笼养肉鸭为研究对象,提出了一种基于深度学习的笼养死鸭识别方法。为了采集数据,首先面向立体层叠式养殖环境设计了一款适用于肉鸭舍的自主巡检装备。针对笼养肉鸭舍铁丝网遮挡严重的问题,基于机器视觉对笼网进行修复,基于OpenCV对图像进行增强处理。构建了一种基于Mask R-CNN的死鸭识别模型,采用Swin Transformer对模型进行优化,解决了Mask R-CNN网络缺乏整合全局信息能力的问题。对比分析了SOLO v2、Mask R-CNN和Mask R-CNN+Swin Transformer模型识别笼内死鸭准确率。实验结果表明,在平均精度均值为90%的条件下,Mask R-CNN+Swin Transformer模型对笼内死鸭总体识别准确率可达95.8%,在自主巡检装备上的检测效果优于其他主流的目标检测算法。