大豆高脂肪组合初世代脂肪含量遗传与亲本相关性研究IF2代脂肪含量遗传与亲本相关性初探

摘要采用NCII设计，配成8个组合，选择高产或高脂肪的7个大豆亲本。试验结果表明，F2代脂肪含量的变异大小与双亲脂肪含量的差异有关，双亲的差异越大，F2代脂肪含量的变异程度也越大。双亲脂肪含量均高，且双亲熟期差异较大，F2代出现高脂肪材料的几率高。F2代脂肪含量与父本的脂肪含量呈一定的正相关，但不显著；与母本脂肪含量及中亲值呈极显著的正相关。     

再力花对河涌底泥中多溴联苯醚的去除

选用河涌常见植物——再力花对河涌底泥中多溴联苯醚(PBDEs)进行原位生物修复研究,通过室内盆栽实验,考察了植物在修复过程中的作用、修复过程中多溴联苯醚种类和含量的变化以及底泥微生物活性对PBDEs去除的影响。结果表明,再力花可以有效提高底泥中十溴联苯醚(BDE-209)的去除率,历经390 d,空白组BDE-209含量由1.33 mg·kg-1降至1.13 mg·kg-1,处理组则降至0.97 mg·kg-1,去除率由15%提高到27%。使用GC-MS对BDE-209降解产物进行检测分析,结果表明再力花对底泥中BDE-209降解过程中会产生BDE-207、BDE-206等三溴-九溴联苯醚产物。对底泥中的微生物活性和去除率结果分析表明,植物的种植可以提高底泥中微生物的活性,进而提高BDE-209的去除率。     

蘑菇常见生理性病害及其防治

蘑菇栽培过程中常见的生理病害有菌丝徒长、菌丝萎缩、地雷菇、硬开伞、空心菇、锈菇、红脚菇、畸形菇,针对这些生理性病害的病因及症状,提出了防治方法。     

缓释/控释肥料的研究进展

缓释/控释肥料已经成为国内肥料领域研究的热点.文中阐述了缓释/控释肥料的概念及其特点、制备原理和途径、缓释/控释材料分类及其缓释/控释机理和缓释/控释肥料养分释放特征评价方法的研究概况,并展望了我国缓释/控释肥料的研究方向.     

水利水电工程建设中存在的环境问题

详细阐述了水利水电工程对环境和生态的潜在影响,分析了原因并提出了防止和减少不利影响的对策和措施。同时还指出水电工程在规划、设计、施工、及后期运行调度的条件下均应考虑生态和环境的要求,使工程在造福人类的同时,对生态环境的不利影响减少到最小程度。     

毛竹入侵杉木林对土壤真菌群落多样性的影响

为揭示凤阳山毛竹入侵杉木林后土壤真菌群落结构组成和多样性的变化,采用Illumina Miseq 测序技术,分析杉木纯林、毛竹纯林及毛竹入侵后的杉木林真菌群落结构特征。结果表明:3 种林型的土壤真菌类群为26 门60 纲113 属415 OTU,子囊菌门和担子菌门是绝对优势的两个菌门。两者的丰度占真菌总量80.80% ～ 83.92%,在3 种林型间均不存在显著差异。识别出的1% 以上的优势菌纲有8 个,为古根菌纲、伞菌纲、粪壳菌纲、锤舌菌纲、银耳纲、球囊菌纲、散囊菌纲和酵母菌纲。古根菌纲和伞菌纲占真菌总量的50.82% ～ 75.40%。古根菌纲在毛杉混交林的相对丰度显著高于毛竹纯林(P<0.05),与杉木纯林无显著差异。Archaeorhizomyces 为优势菌属(20.07% ～ 51.51%)且在毛杉混交林中最高、在毛竹纯林最低,毛杉混交林中全氮、碱解氮和速效钾含量均显著低于杉木纯林和毛竹纯林。土壤真菌优势菌属水平丰度与土壤环境因子的斯皮尔曼相关性分析表明,全磷与Meliniomyces、毛壳菌属、Hodophilus、瓶霉属、Heterocephalacria 呈显著正相关(P<0.05),与Wickerhamomyces 呈极显著正相关(P<0.01)。毛竹入侵杉木林后土壤理化性质变化显著,全磷、有效磷、pH、速效钾和碳磷比是影响土壤真菌群落结构的主要环境因子,研究结果可为控制毛竹扩张,维护生态稳定和多样性提供科学依据。     

南水北调中线漕河渡槽流固耦合机理研究

基于考虑槽身与槽内水体流固耦合问题,采用迦辽金法推导了具有压缩性流体与固体流固耦合问题的动力有限元分析模型,并计算了南水北调中线漕河渡槽结构的地震反应。计算结果表明,随着水位的上升,渡槽结构地震反应增大,说明槽身与水体的相互耦合对渡槽结构地震反应影响显著。计算成果有利于指导施工和运行期安全监测与管理。     

超高浓度液糖化的应用研究

超高浓度液糖化是淀粉制糖工业的发展方向。与现行普遍的28%~35%DS相比,42%以上的超高浓度液糖化可以简化玉米湿磨后的稀释工艺、果糖工业和发酵行业糖液浓缩工艺、减少葡萄糖母液量、减少固定投资,降低能耗,简化工序等。在超高浓度液化中通过调整淀粉酶L型和S型比例,使得42%的超高浓度糖化醪液黏度大幅降低50%,泵送醪液可行;调整糖化酶和普鲁兰酶比例,使得糖化DX值依然维持96%以上,糖化得率不因超高醪液浓度而降低,从而使得超高浓度液糖化具备了工业界盼望已久的可实际操作性。     

基于模糊神经网络的智能温室环境控制方案

针对农业温室环境的精确建模和控制问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能控制方案。首先,在考虑室内外环境因素下,构建一个有效的温室环境数学模型,获得通风量、喷雾量和加热量的微分表达式;然后,利用一种自适应模糊神经推理系统(ANFIS),以温度和湿度差作为输入,通过神经网络自学习和模糊推理获得控制输出;最后,通过遗传算法优化控制器的输出比例因子,提高控制响应速度和稳定性。实验结果表明:该方案能够快速且稳定地追踪环境设置值,具有很好的控制效果。     

病坝识别及其拆除决策步骤研究

决定一座大坝是否被拆除需要考虑一系列复杂的社会、经济和环境问题。本文在收集大量文献和已有的研究基础上,制定了病坝拆除决策步骤流程图,该流程图由若干个决策步骤和关键问题组成,这些步骤和关键问题有利于决策者很好的分析和收集相关资料、数据,同时流程图可以帮助我们明确什么目标导致病坝拆除,拆除前什么问题是我们最值得关心的问题。而对于大坝拥有者而言,该决策步骤可以帮助他们正确认识大坝拆除的全过程,以及妥善处理大坝拆除前后可能需要面对和解决的社会、经济、工程及生态问题。