黑麦草-耳葡萄球菌对水体中Cu的联合修复效应研究

采用水培实验方法模拟不同程度的Cu污染状况,研究了黑麦草与耳葡萄球菌联合修复作用对Cu的去除效果.结果表明,联合修复作用对Cu的去除效果明显优于单一的黑麦草修复,Cu初始浓度在5～30 mg·L-1时,联合修复对Cu的去除率均达85%以上.耳葡萄球菌对Cu表现出较强的耐受性和吸附性,Cu浓度为100mg·L-1时其干重积累量达到40.6mg·g-1.耳葡萄球菌的存在降低了黑麦草根系及茎叶中Cu的积累量,联合修复组的黑麦草的生物量和叶绿素含量明显高于单一黑麦草修复组.该菌在一定程度上减轻了黑麦草所受Cu的毒害性,提高了水中Cu的联合修复效果.     

红椿纤维特性和力学性能年度差异分析

红椿(Toona ciliata Roem.)是重要的乡土用材树种,开展纤维和力学性能研究对实木利用具有重要指导意义。以江西萍乡和云南景谷5个不同林龄的木段为研究材料,开展纤维特性和力学性能的测定分析,结果表明:不同参试性状年度变异趋势不同;近髓心纤维长度最大的为12.5年生,过渡区、近树皮区和平均值纤维长度总体上随林龄增加而增加;纤维宽度随林龄变化趋势不明显;近髓心区和平均值壁厚随林龄增加而递增,15年生后出现下降;过渡区和近树皮区随林龄增加而递增;端面硬度随林龄增加而增加,15年生出现最大值后开始下降,弦面硬度趋势不明显,径面硬度随林龄增加而递增;冲击韧性和顺纹抗压强度随林龄增加而递增,抗弯弹性模量和抗弯强度无明显变异趋势。     

ITS、卵巢保存温度及所处性周期对黄牛卵母细胞和孤雌胚体外发育的影响

研究了ITS、卵巢保存温度及所处性周期阶段对黄牛卵母细胞体外成熟和孤雌胚体外发育的影响.结果表明,在成熟液中添加10μL·mL-1,的ITS对黄牛卵母细胞体外成熟率和卵裂率影响不大,但可以提高卵母细胞孤雌激活后的囊胚发育率(41.67%/32.00%);牛卵巢从采集到送达实验室保存在30～39%的灭菌生理盐水中可以获得较高的成熟率和囊胚发育率(71.34%/41.84%);黄体期无黄体组与有黄体组均低于卵泡期卵母细胞的体外成熟率、卵裂率和囊胚发育率,但差异不显著(P>0.05).     

草坪常见病害症状及其类型

草坪病害是草坪草在生长发育过程中遭受致病微生物的侵染或不良环境因素影响,使正常的新陈代谢受到干扰,生理机能、内部组织结构和外部形态出现异常现象。草坪病害是草坪业发展的重要限制因素之一。草坪集约化管理程度越高,草坪病害的危害越大。据估计,美国草坪业每年用于购买农药,     

食品工艺实验教学改革探讨

实验教学模式和教学方法对培养具有自主创新能力的食品工程人才意义重大,就食品工艺实验教学的现状及如何提高实验教学质量进行探讨,认为通过食品工艺综合实验扩大了知识面,对食品工艺知识有了直观的感性认识,巩固了理论课学习的基本知识,提高了综合实验的能力,培养了学生的学习兴趣、创新精神以及分析问题和解决问题的能力。     

基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别

为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引人机器视觉技术识别甘蔗茎节.以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%,91.522%.     

水族箱的过滤系统

随着社会的发展,人类生活空间的扩大,物质财富的丰富,现有的观赏养殖品种已无法满足水族爱好者的要求,他们迫切要求养殖一些更具观赏价值的水族生物,如一些有鲜艳颜色和怪异体型的海水鱼、淡水鱼以及一些名贵水草,由于这些养殖品种对于水质要求极高,使我们必须为它们创造出一个高质量、与原始生物环境接近的人工生存环境——也就是一个具有优良过滤系统的水族箱。这就是本文所要探讨的,也是水族专家们近百年不间断研究的     

酵母硒和益生菌对罗曼蛋鸡生产性能和血清生化指标的影响

试验旨在研究日粮中添加酵母硒和益生菌其对蛋鸡的生产性能和血液生化指标的影响.选取26周龄、健康的罗曼粉蛋鸡800只,随机分为4组,为对照组(基础日粮)、益生菌组、酵母硒组、益生菌+酵母硒组,每组5个重复,每个重复40只鸡.试验期60 d.结果 显示:与对照组相比,益生菌+酵母硒组鸡蛋合格蛋率、平均日采食量显著提高(P＜...     

基于改进的K-均值聚类算法的农作物图像分割

图像分割是图像进行分析处理的首要步骤。为此,针对彩色农作物图像的特征,首先将RGB彩色图像转换到HIS色彩空间,运用均值一方差与粗糙集理论选取适当的初值聚类中心和聚类个数,再进行聚类计算,实现了色彩分量的快速自动化分割,较准确地从背景中提取出了目标物体,为农作物图像的识别与分析、后续计算和处理提供了可靠的基础。实验结果表明,改进的k-均值算法减少了运算量,提高了分类精度和准确性。     

基于小波变换和BP神经网络的蛋壳破损检测

提出了一种基于多层小波变换和纹理分析的蛋壳破损检测方法.该方法对获取的鸡蛋透射图像G分量在不同水平上进行小波分解,计算和分析各水平高频细节子图像的纹理特征参数,实验确定最有效的8个特征参数作为BP网络输入,建立结构为8202的BP神经网络蛋壳破损分类模型.实验表明,该方法对无破损蛋、线状破损蛋、网状破损蛋和点状破损蛋的判别正确率分别为95%、90%、95%、80%,平均识别率为90%.