疫病净化对动物后代繁育的影响研究——基于全国297个规模化养鸡场的实证分析

2012年,国务院提出了《国家中长期动物疫病防治规划(2012—2020年)》,要求对16种动物疫病逐步进行控制、净化和消除。基于此,本文利用全国297个规模养鸡场的调查数据,采用随机效应模型,分析疫病净化对养鸡场动物后代繁育的影响。结果表明,已净化养鸡场的日最高产蛋率、种蛋合格率、种蛋受精率、受精蛋孵化率分别比未净化养鸡场高1.091%、1.090%、0.892%、0.528%。相比已净化养鸡场与未净化养鸡场之间后代繁育指标的差异,净化不同病种带来的差异较小。增加疫苗投入、减少兽药使用、合理设置技术人员数量可有效提升鸡群的后代繁育能力,采用封闭式的栏舍、非笼养的饲养方式、非自繁自养的引种方式以及整批的出栏方式可在某种程度上提高养鸡场动物的后代繁育能力。全国7个区域中,华北地区养鸡场的后代繁育能力最强。建议国家加强对疫病净化的宣传,积极组织疫病净化方面的培训和交流。养鸡场在开展疫病净化的同时,重视疫苗免疫工作,尽可能减少兽药的使用,有效地聘用技术人员。     

不同RNA提取方法在南疆特色果树上的应用

[目的]建立适合五种南疆特色果树核桃、香梨、苹果、杏、扁桃的高质量RNA提取方法.[方法]采用试剂盒法、传统CrAB法、改良硼砂-CrAB法和改良硼砂-CTAB-异丙醇法等四种方法提取核桃花芽、香梨花芽、苹果花芽、杏叶片以及扁桃叶片总RNA,并比较提取效果.[结果]试验方案2(萌芽期N+P2Os +KO19.2 kg/667m2+ 19.2 kg/667m2+ 11.6 kg/667m2,开花期N+ P2O5+ K2O 8 kg/667m2+ 12 kg/667m2+ 10 kg/667m2,坐果期N+ P2O5+ K2O 6.7 kg/667m2+ 6.7 kg/667m2+ 16.6 kg/667m2)比较适合幼龄枣树的施肥.[结论]与CK及其它施肥方案相比,在施肥方案2下,幼龄枣树株高、二次枝粗度、主干干径、新梢增长量、叶片面积、叶绿素含量以及叶片氮、磷、钾的累积吸收较佳,产量较高.     

冬春季节规模猪场腹泻的防控措施

冬春季节是猪只腹泻的高发时期．从病原上分为细菌性和病毒性两大类。细菌性腹泻主要表现为：仔猪红痢、黄痢、白痢等,传染速度相对较慢。病毒性腹泻又分为三种类型：猪传染性胃肠炎、猪流行性腹泻和猪轮状病毒病,三者临床上都以水样腹泻、呕吐、脱水为特征,传播速度很快,确诊需要借助实验室检测手段。     

云南省召开深化集体林权制度改革领导小组扩大会议

云南省深化集体林权制度改革领导小组扩大会议9月14日在昆明召开。会议传达学习了中央林业工作会议精神,总结了我省集体林权制度改革3年来的工作,分析了存在问题,研究部署进一步做好集体林权制度改革的政策措施。会议强调,要用心工作,再接再厉,抓实抓细,坚定不移地推进全省集体林权制度改革。     

“双防”很重要 冬季要紧记

进入寒冬以后,大功率农业机械投入使用率下降,提醒农机手要重点做好＂双防＂工作。     

基于DEA的县域两型农业生产效率评价

通感隐喻是作为人类重要认知方式的概念隐喻,其映射过程是由一个感官域向另一个或多个感官域映射的认知过程。Talmy的动力图式理论是能够解读通感隐喻动态映射过程的重要理论模式。文章根据通感隐喻产生的心理特点和规律,从认知角度将通感隐喻分为三种类型：感觉挪移、表象联想和意象感通,并运用动力图式理论探讨三种不同类型的通感隐喻意义建构的动态过程,以期论证在动力图式理论框架下通感隐喻认知解读的可行性并揭示通感隐喻背后所蕴含的认知规律     

果树七月份管理技术要点

7月份进入高温多雨季节,果树进入夏季生长高峰期,随着雨水的增多,秋梢出现旺长,果实迅速膨大。本月果树管理的主要技术要点,一是围绕加强养分供应,促进果实迅速膨大和花芽继续分化,最大限度地控制秋梢旺长;二是夏季修剪,调节树势;三是注意防灾害天气和灾后补救工作;四是加强果园各项管理。     

朝阳地区烟叶密集烘烤装烟密度的研究

为探究朝阳地区密集烘烤最适宜的装烟密度,研究了不同装烟密度对烟叶的品质、经济性状和能耗的影响.结果表明,中部叶装烟420竿、上部叶装烟460竿较为适宜,烤后烟叶外观质量好,中上等烟比例和均价高,感官评吸质量好,能耗成本较低.     

免耕施肥播种机的正确使用与注意事项

免耕施肥播种机是保护性耕作技术的主推机型之一,具有功能多、一机多用、复式作业工效高、科技含量高等特点,可一次性完成直接浅旋、整地播种、茎秆切碎、覆土镇压等4种作业,深受广大农机户的喜爱。本文介绍了该机具的使用方法及注意事项,以供参考。1.使用调整(1)使用前的润滑与检查。根据不同型号机械的变     

基于遗传BP神经网络的核桃破裂功预测模型

针对核桃壳破裂所需机械能易受核桃含水率、加载速度和体积级别等多种因素影响,提出一种核桃壳破裂功预测方法。以南疆地区温185核桃为研究对象,选择核桃含水率(4%、6%、8%、10%)、加载速度(100、200、300、400 mm/min)和横径级别(1、2、3、4级)3个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立温185核桃破壳破裂功的遗传BP神经网络预测模型。结果表明:遗传BP神经网络模型能较好表达温185核桃破壳破裂功与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间的平均绝对百分比误差为0.035,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达0.92488,模型预测效果较佳。研究结果为温185核桃破壳取仁加工过程的在线监控提供参考依据。