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141.
嘉兴市南湖区社区教育学院成立于2004年,同年被浙江省教育厅确认为22个省级社区教育实验区之一。近年来,学院通过社区教育功能的充分发挥,使社区教育步入了内涵不断充实、水平不断提高、队伍不断优化、社会效益不断增强的良性发展轨道。1.健全机制,整合资源,构建社区教育运作骨架为确保社区教育工作深入开展,学院坚持从实际出发,整合资源,有效构建了社区教育健康发展的平台。(1)健全组织机制为切实加强对社区教育的领导,区建立了社区教育工作委员会和社区教育学院院务委员会,6个街道社区教育分院和5个镇社区教育中心分别成立了由党群书记或… 相似文献
142.
在试验的基础上,利用旋切单板和刨切薄木进行室内装饰实验。经2年多的实践证明,使用含水率为10%~15%、厚度为0.2~0.4mm的薄木或单板,并选用合适的粘结剂装饰墙面和地面,可获得天然木材的装饰效果与美感。该方法简单,工艺易于实现。成本低,且可充分利用边角余料,提高了木材的综合利用率。 相似文献
143.
沈阳华美是国内最早引进海兰祖代鸡的企业,也是国内发生禽流感后首批获准对日出口热加工禽肉产品的35家企业之一,生产的肉鸡分割产品、肉类熟食产品和健康蛋获得中国绿色食品发展中心颁发的绿色食品证书。2002年的成功转制更激发出企业的勃勃生机,其经济效益和社会效益蒸蒸日上,2010年存栏海兰祖代鸡3万套,20万套父母代蛋鸡,年孵化商品蛋鸡雏1100万只,存栏父母代肉种鸡22万套,年孵化商品肉鸡雏3000万只,屠宰加工禽肉产品总产量5万吨,实现年总产值达10.8亿元。最近,华美又将触角伸向了营养强化蛋领域。适逢华美举行叶酸蛋饲养基地奠基仪式之际,本刊采访了李兆仁董事长,与他一起探寻了华美成功的奥秘,以及未来的规划。 相似文献
144.
[目的]研究滦河上游典型林分的枯落物层与土壤层的水文效应,为森林健康监测和评价提供依据。[方法]对滦河上游3种林分的枯落物层未分解层与半分解层进行调查研究。[结果](1)油松林的枯落物生物量为12.03t/hm2,最大持水量为19.4t/hm2,有效拦蓄量为23.52t/hm2;落叶松林的枯落物生物量为9.51t/hm2,最大持水量为11.9t/hm2,有效拦蓄量为17.03t/hm2;落叶松白桦混交林的枯落物生物量为5.54t/hm2,最大持水量为13.0t/hm2,有效拦蓄量为13.7t/hm2。(2)半分解层枯落物浸泡8h已基本达到饱和,而未分解层需浸泡10h。枯落物在浸水的前0.5h内吸水速率最大,6h左右时吸水速率明显减缓。(3)落叶松白桦混交林土壤层持水能力最强,为375.92t/hm2;油松林土壤层的持水能力最差,为248.04t/hm2。利用幂函数对入渗速率与入渗时间进行拟合,其相关系数R2均在0.98以上。[结论]油松林枯落物层的生物量、最大持水量、有效拦蓄量都最大,而落叶松白桦混交林枯落物的土壤持水能力最强。 相似文献
145.
川中丘陵区旱抗旱节水的主要途径 总被引:3,自引:0,他引:3
川中丘陵区属中亚热带气候区,年降水量约800-1200mm,由于降水的时空分布不均,致命本区不仅土壤侵蚀严重,侵模数达3000t/km^2.y,而且季节性士 十分频敏,其春、夏、伏旱频率分别高达89%、92%、62%。目前全区有效灌溉面积仅点耕地面积24.5%,大大低于全国45.4%的水平。在有效灌溉面积中,又以稻田为主,而占耕地70%以上坡耕地主要靠雨养。因此,合理拦截降雨和径流,是防治本区水土 相似文献
146.
147.
为了解山东省田间粉虱寄生蜂情况,于2012年对山东省6市9个地点作物上的粉虱寄生蜂进行了调查,并对其种类及生物学特性进行了初步研究。结果表明:仅在青岛地区(Ch Y4)发现温室白粉虱Trialeurodes vaporariorum(Westwood)被寄生蜂寄生的现象,通过分子鉴定该寄生蜂为丽蚜小蜂Encarsia formosa(Gahan)。进一步研究证明本地区丽蚜小蜂可以寄生烟粉虱(寄生率约23.33%),丽蚜小蜂均被共生菌Wolbachia感染。研究结果对于今后山东省粉虱天敌资源的保护利用等具有指导意义。 相似文献
148.
149.
150.
基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型 总被引:3,自引:2,他引:3
为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型迁移学习共享预训练模型中卷积层与池化层的权值参数。从构建的棉花病害图像库中随机抽取病害图像样本作为训练集和测试集,用以测试该方法的性能。试验结果表明:该模型能有效提取出棉花病害叶片图像的多层特征图像,并通过Relu激活函数的处理更能凸显棉花病害的边缘信息与纹理信息,分辨率为512像素×512像素图像在样本训练与验证试验效果最好。在平均识别准确率方面,本研究模型较BP神经网络、支持向量机、AlexNET、GoogleNET、VGG-16NET效果最好,达到89.51%,实现对棉花的褐斑病、炭疽病、黄萎病、枯萎病、轮纹病、正常叶片的准确区分。该模型在棉花病害识别领域具备良好的分类性能,可实现自然条件下棉花病害的准确识别。 相似文献