不同物种GATA-3基因编码区生物信息学分析

为了研究不同物种GATA-3基因的遗传多样性,试验采用生物信息学的方法分析了人、黑猩猩、倭黑猩猩、大猩猩、毛猩猩、猿、猕猴、东非狒狒、亚马逊松鼠猴、小耳大婴猴、白犀牛、美洲海牛、星鼻鼹、八齿鼠、宽吻海豚、小马岛猬、虎鲸、海象、小家鼠、灰仓鼠、野猪、牛、九带犰狳、非洲跳鼠、欧洲兔、北美鼠兔、绵羊、袋獾、狼、非洲象、灰短尾负鼠、荷兰猪、褐家鼠、普通鼠句鼠青34个物种GATA-3基因编码区(CDS),并对该基因的遗传多样性导肽、信号肽、跨膜结构域、疏水性/亲水性、蛋白质二级结构、氨基酸序列进行了分析和预测。结果表明:在34个物种67条基因序列中共检测到479个多态位点,生成45种单倍型,GATA-3基因序列编码区的种内、种间存在丰富的遗传多样性;GATA-3蛋白不具有导肽,N端无信号肽,没有跨膜结构域,表现为亲水性,蛋白质二级结构主要结构元件是无规卷曲、α-螺旋和延伸链,理论等电点为9.47,GATA-3蛋白呈碱性。     

当代养蛋鸡的观念

传统的蛋鸡饲．养一般采用按鸡的某个周龄或阶段采用某个饲养标准来进行饲养管理。当代蛋鸡饲养的新观念．就是根据鸡群的实际状况而不是按周龄或某个阶段进行饲养管理．以期发挥出蛋鸡的高产性能．取得良好的经济效益。具体地说就是：当代养蛋鸡要注重“四性”，     

基于WebGIS的县级土地利用总体规划管理信息系统的设计

本文以龙口市为例，探索了WebGIS支持下的土地利用总体规划管理信息系统的建设，并对系统建设中的模式选择、结构设计、数据的组织形式及系统的功能进行了介绍；系统的建设有效提高了土地规划及管理工作的效率和科学性，拓宽了WebGIS的应用领域。     

复合酶提取灵芝多糖工艺及其抗氧化能力研究

[目的]获得复合酶提取灵芝多糖的最佳工艺,探讨灵芝多糖的体外抗氧化能力。[方法]以多糖提取率为指标,在单因素试验的基础上,采用正交试验对复合酶用量配比、酶解条件进行优化;采用清除1,1-二苯基苦基苯肼（DPPH）自由基模型评价灵芝多糖的体外抗氧化能力。[结果]复合酶提取优于单酶提取,酶用量最佳配比为纤维素酶1.5%、木瓜蛋白酶0.8%、菠萝蛋白酶3.5%（质量分数,相对于底物浓度）;最佳酶解条件为pH5.5,温度50℃、酶解时间为100 min。复合酶提取的灵芝多糖具有良好的清除DPPH自由基作用,其清除能力优于水提灵芝多糖（P〈0.01）,且在浓度0.8～4.8 mg/ml范围内,其对DPPH自由基的清除率随浓度增大而增大。[结论]该研究为灵芝多糖的开发提供了科学依据。     

鱼生长季节十防

一、防饥饿鱼在生长旺季摄食量大,应多投喂饵料。以养草、鲫、罗非鱼等为主的池塘,要投麸皮、饼粕、豆渣等混合饵料及嫩草、植物茎叶等新鲜饵料。一般情况下,日投粗料量应占池鱼总重的10%。     

冀北寒区苹果营养杯节水延迟栽植育苗技术

承德地区栽培苹果历史悠久,20世纪50年代初期开始大规模引进国光、金冠及元帅系等新优品种,在双滦区、承德县、平泉县、宽城县和兴隆县等南部一些县区栽培,截至2020年12月,全市苹果栽培面积达4.79万hm2,山地果园占80％,水浇地果园占20％,生产优质苹果达12万t.     

饲喂全价颗粒饲料对子午岭黑山羊生产性能的影响

为建立羔羊短期最佳经济育肥饲养模式,以子午岭黑山羊羔羊作为研究对象,采用全价颗粒饲料(试验组)和当地配合饲料(对照组)进行短期育肥试验,观测其生长性能、屠宰性能和肉品质。生长结果表明:试验组羔羊的生长性能、胴体重和屠宰性能均高于对照组(P0.05),试验组和对照组的育肥期增重分别是5.15 kg和4.51 kg,胴体重分别是10.54 kg和9.88 kg,屠宰率分别是49.63%和48.31%。肉品质测定结果表明:试验组的部分肉品质优于对照组,试验组的失水率比对照组低5.4%(P0.01),熟肉率比对照组高8.15%(P0.01)。经济效益分析结果表明:试验组每只羔羊的纯收益较对照组高16元。由此说明,用全价颗粒饲料短期育肥子午岭黑山羊羔羊的效果较优。     

结合ZY-102D光谱与纹理特征的干旱区植被类型遥感分类

高光谱遥感技术已广泛应用于植被类型制图。然而,稀疏植被冠层覆盖和土壤背景影响仍然是干旱区植被类型遥感分类的主要挑战,单独利用遥感数据光谱或纹理特征难以获得可靠的分类精度和稳定性。广义正态分布优化算法（Generalized Normal Distribution Optimization,GNDO）的特征优选结果在质量和稳定性方面相较传统优化算法具有优势,但目前还未应用于高光谱波段选取研究。为探索结合ZY-1 02D光谱与纹理特征进行干旱区植被类型遥感分类的可行性,验证GNDO方法应用于高光谱波段选取的有效性,同时探讨不同数量训练像元条件下,各特征选取方法的选择结果差异和对植被类型分类精度的影响,该研究以青海省都兰县宗加镇为例,在随机选取各分类类别不同数量训练像元（30、50、100、150、200）基础上,分别利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）、粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）、灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization,GWO）以及GNDO算法进行高光谱波段选取并对比结果,同时利用灰度共生矩阵（Gray-Level Co-occurrence Matrix,GLCM）方法提取纹理特征,将提取的光谱特征和纹理特征组合成30组分类数据集,利用随机森林（Random Forest,RF）方法完成植被类型自动分类,对比不同分类数据集的分类精度。结果显示：蓝波段（400～450 nm）、红边波段（700～750 nm）和红波段（600～650 nm）对区分植被类型最敏感;基于光谱特征的分类数据集中,使用200个训练像元和GNDO方法进行特征优选获取的分类数据集（GNDO200）获得了最高的总体分类精度（80.44%）;随着训练像元的增加,各分类数据集总体分类精度整体均呈上升趋势,不同的特征选择方法的分类精度对训练像元数量表现出不同的依赖程度;图像纹理特征的加入,明显提升了植被分类精度,将使用200个训练像元和GWO方法进行波段优选的结果与纹理特征结合的分类数据集（GWO200+TEX）获得了最高的总体分类精度（82.86%）。该研究验证了ZY1-02D国产高光谱卫星数据光谱纹理特征结合进行干旱区植被类型划分的潜力,证实了GNDO方法对高光谱波段选取的有效性,为高光谱植被类型制图中光谱、纹理特征选取提供了一种思路。     

重复序列在牛亚科中的研究进展

重复序列是在整个基因组中以多个拷贝出现的核酸序列,是真核生物基因组中的重要组成部分,对染色体重排、基因组及生物进化具有重要意义。它在模式动物、人类、植物等物种中都有报道,但在牛亚科中的研究进展较少,因此本文对重复序列的分类和特点进行综述,重点关注串联重复序列和散在重复序列在牛亚科中的研究进展,并分析了这两大类重复序列在牛亚科物种进化中的作用。     

大同市中华鼢鼠危害及防治措施

中华鼢鼠在我国华北黄土丘陵地带分布很广,在大同市主要危害油松、云杉、侧柏、杏等树种幼龄林.它挖洞取食、啃咬树根、毁坏幼林,严重影响造林成活率,同时对农作物、草场危害极大,大量纵横交错的鼠洞常使农田雨季被毁.为有效控制中华鼢鼠的繁衍,大同市政府与各县区政府、林业局层层签订责任状,加强行政管理,采取多种防治措施,保护林木免受其危害,取得了良好的治理效果.