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红外传感器与机器视觉融合的果树害虫识别及计数方法 总被引:3,自引:3,他引:0
为了解决果园环境中单一的害虫监测技术存在的缺陷,该研究将红外传感器和机器视觉识别技术进行融合,从两个角度对目标害虫进行识别计数。选取梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物进行试验,通过实验室人工随机散落试验样本,获得其红外传感器以及机器视觉图像的识别结果,构造融合计数计算公式,通过计算得到害虫计数结果。结果显示:梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物的红外分类阈值分别为2.25、9.06、17.88、28.38,其红外识别范围分别为(0,5]、(5,13]、(13,23]、(23,32];梨小食心虫、苹小卷叶蛾、桃蛀螟、干扰物的红外识别准确率分别为92%、78%、80%、88%,图像识别准确率分别为92%、88%、92%、90%,融合计数精度分别为98%、92%、94%、96%。可见,将红外传感器和图像识别技术相融合能够提高果树性诱害虫的识别准确率,为果园害虫的合理防治提供参考。 相似文献
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针对自动诱捕果园靶标害虫的姿态形体存在不确定性,增加果园害虫图像自动识别与计数的难度等问题,提出一种基于姿态描述的算法用于果园靶标害虫姿态表征与识别。首先分析了方法对靶标害虫在8个旋转角度、6种常见姿态形状的描述能力及稳定性,通过计算靶标害虫不同姿态的平均归一化傅里叶描述子和离散度阈值,确定了基准姿态特征向量和相似度差异判据值。对200幅包含3种果园害虫的样本图像进行了测试,当离散度阈值为0.021 26时,靶标害虫桃蛀螟识别的正确率为86.7%,误判率为2.6%。试验结果表明该方法具有稳定的姿态形状描述能力和良好的识别性能。 相似文献
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信息技术条件下的农民专业合作组织管理模式 总被引:3,自引:0,他引:3
农民专业合作组织在促进农民增收和发展农村经济中起着重要作用。随着《中华人民共和国农民专业合作社法》的实施,农民专业合作组织的管理与组织有了法律依据,但传统的管理模式不能适应合作组织不断发展壮大的需要。为此,在分析合作组织管理流程的基础上,建立了一种以磁卡为载体的农业合作组织信息化管理模式。该模式包括内网和外网两个平台,在不同平台下建立应用系统。以北京市大兴区庞各庄镇西甜瓜产销合作社为实例,说明了该系统的实际应用效果。结果表明,该模式中各系统的应用能显著提高组织的管理效率、增强组织竞争力、提升社员综合素质、保障产品质量安全。该模式的推广应用需要政府支持和培训机制的保障。 相似文献