蚕种转青卵冷藏时间对孵化效果的影响研究

以一代杂交种“781×7532”（正反交）为试验材料,即时浸酸后催青,转青卵设不冷藏区（对照组）、冷藏1 d、3 d、5 d、7 d、9 d、11 d、13 d、15 d、17 d、19 d、21 d、23 d、25 d和27 d等14个处理,调查孵化率、催青死卵率和蚁蚕饥饿死亡率。结果表明,即时浸酸后转青卵冷藏时间越长孵化率越低、催青死卵率越高、蚁蚕饥饿死亡率越高。经比较分析,冷藏15 d以内对蚕卵孵化、蚁蚕健康影响较小。     

中国沿海刺网网具遗失率影响因子

为掌握影响我国沿海刺网渔船网具遗失率(R_G)的因子及其程度,对中国沿海渔民开展了问卷调查。利用调查数据,结合GAM模型分析了影响我国刺网渔船网具遗失率的因子及其程度。结果显示:(1)影响我国沿海刺网渔船网具遗失率的因子(解释偏差)分别为单航次天数(86.8%)、年作业天数(4.2%)、单航次渔具携带重量(2.8%)、作业水深(2.4%)、渔船吨位(0.9%)和年均渔具采购数量(0.1%);(2)GAM模型能用于研究渔船网具遗失率和影响因子之间的关系;(3)随着单航次天数和年作业天数的增加,R_G呈上升的趋势;(4)随着作业水深的增加、单航次渔具携带重量超过18 000 kg时,R_G呈下降趋势。建议采取以下措施以降低刺网渔船网具遗失率:(1)单航次天数不得超过30 d,减少年作业天数;(2)根据渔船的吨位,确保网具单航次携带重量在18 000 kg以上;(3)根据刺网渔具的高度规定作业水深和作业渔区;(4)渔船总吨位控制在200 t以内。     

基于蚁群算法的改进高斯模型模拟PM2．5时空分布及其规律——以西安市中心城区为例

指出了预测大气扩散规律的高斯模式可根据扩散源的性质及其周围环境因素,计算及预测其周边地点受污染或将受污染的情况。探讨了利用改进的高斯面源模型、采用蚁群算法模拟区域污染源对关心点的PM2.5贡献,结果表明：该方法模拟结果具有较高的准确性,可适用于大气污染扩散的研究和预测。