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61.
为阐明种植甘草对沙漠地区风沙土的改良效应,以库布齐沙漠阿木古龙甘草基地为研究对象,探讨了不同甘草种植年限下土壤机械组成与养分含量的变化及其二者的相关关系.结果 表明:①随着甘草种植年限的增加,粉沙含量有显著增加的趋势(P<0.05),1年、2年和4年生甘草样地粉沙含量较裸地分别提高了1.08%、1.35%和4.01%;...  相似文献   
62.
基于GIS和RS技术、GPS数据采集和网络传输手段,采用最新的空间数据分析、管理、共享与表达技术,通过建立覆盖贵州省石漠化三级监测管理体系的石漠化监测信息系统,按业务流程梳理贵州省石漠化监测管理环节,及时将各类监测和地理空间数据以小流域为基本单元纳入计算机数据库管理,实现监测业务数据上报、审核、调用的信息化管理与区分不同用户的监测信息发布,以及对治理情况的三维模拟表达和演进趋势进行分析,有利于管理部门对治理效果作出全面、及时、准确的判断,辅助其科学、高效地决策。  相似文献   
63.
以工程创新能力为培养目标,分析了计算机学科的人才培养模式,从学生和教师的角度探讨了培养工程创新能力的实践平台建设,分析了其实现方法途径在增加工程创新能力方面的影响。  相似文献   
64.
为明确Ⅰ群禽腺病毒陕西分离株相关基因的特征,通过聚合酶链反应(PCR)技术分别扩增了禽腺病毒陕西分离株SX17株的4个基因片段,即33K、Fiber-1、Fiber-2、pⅢa,将其分别克隆到pCold-SUMO载体后进行序列测定,并将克隆得到的4个基因片段与发表的相应序列进行序列比对及遗传进化分析。结果表明,克隆得到的4个片段与Ⅰ群禽腺病毒4型同源性最高,33K基因核苷酸及推导的氨基酸同源性在99.3%~100%与91.5%~100%之间,Fiber-1基因核苷酸及推导的氨基酸同源性在98.5%~100%与65.9%~100%之间,Fiber-2基因核苷酸及推导的氨基酸同源性在98.1%~100%与99.3%~100%之间,pⅢa基因核苷酸及推导的氨基酸同源性在98.6%~100%与98.5%~100%之间。由遗传进化树可知,这些基因在遗传关系上与血清4型位于同一分支,亲缘关系最近,分析显示陕西分离株为Ⅰ群禽腺病毒血清4型。  相似文献   
65.
蔬菜产业是临淄区农业农村经济发展的支柱产业和增加农民收入的重要来源.近年来,临淄区坚持以市场为导向,以蔬菜增效、菜农增收为目标,通过一二三产业的深度融合,农业项目的带动,奖励政策的制定,品牌销售的战略布局,以及“互联网+农业服务”新型技术服务模式的实施,使临淄区蔬菜产业顺利完成了产业升级换代.全区绿色蔬菜品牌产品达到4...  相似文献   
66.
通过对Ⅰ群禽腺病毒(Fowl adenovirus,FAdV)血清4型毒株Penton基因的克隆及原核表达,获得可溶性表达的Penton蛋白。依据GenBank已公布的Ⅰ群禽腺病毒4型Penton全基因设计引物,对实验室保存有Ⅰ群禽腺病毒血清4型毒株进行PCR扩增及测序分析,并将Penton基因克隆至pCold-SUMO载体,然后进行诱导表达。测序结果及序列分析表明,Ⅰ群禽腺病毒血清4型毒株为近几年国内流行毒株的新型突变株,命名为SX17株(GenBank登录号为MF592716);SDS-PAGE电泳及Western blot结果表明,获得可溶性表达的Penton蛋白,且Penton蛋白表达、过柱的效果较好,分离后蛋白纯度可达到80%~90%。原核表达获得了可溶性表达的Penton蛋白,且纯化出的蛋白具有较高的纯度,为后续研究Ⅰ群禽腺病毒4型Penton蛋白的生物活性以及制备其蛋白抗体奠定了基础。  相似文献   
67.
应远离污染源,选择前茬未种过瓜类.有机质丰富、土壤疏松、排水条件较好的壤土地块,环境质量符合《绿色食品产地环境技术条件》(NY/T391-2000)。  相似文献   
68.
苦槛蓝中含有丰富的黄酮类化合物,极具开发利用价值。通过静态及动态吸附解吸试验,研究了苦槛蓝 黄酮的大孔树脂分离纯化工艺。结果表明,AB-8 型树脂对苦槛蓝黄酮有较好的吸附和分离效果,其最佳纯化条件 为:上样液浓度8 mg/mL,上样量35 mg/g 树脂,pH 值4.86,用20%、40%、60%乙醇梯度洗脱,洗脱剂用量为2、2、4 BV。40%洗脱液中苦槛蓝黄酮的含量达43.15%,黄酮回收率为79.00%。  相似文献   
69.
我国能源和地区经济的发展方向呈现一种逆向分布,为了缓解不均衡的局面,建设超特高电网实现电能远距离输送成为必然选择.特高电压网在实现电力资源大范围配置的同时,也增大了系统的规模程度,就会增加电力系统的风险程度.本文从各个方面解析了每个方面的风险因素,针对出现的风险因素提出相对应的策略,以此提高特高压电网运行管理的安全性.  相似文献   
70.
植物种植作为荒漠化治理的重要方式之一,关系到荒漠化区域的高效可持续发展。为提高植物选择的科学性与合理性,在项目前期已建成荒漠生态治理大数据平台并实现中国主要荒漠化区域生态信息全方位采集的基础上,进行基于大数据的植物优选研究与试验验证。研究运用相关性分析、聚类分析等大数据分析方法对荒漠植物种质资源库中植物进行类别划分,初步筛选适应该地区气象条件的植物;进一步运用层次分析法、专家打分法等决策方法从土壤、地形、生态效益、经济效益和其他等5个方面进行综合分析与评价,以优化初选结果。将该方法应用于西藏地区荒漠化治理植物的选择,经大数据挖掘分析,初步筛选出了核桃、黑果枸杞、盐生草和花花柴等适宜植物;进一步优化分析得出,核桃具有经济效益高、耐储运、前期投入相对较少等优势,是该区域荒漠化治理中生态适应性与综合效益俱佳的植物。优选结果在西藏山南市扎囊县桑耶镇的荒漠化治理中得到了验证,目前核桃长势良好,预期生态与经济效益显著。基于大数据进行荒漠治理植物的优选可为荒漠化区域科学规划及高效治理提供坚实的理论与数据支撑。  相似文献   
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