猪养殖专题数据库的建设

本文探讨了华中农业大学图书馆建设的CALLS子项目“猪养殖专题数据库”的结构、数据采集、建库系统、标准规范、数据库特点等问题。     

网上农业信息资源的建设

简要分析了网上农业信息资源的特点、类别以及网上农业信息资源建设的不足,提出了网络环境下农业信息资源建设的思路。     

中石化大力支持武汉农机柴油供应

2008年春节刚过,中国石油化工股份有限公司湖北石油直属销售分公司(以下简称中石化湖北分公司)总经理带领各片区经理一行十人来到武汉市     

基于高光谱数据的土壤有机质含量反演模型比较

以土壤多样化的陕西省横山县为研究区域,比较了3种基于高光谱数据的土壤有机质含量反演模型,在实验室利用ASD Field Spec FR地物光谱仪对横山县野外采集的土壤样品进行光谱测定,并通过重铬酸钾氧化容量法测定土壤有机质含量。然后对原始光谱反射率的倒数进行微分运算获得其一阶导数光谱,将原始光谱反射率、一阶导数光谱分别与土壤有机质含量进行相关性分析,得到相关性系数r较高的特征波段的一阶导数光谱,直接建立基于一阶导数光谱的多元线性逐步回归分析(MLSR)模型。同时针对这些相关性系数较高的特征波段的一阶导数光谱进行主成分分析(Principal component analysis,PCA),利用主成分分析得到的结果分别建立BP神经网络反演模型(PCA-BP)和多元线性逐步回归分析模型(PCA-MLSR)。用上述3种方法进行土壤有机质含量反演,并对3种反演结果进行精度验证与比较。实验分析结果表明:在3种模型中,基于主成分分析结果构建的PCA-BP模型在土壤有机质含量反演中决定系数(R2)最高,为0.893 0,均方根误差(RMSE)为0.118 5%;其次为运用全部主成分PCA分析结果构建的多元线性逐步回归模型,R2为0.740 7,RMSE为0.161 3%;而采用一阶导数光谱反射率构建的多元线性逐步回归模型中,最佳反演模型R2仅为0.689 9,RMSE为0.171 0%。由此说明,PCA-BP模型有机质含量反演精度明显高于多元线性逐步回归模型,利用全部主成分进行多元逐步回归,其有机质含量反演精度优于仅用累计方差贡献率大于90%的主成分进行多元逐步回归的精度,可以更好地反演土壤有机质的含量。     

华中农业大学图书馆读者利用期刊实证分析

通过对本馆期刊阅览室的读者来源、所学专业、阅读目的、期刊利用率、检索服务方式、服务质量及读者建议和要求等14个方面的调查表统计分析,本文提出了期刊是传播最新知识的信息源,本馆期刊工作的重点是信息交流,期刊的征订、分类、阅览流通等工作都围绕这个重点进行,因此,对优化期刊管理和开发利用期刊文献资源,更好地为学校教学、科研和管理创新服务进行了有益探究。     

锡林郭勒盟南部地区绿色蔬菜基地建设

依靠科学进步,加速产业结构调整,发展锡林郭勒盟(以下简称锡盟)南部地区绿色食品蔬菜基地建设,是振兴农村经济、实现脱贫致富达小康奋斗目标的重要途径.     

华中农业大学读者图书利用调查分析

通过对本馆图书阅览室的读者来源、阅读目的、阅读倾向、利用文献情况及读者对阅览室读者服务工作的建议等项目的调查统计分析，提出了如何作好本科学生这个主体读者群体的读者服务工作及如何吸引更多层次读者而开拓多元化服务领域的几点建议。     

信息咨询:传统与网络的交融和发展

本文阐述了信息咨询环境的变化以及传统与网络咨询及其关系。