简述速生防护林的营造技术及病虫鼠害的防治措施

随着天然林保护工程的顺利实施和生态工程建设的进一步发展,生态环境得到了极大的改善,生态效益和社会效益也得到了极大的提高。本文主要就速生防护林的营造方法和病虫鼠害的防治做一阐述。1多功能防护林林带间作的技术要求在造林地的选择方面,多功能防护林林带要实行林带稀植混交间作的方法。选择适合于樟子松、杨树生长,又能适合粮豆生长的地方,通常应用于农田防护林建设,对于人少地多或不便于间作的地方,可采取林带稀植混交栽植。     

乌拉特中旗退耕还林工程试点阶段性社会经济效益评价

文章总结了乌拉特中旗退耕还林实施3a来的做法和有益经验,分折评价了试点阶段社会经济效益和存在问题,为乌拉特中旗退耕还林工程向纵深发展提出很好的建议。     

植物腺毛分泌物研究进展

植物腺毛（Plant glandular trichomes, GTs）是具有分泌能力的植物表皮毛,分布在茎、叶、花器官甚至果实的表面,可产生具有抗生物胁迫和非生物胁迫能力的腺毛分泌物（Glandular trichomes secretions）,被誉为“生物合成工厂”。植物腺毛分泌物属于次生代谢产物,在医疗保健、植物源农药及食品工业等行业具有重要的应用价值。本文主要综述了植物腺毛结构、腺毛分泌物种类、提取分离及其功能活性等方面的研究进展,并对存在的问题和应用前景进行了分析与展望,以期为植物腺毛分泌物在医药、农业及食品领域的开发与利用提供参考。     

退耕还林对农户收益情况影响的对比分析——以宁夏回族自治区原州区为例

退耕还林工程的目的不仅是改善生态环境,增加农民收入、调整农村产业结构也是重要的方面。本文通过对退耕还林工程引发的农户总收益情况变化、总收益结构变化、耕地种植结构变化、耕地收益结构变化,以及国家补助理论值与补助实际落实值的对比,得出按照国家理论补助情况退耕还林工程改善了农户的总体收益、调整了农户的收益结构,一定程度上达到了既定目标,但补助理论值与补助实际落实值存在一定的差距,并对产生这种差距的原因进行了分析。     

呕吐毒素对小鼠血清和不同小肠段免疫水平及抗氧化水平的影响

为了研究摄入不同水平的呕吐毒素(DON)对小鼠血清及不同小肠段免疫水平和抗氧化水平的影响,试验将80只SPF昆明系小鼠随机分为4组,每组20只,低、中、高剂量组分别灌胃浓度为1.0,1.5,2.5 mg/kg的DON,对照组灌胃等量的生理盐水,连续灌胃21 d。试验结束后计算平均日增重、平均日采食量、料重比,采集血清及十二指肠、空肠和回肠肠段,采用ELISA法测定免疫球蛋白[免疫球蛋白(Ig)A、IgG、分泌型免疫球蛋白(sIg)A)]和抗氧化指标[总抗氧化能力(T-AOC)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)]。结果表明:高剂量组的平均日增重、平均日采食量均极显著低于对照组(P<0.01),而各组之间料重比差异不显著(P>0.05)。与对照组相比,高剂量组血清中IgA含量极显著升高(P<0.01),IgG含量显著升高(P<0.05),十二指肠sIgA含量显著降低(P<0.05),回肠sIgA含量极显著降低(P<0.01)。与对照组相比,高剂量组血清中T-AOC极显著降低(P<0.01),SOD活性显...     

沈阳市灌区水田耗水量的试验与计算

对沈阳市十个主要水田灌区进行了两方面研究:彭曼-蒙特斯公式水田需水量的计算、水田渗漏量的试验和计算。最后得出沈阳市十个主要灌区的水田需水量、渗漏量和耗水量结果,为灌区工程的规划、设计和管理提供依据。     

黑龙江省夏季避暑旅游气候适宜度的区域分布

利用黑龙江省68个国家气象观测站1981—2018年6—8月份的定时观测资料和日值资料,包括气温、相对湿度、风速、降水以及雷暴等要素数据,应用中国气象服务协会发布的《避暑旅游城市评价指标》计算模型,从气候舒适度和气候风险两个方面分析黑龙江省夏季的避暑旅游气候资源及夏季、6—8月份逐月的旅游气候适宜度。结果表明:黑龙江省中南部地区更适宜夏季避暑旅游;而7、8月份是黑龙江省避暑旅游最适合的月份,南部地区气候适宜度更高;6—8月份气候适宜度有一个逐渐增强的过程,北部地区气候适宜时间持续较短,而南部地区气候适宜时间持续更长。黑龙江省夏季气候风险最大的时间是6、7月份,夏季影响较大的气象灾害更多的是暴雨、大风、雷暴。     

用乙烯利处理软皮甜瓜种子对其生长的影响

我国是软皮甜瓜的生产大国．年播种面积32万hm^2以上。占世界首位．试验利用乙烯利处理种子期软皮甜瓜．证明乙烯具有促进器官的脱落和衰老．诱导雌花产生．抑制细胞伸长．催熟果实的作用。乙烯利必须进入植物细胞后才能释放出乙烯,而细胞液的酸碱度与乙烯利能否进入有直接关系．因此．植物细胞的酸碱度不同．乙烯利进入的速度也有很大差异。     

基于基本竞争型神经网络的TM影像分类研究

【目的】针对传统遥感图像分类方法精度低的缺点,运用基本竞争型神经网络模型对TM影像进行分类研究。【方法】在考虑TM影像光谱信息和地表结构变化信息的基础上,应用经过基本竞争型神经网络训练后的分类器对TM影像进行分类研究,并与利用最大似然法的分类结果进行比较。【结果】研究区TM影像采用基本竞争型神经网络进行分类的总体分类精度和Kappa系数分别为89.1%和0.873,而采用最大似然法分别为70.6%和0.646,前者的分类精度明显高于后者。【结论】基本竞争型神经网络的分类结果明显优于最大似然法的分类结果。     

中草药防治鱼病研究进展

中草药防治鱼病研究进展刘艳华杨劲松１北京动植物检疫局北京１０００２９;１中国兽药监察所收稿日期：１９９７－１２－１６近年来随着水产养殖业的迅速发展,鱼病防治方面的研究也取得了一定进展,各类鱼用消毒剂、抗菌药、杀寄生虫药物在生产中已广泛应用。但是,目前...