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991.
东北典型黑土区剖面粒径分布特征及其可蚀性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了更好的了解黑土区土壤剖面粒径分布以及可蚀性因子特征,本研究以东北典型黑土区鹤北流域为研究区,利用沉降法对不同土地利用方式下土层表面至母质的土壤样品进行粒径分布规律研究,并基于粒径及有机碳分布特征,计算了土样的可蚀性K值,最后对土壤可蚀因子K与WEPP模型中土壤的细沟间侵蚀因子(Inter- rill Erodibility)K_i、细沟侵蚀因子(Rill Erodibility)K_r和临界剪切力因子(Critical Shear)Tc进行相关分析。结果表明:(1)不同剖面下土壤粘粒含量逐层变化不大。而粉粒含量呈现出随土层深度增加而含量减少,砂粒呈现出随土层深度增加而含量增大;(2)除人工林外,其余6个剖面土壤可蚀性因子K值均表现出随土层深度增加而含量增大的趋势;(3)对农地剖面土样分析发现,可蚀性因子K值与细沟侵蚀因子K_r呈极显著正相关,与临界剪切力因子Tc呈极显著负相关,而与细沟间侵蚀因子K_i的正相关性略有降低。 相似文献
992.
基于BP人工神经网络的长江河口地区土壤盐分动态模拟及预测 总被引:2,自引:1,他引:2
为开展长江河口地区土壤盐分动态的中长期模拟与预测,采用人工神经网络中应用较为成熟和广泛的BP网络建立长江河口地区土壤盐分与降雨量、蒸发量、长江水电导率、内河水电导率、地下水位、地下水电导率6因子间的非线性神经网络响应模型。网络模型结构为6-11-1,隐含层单元数用"试错法"确定。选择合适的参数训练和学习网络模型后,对河口地区2003年各月平均根层土壤电导率进行预测,并与线性回归模型预测结果进行比较。结果表明:BP网络模型较线性回归模型具有更高的预测精度,平均相对预测误差为7.3%,预测值与实测值相关性良好,可以满足实际应用需求。 相似文献
993.
高等植物侧芽、侧枝的发生及调控 总被引:3,自引:0,他引:3
高等植物侧芽和侧枝的发育是受多种因素调节控制的.目前已经发现许多与侧生组织相关的基因,它们调控侧芽与侧枝的形成和发育,决定植株的形态结构;可长距离运输的信号物质在植物侧生组织的形成和发育、植物从营养生长到生殖生长的过渡中都发挥重要调控作用;植物激素参与了包括侧芽、侧枝的发育、植物的生长等多种生命过程的调节与控制;光周期经常和植物的基因型、植物激素等诸多种因子一起共同发挥作用,来调节植物侧生组织的形成和发育.调节植物的侧芽和侧枝发育的多种因素构成了一个网络系统,只有用综合研究的手段才可以知道网络系统中的各种因子之间的相互影响与相互作用. 相似文献
994.
猪肉中多不饱和脂肪酸具有促进发育、保护血管、防治多种疾病等作用,但普通饲料养殖的恩施黑猪肉饱和脂肪酸含量高,易让人肥胖和患高血压,已成产业发展瓶颈;研究出可降低猪肉饱脂肪酸和提高猪肉多不饱和脂肪酸的饲料,能提高猪肉保健功效,促进恩施黑猪肉产业发展。本试验通过饲料设计配方优化得出,恩施黑猪饲粮中添加生物有机硒1.5 mg、亚麻油80 g、维生素E 160 mg、鱼粉130 g,可将猪肉中的多不饱和脂肪酸从61.68%提高到73.83%,显著增加猪肉多不饱和脂肪酸(P <0.05),提高猪肉的安全性、健康性和食味品质。 相似文献
995.
伊犁鹅是我国唯一起源于欧洲鹅种的特色品种,主要分布在新疆伊犁河谷、塔额盆地及阿勒泰地区,乌鲁木齐、昌吉等地有零星分布。伊犁鹅擅飞行、抗病力强、适应性强、肉质鲜嫩、味美可口,富含人体生长发育所需的各种氨基酸和优质蛋白质,脂肪含量低,不饱和脂肪酸的含量高,尤其是亚麻酸含量较高,具有很高的食用和保健价值。此外,伊犁鹅具有肌内脂肪分布均匀、肌肉纤维含肌红蛋白较多、耐冷、耐饲、产绒高等特点,是伊犁河谷、塔额盆地发展现代化高效生态畜牧业的优良地方鹅品种资源。本文探讨了伊犁鹅产业化开发利用中存在的问题,并提出了相应对策。 相似文献
996.
渗透胁迫下玉米幼叶细胞Ca2+分布及超微结构变化 总被引:5,自引:0,他引:5
采用改进的焦锑酸钙沉淀细胞化学方法,探讨了渗透胁迫条件下玉米幼叶胞内Ca2+的分布及细胞超微结构的变化,旨在进一步探讨Ca2+与渗透胁迫诱导胞内信息转导过程的关系。结果表明:干旱胁迫初期,胞质Ca2+浓度升高,液泡失水,叶绿体、细胞核Ca2+浓度升高,起到了调节胞内Ca2+浓度的作用;随着胁迫时间的延长,细胞超微结构遭到破坏,同时,叶绿体及细胞核中Ca2+浓度呈继续上升趋势,二者超微结构受到破坏的程度愈发严重,直至解体。说明:Ca2+介导了渗透胁迫诱导的细胞生理过程,Ca2+对细胞核骨架的可塑性发挥着重要作用。 相似文献
997.
998.
999.
杉木人工林直径分布BP模型的研究 总被引:5,自引:1,他引:5
以相对直径作为输入向量,以株数累积频率作为输出向量,建立直径分布的BP神经网络模型;用杉木人工林直径分布的实际数据训练,选出的最佳模型,拟合精度为99.03%,检验精度为97.64%,所选模型没有系统偏差.与Weibull分布模型相比,具有较好的拟合效果.研究结果进一步表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布模拟技术. 相似文献
1000.