三江平原湿地区域可持续发展人口承载量计算

以湿地生态区域作为整体系统来研究,结合三江平原区域实际情况,综合考虑区域的经济、社会、资源、生态环境等重要因素,建立了区域可持续发展的人口承载力综合分析模型体系.根据人口承载力模型体系,在参考"三步走"发展战略、中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年(2006～2010年)规划纲要,对区域的可持续发展状态指标总量进行系统预测(按时间序列),拟定了两个承载质量标准,分别为小康水平、富裕水平以及相应的指标阈值,运用主成分分析法测算了三江平原湿地区域五城市人口承载能力,为区域可持续发展提供决策支持.     

洪灾经济损失快速评估的混合式模糊神经网络模型

针对洪水灾害和洪灾损失评估的特点,采用混合式模糊神经网络数学模型对一典型流域洪灾经济损失进行评估,并且与BP网络评估损失模型进行了比较。虽然混合式模糊神经网络模型在洪水经济损失评估中是初次尝试,但评估结果表明模型从收敛速度和评估精度都取得了较好的效果,为洪水经济损失评估提供了新的方法、新的思路。     

安定区水土保持助推精准脱贫的成效及经验

甘肃省定西市安定区始终坚持"水保立区"战略,将水土保持作为改善农业基础条件、发展特色产业、增加农民收入的根本措施,坚持政府引导、综合治理、多方融资、依法行政,探索出了"三个坚持、两个创新、四个结合、五个转变和一个强化"的成功经验,从根本上改变了农业生产条件,生态环境得到改善,特色产业得到长足发展,群众生活质量和水平显著提高,有效助推了精准脱贫和生态文明建设工作的开展。     

思茅松半同胞家系子代测定与优良家系选择

对思茅松(Pinus kesiya var.langbianensis)43个半同胞家系子代进行测定。结果表明,3个生长性状在家系水平上都具有较丰富的变异,65.1%的参试家系材积超过对照,3个生长性状在家系间都达到了极显著水平;估算了参试家系树高、胸径和材积的遗传力和增传增益,并选择出16个优良家系,材积遗传增益超过10%。     

基于CEEMD-LSSVM-NNBR模型中长期入库径流模拟

为提高中长期径流模拟精度,提出使用完备总体经验模态分解(CEEMD)产生更低噪信号作为模拟模型输入。应用CEEMD方法对径流序列作信号分解,时间序列被分解为若干子序列,每一子序列通过最小二乘支持向量机(LSSVM)模型分别模拟,之后将每个子序列模拟结果重构以获得最终径流模拟结果。以石头峡水库入库径流模拟为例,试验结果表明,与LSSVM模型相比,CEEMD-LSSVM模型可提高水库汛期入库径流模拟精度。对于整体序列和汛期序列,其纳什效率系数、平均相对误差和均方根误差模拟效果均明显提高;但在枯水期模拟精度不理想,主要由于枯水期径流量数值波动较小、序列平缓所致。因此,CEEMD方法对于汛期径流序列分解更具优势,对枯水期径流序列分解效果有待提高。将适用于枯水期径流模拟的最近邻抽样回归模型(NNBR)与CEEMD-LSSVM结合成组合模型CEEMD-LSSVM-NNBR,可用于全年入库径流模拟。     

基于核极限学习机奶牛日粮能量消化预测方法

为准确评价饲料营养价值和提升饲喂管理水平,精准预测奶牛日粮能量消化指标具有重要意义。传统上主要基于线性回归(LR)方法预测奶牛日粮能量消化指标,但受参数模型假设限制,预测结果精度低,甚至偏离实际。文章首次将核极限学习机(KELM)方法应用于奶牛日粮消化能(DE)和能量消化率(ED)预测,KELM作为一种典型非参数机器学习模型,无需提前对预测模型作任何假设,仅通过学习训练样本数据,便可拟合出最接近实际的函数,特别适用于奶牛日粮能量消化等复杂系统预测问题。与传统LR方法和其他非参数模型RBF-ANN、SVM及标准ELM对比验证与讨论,结果表明,基于KELM预测方法在MAE、MAPE、RMSE及RT等多数指标上优于其他方法,特别是与传统LR方法相比,KELM方法预测精度更高,可作为对奶牛日粮DE和ED预测新型参考方法,为人工智能与机器学习在预测和评价动物饲粮营养价值应用研究提供借鉴。     

基于COUPMODEL的松嫩平原黑土区土壤水热过程模拟

为探究松嫩平原黑土区不同积雪覆盖条件下冻融土壤水热耦合过程。文章基于物理过程COUPMODEL模型,运用普适似然不确定方法(GLUE)估计积雪、土壤水热运移有关参数,模拟裸地、自然积雪、压实积雪、加厚积雪状态下各层土壤温度与土壤液态含水率变化情况。结果表明,模型对自然、压实、加厚积雪覆盖条件下雪深模拟较理想;模型可较好模拟裸地、自然积雪、加厚积雪覆盖条件下20～140 cm土层土壤温度,其中裸地最佳,自然次之,自然略优于加厚,模型对压实积雪状态下20～100 cm土层土壤温度模拟效果仍较好,但对140 cm土层模拟效果略差;此外,模型可模拟各状态下20～60 cm土层土壤液态含水率,模拟效果优劣排序依次为自然、裸地、加厚、压实。结合GLUE方法 COUPMODEL模型可用于不同积雪覆盖条件下土壤水热变化规律研究。     

用于质谱鉴定蛋白质胶内酶解方法的优化

【目的】提高蛋白质胶内酶解效率,减少萃取过程中肽段的损失,增加质谱鉴定的成功率。【方法】在常规胶内酶解方法的基础上,优化脱色、酶解、萃取等步骤,包括：用铁氰化钾和硫代硫酸钠对银染胶块脱色,酶解温度提高至55％,以40mmol／L碳酸氢铵作为酶切缓冲液,使用50％乙腈（ACN）水溶液3步萃取;并使用一步法胶内酶解探索快速胶内酶解方法。【结果】使用铁氰化钾和硫代硫酸钠可在短时间内将银染胶块完全脱色,55℃温浴可使酶切时问由20h减少为2h,以40mmol／I碳酸氢铵作为酶切缓冲液,可省去ZipTip脱盐步骤。优化后,质谱鉴定率提高30．0％（绝对值）,且能明显高酶切效率,使目标肽段更高丰度地呈现出来。【结论】优化后的胶内酶解法可显著提高蛋白质胶内酶解的质谱鉴定成功率和肽段覆盖率,其中一步法胶内酶解法有效减少了胶内酶解时间和步骤,可用于高丰度蛋白质的快速质谱检测。     

影响月牙岛树木生长和分布的主要因素分析及对策探讨

通过对月牙岛生态公园自然生长的树木种类、数量、生长状况及分布规律进行了全面的调查和综合分析,总结出影响生态公园树木生长和分布的主要因素。并结合生态公园的立地条件和园林绿化的发展趋势,针对生态公园树木绿化存在的问题提出了相应的对策。对解决本区域绿化及植树成活率很低的难题具有一定的实践意义。     

小鼠性腺特异表达基因(GSE)的克隆及初步研究

从小鼠的睾丸中克隆了GSE(gonad-specific expression gene)基因,并对该基因进行序列分析和Southern、Northern杂交分析.核苷酸序列分析表明,GSE基因的ORF长度为745 bp,编码247个氨基酸,预测蛋白质分子量为27.6 kDa;Southern杂交证明GSE可能是单拷贝的基因;Northern杂交显示,GSE基因在小鼠体细胞组织(心脏、肝脏、肾脏、大脑、骨骼肌和脾脏)中没有检测到其表达,在睾丸中表达量很高,在卵巢中表达量较低.从推断出的氨基酸序列表明,GSE蛋白在细胞中可能是一个不带有信号肽的可溶性蛋白.