Taxonomic and Bioactivity Characterizations of Mameliella alba Strain LZ-28 Isolated from Highly Toxic Marine Dinoflagellate Alexandrium catenella LZT09

Microalgae host varied microbial consortium harboring cross-kingdom interactions with fundamental ecological significance in aquatic ecosystems. Revealing the complex biofunctions of the cultivable bacteria of phycosphere microbiota is one vital basis for deeply understanding the mechanisms governing these dynamic associations. In this study, a new light-yellow pigmented bacterial strain LZ-28 was isolated from the highly-toxic and harmful algal bloom-forming dinoflagellate Alexandrium catenella LZT09. Collective phenotypic and genotypic profiles were obtained to confidently identify this strain as a new Mameliella alba member. Comparative genomic analysis showed that strain LZ-28 shared highly similar functional features with other four marine algae-derived M. alba strains in spite of their distinctive isolation sources. Based on the bioactivity assaying, the mutual growth-promoting effects between bacterial strain LZ-28 and algal strain LZT09 were observed. After the culture conditions were optimized, strain LZ-28 demonstrated an extraordinary production ability for its bioflocculanting exopolysaccharides (EPS). Moreover, the portions of two monosaccharides glucose and fucose of the EPS were found to positively contribute to the bioflocculanting capacity. Therefore, the present study sheds light on the similar genomic features among the selected M. alba strains, and it also reveals the potential pharmaceutical, environmental and biotechnological implications of active EPS produced by this new Mameliella alba strain LZ-28 recovered from toxic bloom-forming marine dinoflagellate.     

基于YOLOv5s改进模型的小白菜虫害识别方法

小白菜是中国种植面积较广、深受大众喜爱的蔬菜,但真实菜地环境中虫害往往出现在叶片的特定区域,且受环境因素如光照和背景干扰较大,影响对其的智能检测。为提高小白菜虫害的检测效率和准确率,该研究提出一种基于YOLOv5s网络框架改进的YOLOPC小白菜虫害识别模型。首先,引入CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制,将其放在CBS（卷积层Convolution+归一化层Batch normalization+激活函数层SILU）的输入端构成CBAM-CBS的结构,动态调整特征图中各个通道和空间位置的权重;使用上采样和1×1卷积操作来调整特征图的尺寸和通道数,实现不同层次特征的融合,增强模型的特征表示能力。同时,改进损失函数,使其更适合边界框回归的准确性需求;利用空洞卷积的优势提高网络的感受野范围,使模型能够更好地理解图像的上下文信息。试验结果表明,与改进前的YOLOv5s模型相比,YOLOPC模型对小白菜小菜蛾和潜叶蝇虫害检测的平均精度（mean Average Precision, mAP）达到91.40%,提高了12.9个百分点;每秒传输帧数（Frame Per Second, FPS）为58.82帧/s,增加了11.2帧/s,增加幅度达23.53个百分点;参数量仅为14.4 MB,降低了25.78个百分点。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv7和YOLOv8相比,YOLOPC模型的平均精度分别高出20.1、24.6、14、13.4和13.3个百分点,此外,其准确率、召回率、帧速率和参数量均展现出显著优势。该模型可为复杂背景下小白菜虫害的快速准确检测提供技术支持。     

种苗处理对麦冬生长的影响及其控病效果研究

为了明确种苗处理对麦冬生长的影响及其控病效果,指导麦冬优质安全生产.以川麦冬为供试材料,采用田间小区试验,研究了 6种药剂3种种苗处理方式对麦冬种苗成活、生长和产量的影响,以及对炭疽病、根腐病的控病效果.结果表明木霉T23制剂、多抗霉素和噁霉灵处理种苗,可显著提高麦冬种苗成活率,促进麦冬分蘖、增加块根数、使块根伸长增粗...     

包膜肥料的研究进展

包膜肥料作为一种新型肥料,可明显提高肥料利用率,减轻生态环境污染。综述了包膜肥料的分类及特点,国内外研究现状,肥料养分溶出的测定方法及养分释放机理。分析了目前包膜肥料在研究中存在的问题,并进行了研究展望。     

浅谈安吉竹文化与产业开发

阐述了安吉竹文化的渊源、基础和开发现状,提出了对竹文化的保护、保存建议。     

2007年第一季度饲料和原料中霉菌毒素调查报告

1样品概述 2007年1－3月,百奥明公司共收集来自全国各地的样本68份,其中：玉米28份,配合饲料样本34份,DDGS、豆粕、棉粕、菜粕、花生粕及玉米蛋白粉各1份。[第一段]     

无公害辣椒高产栽培技术

无公害辣椒:选择无“三废”污染,近两年未种植过辣椒等茄科作物的地块,应用生物、物理、农业等方法防治病虫害,严禁使用高毒、高残留化学农药,限量使用高效低毒、低残留化学农药,采取配方施肥技术,多施充分腐熟的优质有机肥,限量使用化肥(尤其是氮肥),生产出高产优质的无公害辣     

探析市政道路桥梁加固设计的方法

近些年,随着建筑行业的发展,我国的道路桥梁建设也得到不断发展.而随着道路桥梁建设的不断推进,越来越多的人开始关注道路桥梁的安全问题.因此对加固技术在道路桥梁施工中应用的必要性进行分析的基础上阐述了桥梁维修加固机理及存在的问题,最后全面解析了市政道路桥梁维修与加固施工技术实践要点,希望可以给相关工作人员提供帮助.     

腺苷一磷酸激活蛋白激酶与采食量调节

<正>腺苷一磷酸激活蛋白激酶(AMPK)的概念首次出现在1988年。近几年的研究表明,AMPK在调节细胞能量代谢上起着重要作用,被称作细胞内的“燃料开关”,在动物抵御和适应环境应激的过程中也起着重要作用。最新研究显示,AMPK通过一些激素和养分等途径参与采食量的调节。本文总结了AMPK在采食量调节中的作用和可能机制,揭示研究其与动物营养代谢的重要性关系。     

新型饲料添加剂——碱式氯化锌的合成及性质研究

以氯化锌和氧化锌为原料,合成了一种新型饲料添加剂——碱式氯化锌[Zn5(OH)8Cl2·H2O,TBZC]。采用正交试验法,研究了反应温度、反应时间、反应液pH值、干燥温度对TBZC合成的影响,确定了最佳合成条件:氯化锌和氧化锌摩尔比1:4、反应液pH值5.5、反应温度90℃、反应时间2.5h、干燥温度80℃、干燥时间2h,产率可达88%。借助XRD、IR、DSC确定其结构。通过对TBZC的吸水性、溶解性进行试验,结果表明,TBZC具有不吸湿、不溶于水、易溶于酸性和中性盐溶液的性质。