并发式软件系统横切关注点的建模方法

基于面向侧面技术及统一建模语言状态图提出了并发式软件系统开发过程中横切特性的建模方法.该方法将并发软件系统的业务逻辑和横切行为分别封装到复合状态的不同正交区域中,并通过事件广播机制反映二者的交互关系.同时,以模块化的状态迁移系统作为基本计算模型,对该建模方法进行形式化描述,给出了模型元素及建模过程的精确语义.实例研究表明,该方法在并发软件设计阶段实现了横切关注点的分离策略,并使得系统模型具有松耦合、适应性和可跟踪性的优点.     

芦荟的组织培养快速繁殖技术研究

以库拉索芦荟的叶片、茎段为外植体进行离体培养,结果表明,茎段可诱导形成愈伤组织,并分化出芽.以Ms为基本培养基,建立了库拉索芦荟的快速繁殖体系,其中以含BA 2.0mg@L-1,2,4-D 0.1 mg@L-1的培养基诱导分化频率较高;在芦荟组培苗的生根培养中,以含有IBA 1.0 mg@L-1的培养基生根效果较好.此外,还对芦荟组培苗的移栽条件及生长条件进行了研究,发现在锯末中的移栽效果较好,成活率可达90%以上.     

过氧化氢预处理提高杜鹃的耐热性研究

以‘胭脂蜜’、‘红月’和‘红珊瑚’幼苗为试验材料,观测H_2O_2预处理对杜鹃耐热性和抗氧化防御系统的影响,以明确H_2O_2预处理所诱导的杜鹃耐热性机制。结果表明,高温胁迫导致3个杜鹃品种中活性氧(O2·-和H_2O_2)和MDA的过多积累,并且3个杜鹃品种膜质过氧化损伤程度与热害指数的排序一致,红珊瑚耐热性最差,其次是红月,胭脂蜜耐热性最强。高温胁迫下3个杜鹃品种的SOD和CAT活性及非酶促GSH含量都显著提高,但AsA含量下降。H_2O_2预处理后进行高温胁迫,与直接胁迫处理相比,AsA含量升高,CAT酶活性进一步提高,SOD酶活性和GSH含量有所下降,但仍高于对照。H_2O_2预处理降低了MDA、O2·-和H_2O_2含量,减轻了热害症状,对耐热性较差的红珊瑚和红月,H_2O_2预处理效果显著。这些研究结果显示,H_2O_2预处理可以通过调控杜鹃幼苗抗氧化防御系统,减轻高温胁迫下的过氧化损伤,来提高杜鹃耐热性。     

4个美国玉米群体主要农艺性状初步分析

本文对 4个新引入的美国玉米改良群体的植株和果穗的农艺性状进行了分析。结果表明 4个群体的农艺性状均存在较大的遗传差异,遗传基础广泛,具有丰富的可利用的基因类型。因此,可充分利用群体内存在的遗传差异,利用群体内轮回选择法改良群体     

江西早季种植巴西陆稻的产量性状分析

对江西早季种植巴西陆稻的试验数据进行了多角度,多方位的计算的计算机统计分析。结果表明：早季种植巴西陆稻产量性状对产量的效应大小是：基本苗〉穗粒数〉结实率〉全生育期〉千粒重〉有效穗〉播种至始穗天数〉始穗至成熟天数。     

平邑甜茶染色体制片技术的风油精法

采用风油精作为预处理药剂,用常规压片技术对平邑甜茶进行染色体标本制备.结果表明,用风油精溶液预处理的染色体,分散度高,染色体浓缩长度适中,染色体不易断裂、粘连.     

国营苗圃的可持续发展对策

介绍了国营苗圃在林业生产中的地位与发展现状,指出了国营苗圃的产业发展优势和制约因素,最后针对苗木产业的发展趋势,提出了国营苗圃的可持续发展对策。     

新疆畜牧业温室气体排放与城镇居民收入时变关系研究

在对新疆近17年城镇居民可支配收入与畜牧业温室气体排放现状分析的基础上,对城镇经济发展与畜牧业温室气体的关系进行探讨。结果表明,2001—2017年,畜牧业温室气体的排放量整体随城镇居民可支配收入的增加而下降。城镇居民可支配收入与畜牧业温室气体排放的关系可以分为3个阶段。在第一和第三阶段,城镇居民人均可支配收入每增加1 000元畜牧业温室气体二氧化碳排放当量增加量分别为147.8×104t和16.1×104t,第二阶段减少量为115.9×104t。     

作物表型组数据库研究进展及展望

【目的】总结归纳作物表型数据库的研究进展,对作物表型数据库的构建进行展望。【方法】采用文献综述法,从Web of Science、NCBI的PubMed和中国知网等常用公共文献数据库中对已发表的作物表型组学相关研究文献进行检索,据此对国内外作物表型组学研究现状进行分析,并基于其中的数据库研究,对目前的作物表型相关数据库进行了介绍。最后对作物表型组数据库构建标准及要求进行了介绍。【结果】不同于基因组学已有许多大型的、公认的、成熟的公共数据库,有关作物表型组学的数据库虽已有一些,但综合性较强、普适性较广的通用标准数据库却不是很多。因此,构建综合性作物表型组标准数据库或构建特定作物的表型组数据库,将成为该领域相关研究人员的工作重点。【结论】农业信息化是现代农业的一个必然发展趋势,作物表型组数据库的构建也是顺应时代发展的产物。今后,在充分利用各种综合和专用数据库的基础上,研究人员应在实际研究中构建自己的作物表型组数据库,增强数据管理和共享。