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Résumé
Six souches de Mycoplasma bovoculi, d'origine bovine (animaux affectés de keratoconjunctivite) ont été analysées par des techniques d'éléctrophorèse et par ‘immunoblotting’. Les six souches ont montré des similitudes dans leurs profils proteiniques. Cependant, aucun profil n'a été identique. Des differences antigéniques entre les souches ont étés detectées suite au traitement des immunoblots avec un sérum bovin infecté par M. bovoculi. L'anticorps monoclonal MA25.5 dirigé contre une des souches a réagi avec une bande proteinique (94 kDa) commune aux six souches. Cette bande a été designee p94. Cette bande p94 a été également identifiée chez tous les souches en utilisant le sérum bovin. Le traitement des mycoplasmes intactes par la trypsine a éliminé la bande p94 des immunoblots: cela a été démontr é par l'usage d'un anticorps monoclonal, ou par un sérum hyperimmun de lapin. D'autres antigènes résistants à la trypsine, communs ou spécifiques aux souches ont été identifiés quand les mycoplasmes traités par le trypsine ont été mélangés au sérum hyperimmun de lapin. La radioimmunoprécipitation par l'anticorps monoclonal ou le sérum hyperimmun de lapin a demontré que l'antigène p94 est d'origine mycoplasmique. Ces études identifient la présence d'un antigène de surface (le p94) localisé sur la membranc de M. bovoculi chez toutes les souches examinées. Cet antigène est sensible à la trypsine. Cela a été montré avec l'anticorps monoclonal, le sérum bovin et le sérum hyperimmune du lapin. 相似文献
Pinus plantations have increased in Brazil, and native forest areas have been converted for timber production. The clearing and the long-term loblolly pine (Pinus taeda L.) land-use effects on soil carbon and nitrogen stocks were evaluated in a natural broadleaved forest and in loblolly pine sites cultivated for 29, 35, 38 and 49 years, as well the soil contribution as ecosystem carbon pool. According to the exponential-decay model fitted to changes in carbon stock, the initial soil carbon stock of 200 Mg ha?1 to a depth of 100 cm in the natural forest decreased by 36% over 49 years of pine cultivation (around 72.4 Mg ha?1 of C). Around two-thirds of this decrease occurred in the top 30 cm of the soil and intensively in the first 12 years of cultivation, but slowly faded as carbon stock tended to reach a new steady state after approximately 49 years of cultivation. The soil nitrogen stock in the natural forest was 14.2 Mg ha?1 to a depth of 100 cm and decreased by 36% over the 49 years. This decrease was linear according to the fitted model, especially in the top 30 cm where nitrogen decline was 83% and was proportionally more intense than the carbon decline. Despite the soil carbon decrease, soil remained the largest carbon reservoir in the ecosystem for the growing rotation time of loblolly pine in this region.
相似文献Yield mapping technologies can help to increase the quantity and quality of agricultural production. Current systems only focus on the quantification of the harvest, but the quality has equal or greater importance in some perennial crops and impacts directly on the financial profitability. Therefore, a system was developed to quantify and relate the quality obtained in the classification line with the plants of the orchard and for decision-making. The system is comprised of hardware, which obtains the location of the harvester bag during harvesting and unloading at the unloading site, and software that processes the collected data. The cloud of real-time data contributed from the different collectors (bins) allows the construction of yield maps, considering the multi-stage harvesting system. Further, the system enables the creation of a detailed map of the plants and fruits harvested. As the harvest focuses on quality, it takes place in stages, depending on the ripening of the fruits. In addition to the yield maps, the system allows identification of the efficiency of each worker undertaking the harvest by the number of performed discharges and by the time spent. The system was developed in partnership with the Federal Technological University of Paraná and Embrapa Uva & Vinho and was tested in apple orchards in southern Brazil. Although the system was evaluated with only data from apple cultivation, monitoring the quality and quantifying other orchard fruits can positively impact the fruit sector.
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