20%咪鲜胺·异菌脲悬浮剂的高效液相色谱分析

本文采用高效液相色谱法分析20%咪鲜胺·异菌脲悬浮剂,使用C18反相柱和紫外可变波长检测器,以甲醇 水为流动相,用外标法对有效成分进行分析和定量。咪鲜胺和异菌脲标准偏差分别为0.055和0.021变异系数分别为0.53%和0.19%。平均回收率分别为98.95%和99.10%。     

伏毛铁棒锤种子萌发特性的研究

为探明伏毛铁棒锤(Aconitum flavumHand.-Mazz.)种子的萌发特性,采用了物理、化学、植物激素等不同处理方法对种子进行预处理.试验结果表明:①种子在常温(20±1)℃下有休眠现象,发芽率仅为1.3%;②低温15℃是种子发芽的最适宜温度;③机械去皮后种子发芽率有所提高,可达28%;④采用质量分数为100 mg/kg的赤霉素处理24 h,去皮种子发芽率最高可达到86.0%.因此,种皮障碍和内部萌发抑制物的存在是造成种子休眠的重要原因,生产上应首先去掉种子的外种皮,再用适宜浓度的赤霉素处理,会达到理想的出苗效果.     

机械设备故障诊断用便携式数据采集分析系统

设计了一套应用于机械设备故障诊断的便携式数据采集分析系统。系统整体采用主从结构:上位机软件基于Labview,主要实现路径、数据、通讯等的管理以及数据分析;下位机实现采集、分析。下位机的硬件层核心采用片上系统(SoC)芯片;操作系统层移植了自行研发的实时操作系统(RTOS):TDNC-OS,给出了任务划分;应用软件层引入了缓冲区操作机制;通讯层主要由UART模块组成。实例表明系统具有很好的实时性和可靠性。     

水稻谷粒的挤压力学性能研究

水稻谷粒的损伤与破碎除与其所受内、外力的作用有关,还与其本身的力学性能有关。通过对水稻谷粒的挤压力学试验,测得了其力-位移曲线,分析了水稻谷粒的挤压破碎过程。破坏力和破坏能是水稻谷粒力学特性的两个重要指标。试验研究了稻谷的品种、成熟程度、后熟作用和谷壳对水稻谷粒力学性能的影响。比较了有壳、无壳谷粒的破坏力与破坏能,分析了谷壳对谷粒力-位移曲线及刚度的影响。指出谷壳在降低谷粒收获、加工、储运中的损伤程度具有重要作用。     

轴流式脱粒-清选装置试验台的设计

针对全喂入联合收获机田间试验费时、费工,诸多参数无法调整,数据获取困难、精度不高,可重复性较差等问题,设计了轴流式脱粒-清选室内试验台。机械系统采用可组合的模块化结构,工作部件更换和运动参数调整方便,设计了分析脱出物、清选后籽粒的空间分布的接粮箱。以PLC作为硬件控制系统的核心,采用虚拟仪器技术构建的测控软件系统,可方便实现对工作部件的转速、振幅、频率、扭矩、功率等参数进行实时采集、显示、处理与分析,为轴流式脱粒-清选装置的设计提供试验依据。     

华北东部低平原红枣产业的现状、问题及解决途径

华北东部低平原金丝小枣产区是我国最大的红枣产区,产区跨越山东、河北及天津3个省(市)的近30个县(市、区)。文章在简要叙述区域内红枣产业(含冬枣产业)发展现状的基础上,从宏观高度分析了当前红枣产业发展中存在的重大问题,并提出了解决这些问题的重要途径。     

农业高校产学研合作创新的实践与对策建议

创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家和地区兴旺发达的不竭动力。长期以来,农业高校积极利用自身人才与科技优势,主动面向经济建设,把学校优秀的科技成果、充分的人力资源、企业良好的市场运作、雄厚的资金结合起来,开展多种形式的产学研合作创新,推动了农业科技成果向现实生产力的转化,产生了积极的社会效益和经济效益。文章探讨了南京农业大学产学研合作创新的具体实践模式,提出了促进产学研有机结合,加快农业科技创新步伐的对策建议。     

随机路面谱的计算机模拟

在正弦波叠加模型的基础上进行了随机路面谱的计算机模拟。从空间路面频率谱出发给出了模拟随机路面谱的方法。利用Matlab软件编制了生成任意等级三维随机路面谱的程序。最后结合多体动力学仿真软件ADAMS的虚拟样机技术对生成的随机路面谱进行了分析和讨论。结果表明,该随机路面谱的计算机模拟能够更便捷的结合相关的软件进行汽车性能的分析和评价。     

基于粒子群算法的圆柱度误差评定方法

根据最小区域条件,建立了圆柱度误差的数学模型以及优化目标函数和适应度函数,阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法,然后根据粒子群算法优化求解。实例表明,该方法对于圆柱度误差评定等非线性优化问题能得到全局最优解,粒子群优化算法的计算精度与其他满足最小条件的计算方法相比略有提高,且参数设置少,计算速度快,可用于三坐标测量机等测量系统的圆柱度误差测量后的数据处理。     

西瓜可溶性固形物含量近红外透射检测技术

设计的近红外透射式西瓜可溶性固形物含量（SSC）检测系统主要包括光纤光谱仪、光纤透射附件、数据采集卡以及自制光源。对50个麒麟瓜SSC进行了预测试验,采用主成分回归和偏最小二乘回归法分别建立了样品的原始光谱、一阶微分光谱、二阶微分光谱和SSC的预测模型,结果表明偏最小二乘回归法建立的模型具有较高的相关性,相关系数为0．951,均方根校正误差0．347,均方根预测误差0．302,样本真实值与预测值的相关系数为0．910。