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151.
152.
大豆成株期抗旱性鉴定评价方法研究 总被引:16,自引:4,他引:16
以我国不同地区育成的77个大豆品种(系)为供试材料、以晋豆21为对照, 在年降雨量不足40 mm的甘肃敦煌市, 设干旱胁迫和正常灌水2个处理, 考察与产量相关的8个农艺性状, 应用简单相关、等级相关等统计学方法, 筛选优异的抗旱种质资源, 旨在明确大豆成株期抗旱性鉴定指标和评价方法。9种抗旱性评价方法比较结果表明, 基于抗旱系数法、伤害指数和敏感指数对供试材料的抗旱性评价结果完全一致, 基于生物产量、单株粒数和单株荚数的综合评价方法与基于产量的直接评价方法比并无优势。经典的抗旱系数法适宜于筛选抗旱资源, 但不一定能筛选出正常条件下的丰产资源, 而本文提出的改进抗旱指数法可筛选到抗旱性和丰产性兼备的品种, 为抗旱育种和生产应用服务;通过划分不同品种熟期组, 筛选到不同熟期类型的抗旱、丰产品种。本研究为制订“大豆抗旱性鉴定评价技术规范”提供了理论依据, 对大豆资源的抗旱性鉴定和抗旱性育种具有重要的意义。 相似文献
153.
壳聚糖保鲜液对唐菖蒲切花保鲜的影响 总被引:9,自引:0,他引:9
试验采用0.25‰,0.5‰,0.75‰,1‰,1.25‰的壳聚糖保鲜液处理唐菖蒲切花,观察切花寿命和开花率,旨在探索壳聚糖保鲜液处理切花的效果。试验结果表明,1‰壳聚糖保鲜液处理后的鲜切花,寿命最长,开花率最高。 相似文献
154.
东北风沙半干旱区花生连作障碍问题十分突出,缓解花生连作障碍对该区域的花生生产具有重要意义。研究不同茬口对花生栽培的影响,结果表明:不同茬口对花生生长发育、产量、产量性状以及土壤酶活性影响显著。轮作换茬种植方式是缓解东北风沙半干旱区花生连作障碍的有效途径。 相似文献
155.
156.
基于SALTMOD模型的灌溉水矿化度对土壤盐分的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
以河套灌区沙壕渠灌域为例,运用SALTMOD模型探讨了区域尺度灌溉水矿化度对根层土壤盐分的影响。结果表明,根层土壤盐分随灌溉水矿化度的增大而增加,加大排水沟深度和提高渠道衬砌水平可缓解高矿化度灌溉水对土壤积盐的影响;采用地下微咸水和黄河水混合灌溉可有效控制盐渍化的发展,混合比在1∶1范围内时,根层土壤处于脱盐状态,最高脱盐率为23%,脱盐率高于引用黄河水灌溉的脱盐率(4%)。因此,适度利用地下微咸水灌溉,可有效的控制地下水位,节约淡水资源。 相似文献
157.
基于改进级联神经网络的大豆叶部病害诊断模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大豆叶部病害性状特征与病种之间的模糊性和不确定性,将数字图像处理技术与神经网络智能推理技术相结合,充分挖掘大豆受病害胁迫后表现性状与病种之间的潜在规律,提出了基于改进级联神经网络的大豆病害诊断模型。首先利用自制载物模板无损采集大田大豆叶部病害数字图像,计算病斑区域的形状特征、颜色特征及纹理特征14维度特征参数;为突显各方面特征对于不同病害种类决定作用的差异性,构建各子神经网络并联的第1级网络,第2级网络的输入为第1级网络的输出,利用多维特征各自优势来自动取得病种模式推理规则,建立了用于大豆叶部病害自动诊断的两级级联神经网络模型,仿真实验准确率为97.67%;同时应用量子遗传计算优化级联神经网络参数,平均迭代次数为743,平均网络误差为0.000 995 445,提高了学习效率,实现了大豆叶部病害的高效自动诊断和精确测报,为大田农作物全面系统地开展作物病害监测、智能施药及自动防治提供了理论依据。 相似文献
158.
实蝇DNA提取方法的比较 总被引:3,自引:0,他引:3
在实蝇的口岸检疫鉴定工作中,主要以成虫的外部形态特征作为分类依据,而口岸截获的往往是幼虫或卵,通常的做法是对其进行室内饲养待获得成虫后再进行鉴定。这样的检疫周期太长,并且不利于对世界或某一区域实蝇种群结构的了解。分子生物学技术可以弥补传统方法的不足,能快速、准确和灵敏地检测出实蝇种类,揭示其种群间的亲缘关系并提早制定相应的防治方法。本实验比较了5种实蝇基因组DNA提取方法,并进一步用RAPD技术快速鉴定其种类。 相似文献
159.
施磷对限水灌溉小麦根冠及产量的影响研究 总被引:7,自引:0,他引:7
试验研究结果表明 ,盆栽限水灌溉时施P明显促进小麦幼穗、根系和株高的早期生长发育 ,而对叶片含水量和叶绿素含量的影响较小 ;施P明显提高小麦地上部干物质量和产量 ,且以限水处理效果最明显 ,提高了限水处理“温麦 6”根干物质量以及“温麦 6”和“冀麦 36”穗数 相似文献
160.
施硅对水稻土磷素吸附与解吸特性的影响研究 总被引:14,自引:4,他引:14
研究了水稻土中施Si对P吸附与解吸特性的影响。结果表明 ,由于土壤中Si、P存在着竞争性吸附 ,当Si施入土壤时 ,它必然占据一部分Si、P共用的吸附点位 ,降低了土壤中P的吸附量。施Si对P解吸量的影响比较复杂 ,在低P浓度 (10、20、30mg/kg)时 ,施Si增加了P的解吸量 ;在高磷浓度 (40mg/kg)时 ,施Si后P的解吸量变化不大 ,而P浓度为 50mg/kg时 ,P的解吸量随Si的施加呈下降趋势。表明Si减少P吸附量的同时 ,也由于降低了土壤对P的吸附结合能 ,而增加了易解吸P的含量。施Si明显的提高了土壤P的解吸率 相似文献