野生和栽培益母草中总生物碱和黄酮质量分数的比较

测定野生和栽培益母草各部位中总生物碱和黄酮的质量分数及变化规律.结果表明:在同一生育期内益母草植株不同部位生物碱和黄酮的质量分数不同.叶柄中生物碱的质量分数最高,叶片其次,根中生物碱质量分数最低;各器官以叶片中黄酮的质量分数最高,叶柄其次,根部最低.野生和栽培益母草植株生物碱和黄酮质量分数存在明显差异.野生益母草中总生物碱的质量分数高于栽培益母草,而黄酮质量分数则是栽培益母草高于野生益母草.     

对我国农村正规金融供给不足成因的博弈分析

农村正规金融可以也应该成为农村发展的一大资金源、动力源,尤其是在当今建设新农村战略大环境中应当发挥出自己所能发挥的重要作用。但是在现实中,农村正规金融所起的作用却不大。本文从农村金融的供给现状开始,通过建立博弈模型进行分析,总结出制约我国农村正规金融供给的因素,并在此基础上提出了一些关于如何解决这个问题的建议。     

锈叶杜鹃菌根的侵染特性及其与土壤养分的相关性

为探明锈叶杜鹃菌根侵染特征,采用碱解离酸性品红染色法对贵阳市乌当万亩杜鹃林景区的锈叶杜鹃进行了菌根侵染情况及菌丝体形态观察,并分析了其土壤的养分含量。结果表明：锈叶杜鹃菌根菌丝体形态可分为粗菌丝体（直径2～6μm）和细菌丝体（直径1～2μm）两类,粗菌丝体有5种类型,细菌丝体有6种类型;锈叶杜鹃的菌根侵染率上坡显著高于中坡和下坡,中坡显著高于下坡;侵染率的高低与根际土壤总氮、水解性氮、SOC、腐殖土层厚度等呈显著正相关,与土壤 pH、全钾呈显著负相关。     

浅析农业高校专利转化的“矛与盾”

农业高校的专利数量逐年增加,一方面,国家积极鼓励专利转化,另一方面,由于诸多原因又导致专利转化率过低,从而形成转化的"矛与盾"。文章从农业公益性、专利奖励政策、评价指标、转化投入、评估机制等五个方面分析了限制转化的因素,提出了积极争取地方支持、健全转化奖励政策、完善评价指标、增加专利转化投入和引入科技成果评估制度等加强农业高校专利转化的相关对策。     

叶面喷施硼肥对富士苹果品质和香气成分的影响

以15年生海棠砧烟富1号品种为试材,研究了叶面喷施0.05%、0.10%和0.15%的硼酸对富士苹果品质和香气成分的影响。结果表明:随硼酸浓度的增加,富士果实中的可溶性固形物、可溶性糖含量呈增加趋势,平均单果重、硬度和可滴定酸含量无明显差异;叶面喷施一定浓度的硼酸能显著增加富士苹果果实挥发性物质种类和含量,且在本试验的浓度范围内,随叶面喷施浓度的增加,果实挥发性物质含量和种类呈逐渐增加的趋势。     

高活菌率的干酪乳杆菌微胶囊研究

乳酸菌对环境抗逆性较差,为提高其储存性能,开展了干酪乳杆菌微胶囊化包埋工艺研究。基于透氧率和透湿率测定以及生物相容性试验,对胶囊壁材与辅料进行了筛选评价。采用挤压法分别制备了固芯和多液芯载菌微胶囊,并研究了载菌微胶囊剂在室温下的储存性能和37℃下干燥处理后的残留活菌率。结果表明,微胶囊化处理能够显著提高干酪乳杆菌的储存性能;在植物油储存介质中,载菌微胶囊具有较高的残留活菌率;载菌多液芯微胶囊在37℃下干燥8 h后,残留活菌率为831%,显著高于固芯载菌胶囊。由此,建立了高效“水—油—水”型多液芯干酪乳杆菌微胶囊,在菌活力保持和潜在应用性能方面具有优势。     

仿刺参3个地理群体ITS1序列变异及系统发生分析

利用核糖体DNA第一内转录间隔区(Internal transcribed spacer 1, ITS1)序列,对中国大连(CD)、朝鲜罗津( KN)和俄罗斯海参崴( RV)仿刺参Apostichopus japonicus 3个群体的遗传结构进行分析。结果表明：经PCR扩增、克隆测序,获得长度为517~519 bp、524 bp两种类型的ITS1核苷酸序列,平均G+C含量(64.5%)显著高于A+T含量(35.5%);在仿刺参30个个体61条序列中共检测到49个变异位点,多态位点比例为9.33%,其中有4个简约信息位点,共有40种基因型,群体共享基因型为2个;遗传多样性分析表明,3个群体的遗传多样性丰富;分子方差分析显示,88.65%的变异来自于群体内部,群体间遗传分化较弱或中度分化;根据群体间遗传距离进行的聚类分析发现, KN群体与RV群体的亲缘关系较近, CD群体与KN、 RV群体的亲缘关系较远。     

不同注药时间对杨树自流式打孔注药药液吸收速率的影响

以中天杨(Populus×xiaozhuanica‘Zhong-tian’)为试验对象,选用11种杀虫剂为试验药剂,分析了在杨树自流式注药过程中注药时间对药液吸收速率的影响。结果表明:3个注药时间中药剂的吸收速率由高到低依次是3月、7月、9月。杨树自流式打孔注药应选择在3月和7月,9月不宜采用注药法防治杨树病虫害。     

海拔和坡向对北亚热带檫木天然次生林生长、空间结构和树种组成的影响

基于对北亚热带檫木天然次生林的野外调查和数据分析,研究了海拔和坡向对檫木生长、空间结构和树种组成等方面的影响。结果表明:在海拔1 000 m以上山地,檫木的胸径和树高生长量及胸径/树高均差于海拔1 000 m以下的山地,人工林造林地选择宜在海拔1 000 m以下;随阳坡→半阳坡→半阴坡→阴坡坡位变化,檫木生长量和胸径/树高呈逐渐减小趋势。阳坡和半阳坡差异不显著,是理想的檫木造林坡向;檫木纯林或者混交林可以采用均匀造林模式。在海拔500 m以下阳坡,可以实现混交增产造林树种的混交伴生树种为杉木、香樟和枫香;在海拔500 m以下半阳坡,混交伴生树种为杉木、亮叶桦、枫香和枳椇;在海拔500~1 000 m的阳坡山地,混交伴生树种为甜槠、枫香和木荷;在海拔500~1 000 m的半阳坡山地,混交伴生树种为木荷、麻栎、杜英、枫香和紫茎。初步解决了北亚热带山地檫木分布区划分、空间结构变化及互利混交树种等问题,可以为檫木人工造林的林地选择、造林模式和混交伴生树种选取等方面提供理论依据。     

Using an unmanned aerial vehicle to evaluate nitrogen variability and height effect with an active crop canopy sensor

Ground-based active sensors have been used in the past with success in detecting nitrogen (N) variability within maize production systems. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) presents an opportunity to evaluate N variability with unique advantages compared to ground-based systems. The objectives of this study were to: determine if a UAV was a suitable platform for use with an active crop canopy sensor to monitor in-season N status of maize, if UAV’s were a suitable platform, is the UAV and active sensor platform a suitable substitute for current handheld methods, and is there a height effect that may be confounding measurements of N status over crop canopies? In a 2013 study comparing aerial and ground-based sensor platforms, there was no difference in the ability of aerial and ground-based active sensors to detect N rate effects on a maize crop canopy. In a 2014 study, an active sensor mounted on a UAV was able to detect differences in crop canopy N status similarly to a handheld active sensor. The UAV/active sensor system (AerialActive) platform used in this study detected N rate differences in crop canopy N status within a range of 0.5–1.5 m above a relatively uniform turfgrass canopy. The height effect for an active sensor above a crop canopy is sensor- and crop-specific, which needs to be taken into account when implementing such a system. Unmanned aerial vehicles equipped with active crop canopy sensors provide potential for automated data collection to quantify crop stress in addition to passive sensors currently in use.