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基于改进卷积神经网络模型的玉米叶部病害识别(英文稿) 总被引:1,自引:2,他引:1
准确识别玉米病害有助于对病害进行及时有效的防治。针对传统方法对于玉米叶片病害识别精度低和模型泛化能力弱等问题,该研究提出了一种基于改进卷积神经网络模型的玉米叶片病害识别方法。改进后的模型由大小为3×3的卷积层堆栈和Inception模块与ResNet 模块组成的特征融合网络两部分组成,其中3×3卷积层的堆栈用于增加特征映射的区域大小,Inception模块和ResNet 模块的结合用于提取出玉米叶片病害的可区分特征。同时模型通过对批处理大小、学习率和 dropout参数进行优化选择,确定了试验的最佳参数值。试验结果表明,与经典机器学习模型如最近邻节点算法(K- Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Networks,BPNN)以及深度学习模型如AlexNet、VGG16、ResNet 和Inception-v3相比,经典机器学习模型的识别率最高为77%,该研究中改进后的卷积神经网络模型的识别率为98.73%,进一步提高了模型的稳定性,为玉米病害检测与识别的进一步研究提供了参考。 相似文献
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随着狐貉养殖的发展,常见病也逐渐增多,除了犬瘟热、脑炎外,肠炎病也是威胁狐貉业养殖的大敌。肠炎病主要分病毒性肠炎和细菌性肠炎两方面。1病毒性肠炎病毒性肠炎主要由细小病毒引起。 相似文献
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实施现代农民教育工程 推动农业产业化经营 总被引:4,自引:0,他引:4
<正> 近几年来,射阳县坚持不懈地把现代农民教育作为提高农民素质,促进农业产业化经营的战略措施来抓,逐步探索出一条农、科、教有机结合的发展路子。目前全县共有9.6万农民领取了农口、教育部门联合颁发的“绿色证书”,3200多名农民获得了大中专文凭,大部分青壮年农民掌握了2门以上的农业实用技术,“争当文明人,争创文明户”已在全县农村形成热潮。农民素质的提高,较 相似文献