8种杀虫剂对榕透翅毒蛾的室内防效

为明确不同杀虫剂对榕透翅毒蛾不同龄期的敏感度,研究采用胃毒法测定了8种杀虫剂稀释500倍、1 000倍和1 500倍3种浓度分别对榕透翅毒蛾初孵幼虫和3龄幼虫的毒杀活性。结果表明：8种杀虫剂均具有一定的防治效果,其中5%阿维菌素、12%甲维·虫螨腈、15%甲维·茚虫威对榕透翅毒蛾初孵幼虫防治效果较好,3种浓度在24 h后校正死亡率均达100%;15%甲维·茚虫威、12%甲维·虫螨腈和4.5%高效氯氰菊酯的500倍和1 000倍浓度对榕透翅毒蛾3龄幼虫具有较好的防治效果,在24 h后校正死亡率均达100%;3龄幼虫较初孵幼虫而言,耐药性更强,同一药剂同一浓度处理下3龄幼虫的校正死亡率更低或达到100%校正死亡率时间更长。因此,可选用5%阿维菌素、12%甲维·虫螨腈、15%甲维·茚虫威和4.5%高效氯氰菊酯作为当前防治榕透翅毒蛾的主要防治药剂。     

水稻种子丸粒化技术防除田间杂草初探

直播稻田杂草种类多、发生量大,是限制直播水稻发展的一大难题。提出水稻种子丸粒化技术除草并采用室内盆栽和田间小区试验2种方法进行验证。盆栽试验研究了8种水稻田常用除草剂(嘧磺隆、吡嘧磺隆、嘧草醚、氰氟草酯、丁草胺、乙草胺、五氟磺草胺、扑草净)不同药种比进行包衣对水稻安全性和杂草抑制的效果。依据盆栽试验结果,田间试验研究5种处理[嘧草醚药种比1.5∶1 000(C3)和1∶1 000(C4)、乙草胺药种比20∶1 000(F4)、五氟磺草胺药种比6∶1 000(G4)、嘧草醚+五氟磺草胺药种比1.5∶6∶1 000(C3+G4)]的杂草防效和应用效果。盆栽试验表明,种子丸粒化除草具有可行性,C3、C4、F4、G4处理对水稻杂草具有优异的抑制效果,水稻发芽率和杂草抑制率均在80%以上。田间试验表明,复配除草剂配方的防效优于单一配方,C3+G4处理在总草株防效和鲜重防效方面显著优于其他处理,播种15、25、35 d的杂草株防效分别为88.93%、89.35%、88.75%,具有杀草谱广、持效期长、防效高的特点;水稻种子丸粒化控草技术具有省时、省力的优点,仅用1次药就可达到长期控草效果。     

沥青混凝土心墙抗水力劈裂可靠度分析

沥青混凝土心墙抗水力劈裂是高心墙堆石坝的关键技术问题,其可靠度计算在国内尚属空白,本文提出了非线性有限元与响应面法、JC法相结合的可靠度分析方法,构建了沥青混凝土心墙抗水力劈裂的功能函数,以目前亚洲最高的沥青混凝土心墙堆石坝--冶勒为例,根据非线性有限元对各随机变量波动的计算结果,并应用JC法计算了其结构可靠度指标.结果表明,沥青混凝土心墙β值为5～7,总体水平满足规范要求β低值区主要分布在沥青混凝土心墙中下部,其成果与传统方法计算出的安全系数以及沥青混凝土心墙温度监测分析结果一致,心墙无破坏.该方法计算效率高,实用性强,成果合理、可信,具有借鉴推广应用价值.     

基于物理数学模型与地理分析的活水鱼塘资源利用影响

基于活水鱼塘的资源利用进行了物理研究、数学分析与地理分析.在物理上通过对活水鱼塘的承压与鱼塘流水动力方式进行研究,研究倾角等参数对活水鱼塘资源利用效果的影响的研究,分析使活水鱼塘达到最大利用效果的塘形、与流水参数组合方式.虽然由于实验条件、时间、模型理论化等因素具有一定局限性,但仍为提高鱼塘资源的利用效果提供了方法与依...     

丽江高山植物园 青藏高原野花研究基地

<正>丽江高原植物园始建于抗日战争时期。经过80多年、几代植物学者的接续建设,这里现已成为保护与研究青藏高原野生花卉资源十分重要的基地,园内迁地保护种子植物1000余种。丽江位于云南省西北部,地处青藏高原东南缘、横断山脉中段与云贵高原相连接的过渡地带上,隶属于全球36个生物多样性热点地区和中国种子植物的三大特有中心之一。     

H9亚型禽流感病毒的分离与鉴定

2012年10月,在江苏省已进行过禽流感疫苗免疫的某肉鸡养殖基地,出现了一种以严重呼吸障碍、气管栓塞、突发死亡为特征的疾病。取典型病例鸡脑、肺脏、脾脏、咽拭子和泄殖腔拭子,经过初步处理后,接种于9日龄SPF鸡胚,经过培养纯化,获得一株病毒。通过血凝试验、血凝抑制试验和分子生物学试验以及动物回归试验等研究,最终确诊该病为H9亚型禽流感,分离的病毒为H9亚型禽流感病毒。     

星天牛防治技术研究进展

星天牛(Anoplophora chinensis)是我国常见的林木蛀干害虫,因被国际上列为检疫对象而备受关注。文章从检疫和测报、人工和化学防治、生物防治、引诱剂防治、抗性育种等方面,对近几十年来国内外星天牛防治技术研究进展进行了综述,提出了在准确预测预报的基础上,综合利用现行各种措施实现星天牛持续控制的思路,并展望了未来星天牛防治技术的发展方向,可为指导防治实践和应对由星天牛检疫衍生的国外技术性贸易壁垒提供参考。     

农业机械田间作业安全生产措施

农业机械的安全作业关乎着农业机械化生产的顺利进行,更关乎着广大农民群众的生活福祉,是社会和谐发展的重要保障。但在实践中,农业机械田间作业的安全生产往往被忽视,生产事故时有发生。本文正是在此基础上,从农业机械田间作业的安全生产技术和农业机械田间作业的安全生产措施两方面展开论述,以期丰富相关理论,进而指导实践,对农业机械化安全生产作业的顺利进行提供有益经验。     

基于CNN的小麦籽粒完整性图像检测系统

为了快速、准确识别小麦籽粒的完整粒和破损粒,设计了基于卷积神经网络(CNN)的小麦籽粒完整性图像检测系统,并成功应用于实际检测中。采集完整粒和破损粒两类小麦籽粒图像,对图像进行分割、滤波等处理后,建立单粒小麦的图像数据库和形态特征数据库。采用LeNet-5、AlexNet、VGG-16和ResNet-34等4种典型卷积神经网络建立小麦籽粒完整性识别模型,并与SVM和BP神经网络所建模型进行对比。结果表明,SVM和BP神经网络所建模型的验证集识别准确率最高为92. 25%; 4种卷积神经网络模型明显优于两种传统模型,其中,识别性能最佳的AlexNet的测试集识别准确率为98. 02%,识别速率为0. 827 ms/粒。基于AlexNet模型设计了小麦籽粒完整性图像检测系统,检测结果显示,100粒小麦的检测时间为26. 3 s,其中,图像采集过程平均用时21. 2 s,图像处理与识别过程平均用时为5. 1 s,平均识别准确率为96. 67%。