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浙江农民信箱农业信息服务模式发展分析 总被引:2,自引:0,他引:2
浙江农民信箱农业信息服务是浙江省政府主导、社会企业合作开展的农业信息服务模式。浙江农民信箱于2005年开通,目前服务范围已覆盖浙江省广大农村和农民。针对浙江省农业信息化建设和农业信息服务存在的诸多问题,浙江农民信箱需要在服务内容、服务主体和服务渠道等方面大力完善发展,才能满足农民不断增长的信息需求。 相似文献
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海南岛西部不同林龄橡胶林土壤有机碳和全氮特征研究(摘要)(英文) 总被引:4,自引:0,他引:4
[目的]研究不同林龄橡胶林土壤有机碳和氮特征,评估橡胶林生态效益,为研究热带土地利用变化对全球碳氮循环的影响提供基础数据。[方法]研究地点位于中国海南岛西部儋州市境内,研究土壤为4种不同林龄橡胶林土壤和1个对照样本土壤。每类样地随机设置4个样方:每个样方面积为20cm×20cm,分0~15cm,15~30cm,30~45cm,45~60cm4个层次采集土壤样品,取其平均值作为每类样地的最终分析结果。采用环刀法测定各层土壤密度,采用烘干法测定土壤的含水量和吸湿水,采用低温外热重铬酸钾氧化-比色法测定土壤有机碳含量,采用半微量开氏法测定土壤总氮含量。[结果]①不同林龄橡胶林胶园(包括对照的胡椒地,下同)各土壤层次土壤有机碳含量变化不大,但普遍表现为表层土壤(0~15cm)有机碳含量高于平均值,下层土壤(45~60cm)有机碳含量低于平均值,中间2层的(15~30cm、30~45cm)变化不大,在平均值上下浮动;②不同林龄橡胶林胶园土壤有机碳含量介于6.02~7.78g/kg,相互间存在显著差异,幼林晚期(7龄)胡椒地(CK)老龄即将更新树(30龄)幼林早期(2龄)开割树(16龄);③橡胶林有机碳储量主要决定于其含量和土壤容重,不同林龄橡胶林胶园土壤有机碳储量介于61.33~74.28t/hm2,相互间不存在差异,数值上老龄即将更新树(30龄)幼林晚期(7龄)幼林早期(2龄)胡椒地(CK)开割树(16龄);④不同林龄橡胶林土壤全氮含量介于410.86~664.14mg/kg2,相互差异显著,胡椒地(CK)幼林晚期(7龄)幼林早期(2龄)老龄即将更新树(30龄)开割树(16龄),开割树(16龄)土壤全氮含量极显著低于其他样地;⑤不同林龄橡胶林样地土壤C/N比值介于10.94~14.47,相互差异极显著,C/N比值开割树(16龄)老龄即将更新树(30龄)幼林晚期(7龄)胡椒地(CK)幼林早期(2龄)。[结论]种植天然橡胶对热带土壤碳氮含量、储量及C/N比值没有特殊的不良影响,与对照胡椒地间不存在显著差异,种植天然橡胶与种植热带作物(胡椒)对热带土壤碳氮影响类似。 相似文献
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多效唑+乙烯利对妃子笑荔枝内源激素及碳氮营养的影响 总被引:4,自引:2,他引:4
研究喷施多效唑和乙烯利混合剂对妃子笑荔枝内源激素及碳氮营养的影响。试验表明,叶面喷施多效唑和乙烯利混合剂,能有效抑制妃子笑荔枝抽生冬梢,促进花芽分化,提高成花率;喷施药剂能提高荔枝树内源ABA、ZR、ABA/IAA、ABA/GA3、ZR/IAA、ZR/GA3值,降低GA3和IAA含量,提高可溶性糖、淀粉、全氮含量,增加C/N比值,而提高成花率,是解决荔枝暖害问题的一个有效途径。 相似文献
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浙农码以建设农业农村领域统一数据服务入口、实现精准数据管理为目标,通过从各涉农部门、业务系统汇聚主体对象信息,根据业务管理要求形成数字化标识,为农业主体、农产品、资源装备和美丽乡村等主体对象统一赋码,聚焦用户核心服务需求,接入各应用场景,开展“码”上信息聚合和功能集成,实现“码”上查询、预警、溯源、营销等服务,并通过赋色转码动态管理,为智能预警与决策分析提供“码”上支撑。本文通过阐述浙农码的功能建设及应用实践,为探索农业农村领域数据服务入口建设提供参考借鉴。 相似文献
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以10种不同树龄的橡胶树无性系PR107为研究材料,在一年内不同月份采集叶片,分析叶片中的全氮、全磷、全钾、全钙和全镁百分含量,比较不同树龄PR107叶片养分含量之间的差异,研究结果表明:(1)各年龄段橡胶无性系PR107树叶全氮、全磷、全钾、全钙和全镁百分含量随月份的变化波动比较大,在一年中的不同月份差异达极显著,叶片中N、P、K、Ca、Mg百分含量受叶龄影响明显;(2)在相同月份,各年龄段橡胶无性系PR107树叶全氮、全磷、全钾、全钙和全镁百分含量变化波动比较大,不同年龄树体之间差异达极显著,叶片中N、P、K、Ca、Mg百分含量受橡胶树年龄影响明显;(3)对橡胶无性系PR107树叶养分百分含量进行回归分析,全氮、全磷、全钾、全钙和全镁百分含量与叶龄、树龄二元线性回归达极显著。 相似文献
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苦丁茶生产与加工技术 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍苦丁茶的药用功能及经济价值,并总结苦丁茶种植、加工技术、为该作物在海谳所长民提供了技术依据。 相似文献
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大面积范围内准确获取土地利用/覆盖变化信息对生产管理和生态环境评价都具有重要的意义。本研究联合2010年25 m分辨率的ALOS PALSAR L波段雷达和2009~2010年多时相Landsat TM/ETM+影像,利用决策树分类方法对海南岛土地利用类型进行分类。结果表明,PALSAR雷达对森林和水体均有较高的识别精度,生产者精度和用户精度均超过88%,但耕地与建筑分类精度最高仅为77%。通过结合森林、建筑与耕地的光谱信息及其年际变化特征,采用多时相TM/ETM+影像合成的NDVI最大值和最小值对PALSAR分类结果进行修正。修正后结果的精度均有显著提升,森林、水体和建筑的生产者和用户精度均超过了92%,相应耕地的精度也分别达到了91%和74%,总体分类精度达到94%,Kappa系数为0.92。本研究表明,联合PALSAR雷达和多时相Landsat系列光学遥感影像,在解决热带地区影像数据源匮乏的同时,能够显著提高土地利用分类精度,具有良好的应用前景。 相似文献