吐鲁番地区无核葡萄主要品质性状因子分析与综合评价

建立无核葡萄综合品质评价体系,为筛选优良品种提供依据。以吐鲁番地区15个无核葡萄品种为试材,测定葡萄外观、内在主要品质性状指标,采用多元统计方法中的相关性分析、因子分析,确定外观、内在品质代表性评价指标;根据外观、内在品质主因子得分,结合层次分析法赋予相应权重,建立综合品质评价模型;根据综合品质得分进行优良度排序。结果表明,15个无核葡萄主要品质性状变异不同,指标间普遍存在相关性;可将外观品质评价指标简化为果粒整齐度、果粒质量、残核率、皮果比4项;内在品质评价指标简化为总酸质量分数、可溶性固形物质量分数、干鲜比3项;综合评价以‘无核白鸡心’‘无核白’‘爱神玫瑰’‘粒粒特’4个品种品质最优。根据葡萄外观、内在品质指标进行因子分析及结合层次分析法建立的无核葡萄综合品质评价模型全面、科学合理,可为无核葡萄优良品种的筛选提供参考依据。     

葡萄砧木及其应用的研究进展

为了了解葡萄砧木的研究概况,为生产中有针对性地使用砧木提供参考,归纳了近年来国内外对葡萄砧木育种品种特性的研究,详述了砧木对葡萄生长发育、果实品质以及酒质的影响。葡萄砧木育种品种亲本不同,所选育出的品种特性不同;砧木既可增加接穗品种的生长量,也可降低其生长量;砧木可不同程度地提高葡萄产量;不同砧木对接穗品种可溶性固形物及可滴定酸含量的影响有很大差异,进而不同程度地改变葡萄酒质量;砧木对葡萄的影响因接穗品种、立地条件、栽培措施的不同而不同。指出砧木对接穗品种的影响具有复杂性,需因地制宜地选育与使用砧木,以促进葡萄产业发展。     

湛江农垦甘蔗机械化收获实践与分析

湛江农垦是我国最早开展甘蔗机械化收获大田作业的单位。本文回顾了自2011/2012年榨季以来,该单位使用的甘蔗收割机机型、机组配套、作业成本和作业效果等机械化作业实践情况,并做了简要分析,得出结论:机械化收获是我国甘蔗产业亟需推广应用的技术;行距是影响甘蔗收割机作业效率和作业质量的关键农艺参数;针对目前农场1.2 m的种植行距,我国需要有适合1.2 m行距的甘蔗收割机;糖厂、农机服务公司和蔗农之间现有机制阻碍了甘蔗收获机械化的发展,需要有一个合适的协调管理机制。     

湖北野生动物救护现状及对策探讨

通过对野生动物救护工作的意义内容、湖北省野生动物资源、救护机构设立、野生动物救护特点、存在的问题等情况的分析。为提高湖北野生动物救护工作成效的方法和对策。     

目安眼用凝胶剂卡波姆基质组方配比研究

目的筛选目安眼用凝胶剂成型最适合的基质组方,确定其最佳配比,为进一步研究奠定基础。方法以均匀性、成型性、涂展性、稠度等为评价指标,采用正交试验及等级一致性检验法,对卡波姆凝胶基质的配比进行研究。结果目安眼用凝胶卡波姆基质最佳配比为卡波姆0.8 g、甘油3.0 g和氢氧化钠0.4 g。结论确定了目安眼用凝胶卡波姆基质组方最佳配比,按该配方制备目安眼用凝胶剂,成型性最优。     

链霉菌769接合转移体系的建立

本研究确定了质粒pSET152从大肠杆菌(Escherichia coli)ET12567(pUZ8002)转移到链霉菌769中的接合转移的条件。在MS培养基上得到了最高的接合转移效率;孢子在50℃下热激10 min,供体菌和受体菌的比例为1:10,16～18 h后进行抗生素覆盖的情况下结合转移效率为1.03×10-6～1.23×10-5。经过连续5代的选择压力和PCR验证,表明质粒pSET152已经整合到受体菌株的染色体中。本研究首次建立了链霉菌769接合转移系统。     

『绿化桃』引来逐花客

黔西南州顶效开发区绿化村的“桃花符”,现在声名远扬。喀斯特地貌的绿化村,良田沃土少,可有个经济支柱——“绿化桃”。作为该州的知名品牌,绿化桃让村民走上了致富路。以往绿化村的瘦坡、薄土上栽过桃树,它耐旱、生命力强。20世纪90年代初,村里人在同驻扎在绿化村附近的南昆铁路建设者的闲谈中得知,“两广”产芒果、荔枝等热带水果,但是很少有桃。     

藜麦全植株的综合利用及开发前景

藜麦(Chenopodium quinoa),属藜科,一年生双子叶植物,其富含有蛋白质、纤维素、矿物质等全面均衡的营养成分,具有抗氧化、抗癌、降糖、降脂等多种药理作用。藜麦的全植株都具有开发和利用价值。文中综述了藜麦全植株的主要营养成分和营养价值及其生物活性物质在食品和药品等领域的开发利用现状,展望了藜麦全植株的开发利用前景,为拓宽其应用领域及研发新产品提供理论依据。     

基于改进高斯滤波算法的叶片图像去噪方法

[目的]使用改进的自适应高斯滤波算法对农作物叶片病虫害图像进行降噪处理,为叶片病虫害图像提供前期预处理的优化手段,从而提高诊断的准确性.[方法]通过计算图像像素矩阵区域内中心点邻域方差与二维高斯滤波函数的比值,确定高斯标准差,动态生成高斯卷积核,从而形成改进的自适应高斯滤波算法,对病斑图像进行降噪平滑处理;然后分别模拟不同噪声强度,比较算法的降噪效果;最后通过峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)定量计算改进前后高斯滤波算法的优化程度.[结果]首先,使用MATLAB 2014b对密刺黄瓜枯萎病斑RGB图像模拟出3组不同噪声强度下的干扰场景,并进行归一化处理;然后,分别利用3种算法对噪声图像进行降噪处理,得出当噪声强度较弱时,改进算法对高斯白噪声抑制效果明显;噪声强度增大时,改进算法的优化程度逐渐下降;其次,分别计算各算法改进前后的PSNR,得出当噪声强度为0.01、0.02和0.03时,即改进的自适应高斯滤波算法PSNR值分别比传统高斯滤波提升6.942、6.965和6.718 db;最后,通过计算100组采集叶片图像降噪处理后的PSNR值,得到改进的自适应高斯滤波的PSNR值平均提高13.8%.[建议]采集的农作物叶片图像试验材料需广泛化;推动优化图像预处理的进程;提升图像匹配准确性,推动叶片诊断专家系统的研究.     

解淀粉芽孢杆菌产纤维素酶及其酶解能力相关研究进展

纤维素是地球上丰富的天然生物聚合物,是重要的可再生有机资源,在农作物秸秆中尤为丰富。纤维素、半纤维素和木质素混合组成木质纤维素,木质纤维素结构的复杂性限制自然界中大量秸秆的降解。纤维素酶是将纤维素降解成葡萄糖的一类酶的总称,主要作用于纤维素及其衍生物,在木质纤维素转化利用方面发挥核心作用。解淀粉芽孢杆菌是一类具有纤维素酶合成能力的细菌,其合成的纤维素酶具有产酶条件简单,培养周期短,酶活力高的特点,因此具有广泛的应用价值和前景。对近年来产纤维素酶解淀粉芽孢杆菌的筛选与发酵工艺及其特性进行综述,以期为纤维素酶的生产和应用提供理论帮助。