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江西省棉花研究所杂交棉选育喜获丰收 总被引:1,自引:0,他引:1
江西省棉花研究所与新余市渝水区棉花原种场联合选育的棉花新品种赣杂106杂交棉技术转让给南京苏农种业科技有限公司,2005年10月18日在江西省棉花研究所举行了隆重签约仪式,从而填补了江西省棉花品种对外省转让的空白。九江日报(10月20日)以“我省首次向外转让杂交棉技术”、人民日报(10月24日)以“江西转让杂交棉技术”、江苏农业科技报(11月9日)以“江西抗虫棉赣杂106打人江苏”先后作了报道。该品种主要选育人王肖鲸、陈金风、田绍仁、夏绍南等。 相似文献
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陈俊英 《中国农村水利水电》2001,(Z1)
1 海堤存在的问题廉江市位于广东省的南端雷州半岛北部 ,与广西北海毗邻 ,西南面临北部湾 ,海岸线长 12 0km。解放后 ,建成沿海防潮堤长 110 .0 5km ,共计捍卫面积 1.93万hm2 ,捍卫人口 2 2 .2万人 ,为沿海地区工农业生产的发展提了保障。( 1)海堤现状标准低、质量差。廉江市现有的海堤中 ,大部分是群众自发建造的 ,工程设计标准低 ,建设质量低劣 ,缺乏科学规划 ,抵御自然灾害能力差。对全市海堤摸底调查及复核的结果表明 ,海堤抗潮标准均低于 10年一遇加 8级风 ,决堤受淹灾害时有发生 ,随时威胁着沿海人民群众生命和财产的安全。如1… 相似文献
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土壤水分是影响作物生长的关键因子,在精准灌溉中估算土壤含水率有重要意义,结合作物生理参数与叶片光谱特性,能够在一定程度上增强土壤含水率遥感监测模型的稳定性。为了提高土壤含水率遥感监测模型在冬小麦多种物候期的适用性以及迁移能力,该研究通过连续小波变换增强光谱对叶片不同生化生理指标的响应后,通过变量投影重要性分析方法对冬小麦叶片含水率、叶绿素、叶面积指数敏感的光谱特征进行特征筛选,结合偏最小二乘回归构建土壤含水率模型,并与土壤含水率所选特征建立的监测模型在独立年份数据与不同传感器之间进行比较。结果表明,土壤含水率变化显著改变了冬小麦叶绿素以及叶面积,进而影响了小麦冠层光谱,小尺度小波变换可以增强冬小麦冠层光谱和土壤含水率的相关性(相关系数由0.46提升至0.61)。综合基于地面非成像数据集和机载成像数据集进行的模型验证结果,基于叶绿素所选小波特征在2021年高光谱非成像数据集和2022年机载成像数据集构建的土壤含水率监测模型表现最优,其中基于1尺度叶绿素小波特征构建的模型效果最好,其在独立非成像数据集验证中决定系数为0.541,均方根误差为2.42%,在成像数据集验证中决定系数为0.687,均方根误差为1.92%。因此,通过冬小麦叶片叶绿素与连续小波变换选取的光谱特征进行土壤含水率监测的适用性更强,可以进一步提高土壤含水率监测模型的准确性及稳定性。 相似文献
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为探究沉积区不同沉积层次结构及理化性质差异对温室气体排放的影响,该研究取典型侵蚀黑土进行粒级沉降分选,将颗粒由粗到细分成6个粒级(L1~L6),并按不同泥沙迁移情景,将粗细颗粒依次逐层沉积,形成6种不同深度和层次结构的沉积土柱(S1~S6):S1仅由最粗粒级L1组成,S6则由L1~L6从粗到细、自下而上依次逐层沉积而成。将不同土层结构土柱进行恒温恒湿培养,并监测CO2、N2O和CH4的排放速率。结果表明:1)不同沉积土层孔隙度由L2层的23.79%减少至L6的1.00%,而含水率则由L2层的11.16%增加到L6层的41.02%。2)碳氮含量集中分布在L2~L4层。3)7 d培养期间,温室气体平均释放速率总体随沉积层数增加而显著降低(P<0.05),也表现为气体通量并未随着沉积土层增厚而增加。逐层沉积过程使得粗细颗粒分离,粗疏颗粒在下层优先沉积,而细密颗粒在上层堆叠,致使孔隙度和气体相对扩散系数随颗粒自下而上随逐层沉积而逐渐降低,仅1.5 cm厚的细密沉积层便可有效抑制温室气体向土表排放。该研究通过颗粒沉降分选和逐层沉积,从细观过程刻画沉积分层和掩埋效应对温室气体排放的影响,对深化沉积环境温室气体排放机理具有重要意义。 相似文献
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为筛选出适合赣北地区棉油连作轻简高效栽培的早熟高产油菜品种,并探明其产量形成特征,以13个油菜品种(系)为材料,对其早熟性、抗性、产量及产量构成等特征进行研究,并采用聚类分析、主成分分析等方法对参试品种进行综合评价.结果 表明,这些品种的油菜籽产量为2361.4 ~ 2798.3 kg/hm2,生育期为198 ~205天;产量与每株角果数、日均产量成极显著正相关;高产类品种的产量、收获密度、每株角果数及日均产量均显著大于低产类品种,千粒重显著低于低产类;高产类品种主要表现为具有较高的收获密度、每株角果数和每角粒数,且早熟性好.通过综合评价筛选出中油899、zy832两个高产且性状优良的品种,适合赣北地区种植. 相似文献
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为筛选出适合赣北地区棉油连作轻简高效栽培的早熟高产油菜品种,并探明其产量形成特征,以13个油菜品种(系)为材料,对其早熟性、抗性、产量及产量构成等特征进行研究,并采用聚类分析、主成分分析等方法对参试品种进行综合评价.结果 表明,这些品种的油菜籽产量为2361.4 ~ 2798.3 kg/hm2,生育期为198 ~205天;产量与每株角果数、日均产量成极显著正相关;高产类品种的产量、收获密度、每株角果数及日均产量均显著大于低产类品种,千粒重显著低于低产类;高产类品种主要表现为具有较高的收获密度、每株角果数和每角粒数,且早熟性好.通过综合评价筛选出中油899、zy832两个高产且性状优良的品种,适合赣北地区种植. 相似文献
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