基于深度迁移学习的荔枝病虫害识别方法研究

荔枝生长期间,容易发生病虫害问题,直接影响荔枝的产量与品质,合理识别荔枝病虫害,可以减少病虫害防治方法不合理和杀虫剂滥用等情况。文章选取典型的“桂味”荔枝为研究对象,开展病虫害防治,建立基于信息增强方法的深度卷积神经网络迁移研究和辨识模式,使原始样品容量扩大数倍,并通过构建模型过拟合值,进而提高模型的泛化水平和荔枝病虫害防控分析的精度,以提高荔枝种植产量。     

耐寒青菜新品种高杂1号

青菜又名小白菜,不结球白菜、小青菜,属十字花科芸薹属芸薹种,是以绿叶为产品的一二年生草本植物,原产中国,栽培历史悠久,栽培范围广阔,栽培面积大,在蔬菜周年生产中占据重要地位.在长江中下游各大中城市青菜上市量占蔬菜上市总量的30％以上.近年来,随着种植结构的调整,北方地区小白菜栽培面积迅速扩大,也成为冬春设施栽培的重要蔬...     

基于流体体积模型的泵站前池流态及组合式整流方案

为了分析某大型泵站前池水流流态,基于计算流体动力学方法,采用流体体积(VOF)模型,建立了该泵站前池的三维计算模型,进行了网格无关性验证,模拟了设计工况下前池的水流流态,发现前池两侧存在回流现象.对产生该不良流态的原因进行了分析,在此基础上,分别计算了单独布置立柱、单独布置底坎和立柱底坎联合布置方案下的水流流态,比较了不同方案的优劣并找到了设置整流措施后水流流动的规律,结果表明立柱底坎组合布置方案的整流效果优于单一措施的,水流分布更均匀.同时,计算了立柱与底坎不同间距的组合式整流方案,对比分析了不同方案下的整流流态及流速分布均匀度.对于两侧存在大尺度回流的正向前池,在立柱与出水管距离的80%处布置底坎,可使前池流速分布较为均匀.研究结果可为类似前池设置水力优化措施提供参考.     

元宝枫原生丛干苗定向培育技术初探

元宝枫为我国特有的珍贵树种,因其树冠庞大、枝条浓密,叶片掌状五裂,新芽新叶鲜红艳丽和秋叶金黄,耐干早瘠薄和耐寒冷抗尘,加上又是蜜源、饲料和元宝枫籽油及提前的神经酸而备受南北方政府和企业界的喜爱。因萌芽根蘖性强,拟通过平茬截干对措施,定向培育园林绿化用原生丛干式大苗,为园林苗木培育和绿化工程提供参考。     

猪繁殖与呼吸综合征病毒GP5蛋白胞外区的串联表达及免疫原性分析

为建立基于GP5蛋白的PRRSV中和抗体检测方法,本实验通过基因合成技术将GP5蛋白的胞外区(GP5-ecto)进行串联合成,并将该串联基因克隆到pET28a载体上,在37℃培养含重组质粒pET28a-GP5-ecto的E.coli BL21(DE3)细胞至OD600值为0.6～1.0时,以终浓度为0.5 mM的IPT...     

南方三省杨梅中甜蜜素和农药残留风险监测分析

目的 了解南方三省杨梅农药残留和甜蜜素添加状况,维护杨梅鲜果质量安全,应对舆论关切,促进产业良性发展。方法 通过线上和线下购买杨梅主要产区浙江、福建、云南的市售新鲜杨梅作为检测样本,采用气相色谱法对杨梅中甜蜜素进行检测分析,采用气相色谱-质谱联用法对杨梅中43项农药残留进行检测分析。对检出农药作急性膳食摄入风险评估和慢性膳食摄入风险评估,并采用相对强度系数法 (RPF)对检出率较高的拟除虫菊酯类农药进行累积急性膳食评估。结果 213批次杨梅中,甜蜜素均未检出,171批次样品检出农药残留,样品农药残留检出率为80.3%,其中66.7%样品检出两项及以上农药。检测的43项农药中,9项农药有检出,其急性膳食摄入风险评估最高值为60%,慢性膳食摄入风险评估最高值为0.024%;拟除虫菊酯类农药累积急性膳食评估值为93%。结论 未发现南方三省杨梅违规添加甜蜜素。对成年人而言,农药残留的各项膳食摄入风险评估值均＜100%,在安全范围内,风险可接受。     

山东省22份元宝枫种质资源含油率及脂肪酸组分分析

【目的】筛选发掘元宝枫优异种质,为元宝枫良种选育提供理论支撑和物质基础。【方法】以22份元宝枫种质为材料,测定元宝枫种仁含油率,并利用气相色谱法测定籽油中脂肪酸组分及含量,利用隶属函数法和主成分分析法对各种质进行综合评价。【结果】22份元宝枫种仁的含油率为24.4%～39.2%,变异系数为13.9%;在元宝枫籽油中共检测到19种脂肪酸成分,脂肪酸含量的变异系数为14.9%～42.5%,其中神经酸含量的变化范围为4.49%～11.69%,变异系数为25.0%。8种主要脂肪酸成分的平均含量由高到低的顺序为亚油酸(22.93%)>油酸(20.09%)>花生四烯酸(17.44%)>花生一烯酸(7.74%)>神经酸(6.78%)>棕榈酸(3.82%)>硬脂酸(1.98%)>亚麻酸(1.24%)。相关性分析结果表明,含油率与亚油酸、硬脂酸、亚麻酸显著相关,与其他几种脂肪酸相关性不显著,8种主要的脂肪酸成分之间存着在不同程度的相关性。利用主成分分析法进行降维分析,根据累积贡献率不低于85%的原则,共提取到3个主成分,累积贡献率为87.939%。分别利用隶属函...     

我国水产养殖业对水环境的影响及对策

<正>我国是世界上第一水产养殖大国、第一渔业大国,水产品产量从1989年起连续28年稳居世界首位[1]。据统计,2018年全国水产养殖总面积达718.95万hm²,养殖总产量4 991.06万t,占水产品总产量77.29%,水产养殖总产值9 456亿元[2]。2019年国民经济运行情况新闻发布会指出,我国是世界上唯一养殖水产总量超过捕捞总量的主要渔业国家。2021年第四届全球水产养殖大会指出,改革开放以来,中国水产养殖业快速发展,1989年,     

基于ST-LSTM的植物生长发育预测模型

提早预知植物生长发育是智能育种过程的重要组成部分,针对植物表型难以精准预测和模拟的问题,利用植物生长发育的空间和时间依赖性,提出了一种基于时空长短时记忆网络（Spatiotemporal long short-term memory,ST-LSTM）的植物生长发育预测模型,实现植物生长发育的预测。首先,通过微调Mask R-CNN模型实现识别、提取植物掩模,预处理具有时空相关性的植物生长发育图像序列,构建植物生长发育预测数据集。然后,基于ST-LSTM建立植物生长发育预测模型,利用历史生长发育图像序列,融合时空深度特征,预测植物未来的生长发育图像序列。研究结果表明,所提出模型预测的图像序列与生长发育实际图像序列具有较高的一致性和相似性,首个预测时间节点的结构相似度为0.8741,均方误差为17.10,峰值信噪比为30.83,测试集的冠层叶面积、冠幅和叶片数预测R2分别为0.9619、0.9087和0.9158。该研究实现了基于植物生长发育图像序列的生长发育预测,有效减少了田间反复试验的时间、土地和人力成本,为提高智能育种效率提供了参考。     

基于SWAT模型的湟水流域径流模拟与评价

以青海省湟水流域民和水文站以上流域为研究区,在GIS技术支持下,运用分布式水文模型SWAT（Soil and Water Assessment Tool）进行了湟水流域天然径流的产流模拟,通过选用湟水流域1980～1997年相应的水文气象资料作为SWAT模型的输入数据,选用1980～1987年湟水流域出口民和站的年、月平均天然流量进行模型的参数率定,1989～1997年民和站的年、月平均天然流量进行模型的验证,采用了相对误差（RE）、相关系数（R2）以及Nash-Suttclife模拟系数（Ens）作为模型适用性的评价系数,结果表明SWAT模型对湟水流域长期天然径流变化过程模拟结果良好,较好地反映了湟水流域水资源的变化过程,为研究湟水流域的水资源提供了模型支持。