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郭珊珊 《农村.农业.农民》2020,(9):55-56
苹果生产和发展应遵循自然法则,做到适地适栽,才能发挥其高产优质的特点。苹果对气候条件的要求,是长期发育过程不习得的一种特性,所以,常常从研究其原产地及分布地区的气候特点,以及在各地生长结果表现来决定各种苹果生长的适应范围,作为苹果的区划和发展时的参考。本文概述了国内苹果品质评价和气候区划研究进展,旨在为苹果用地持续利用和苹果生产可持续发展提供科学依据。 相似文献
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20 0 1年 1 2月 7日上午 ,中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心揭牌仪式在水土保持研究所举行 ,教育部副部长张保庆、中国科学院副院长陈宜瑜、陕西省副省长、西北农林科技大学校长陈宗兴、中国科学院西安分院院长安芷生以及教育部、中国科学院、水利部、陕西省有关部门和单位负责人 ,西北农林科技大学党政领导孙武学、李靖等以及杨凌示范区有关单位负责人出席揭牌仪式。西北农林科技大学党委书记孙武学主持揭牌仪式。中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心 (以下简称“中心”)是经中国科学院、教育部批准在西北农林科技大学… 相似文献
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为制定满足渠系运行实际情况和作物生长发育所需土壤含水量条件的渠系优化配水方案,将考虑输水渗漏损失的渠系优化配水模型与土壤水量平衡模拟模型耦合,构建基于渠系输水模拟与土壤水量平衡模拟的两级渠系优化配水模型,使用改进的遗传算法求解多目标模型的Pareto解集。选择黑河流域中游西干灌区下的两级渠系作为研究区域,得到50组非劣的渠系优化配水方案。在Pareto前沿面上选取3组代表方案进行对比分析,再将3组中最优的方案与灌区实际灌水方案进行对比,结果表明:Pareto解集可以体现目标之间的博弈关系,当权重值向配水量最少目标偏移时会对土壤水含量等指标产生影响,进而产量下降;当权重值向产量最大目标偏移时会产生水资源浪费现象;而当目标函数的权重值处于中间水平时,产量和配水量目标都可以得到较好地满足,并且与实际灌水方案相比配水量减少113.54万m~3、总产量增加660t,能够达到节水增产的效果。该模型在兼顾渠系运行条件和土壤含水量的前提下权衡了2个目标之间的博弈关系,Pareto解集得出的结果能够满足决策者对于目标的不同需求,为灌区管理者的决策提供理论依据和指导。 相似文献
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2001年12月7日上午,中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心揭牌仪式在水土保持研究所举行,教育部副部长张保庆、中国科学院副院长陈宜瑜、陕西省副省长、西北农林科技大学校长陈宗兴、中国科学院西安分院院长安芷生以及教育部、中国科学院、水利部、陕西省有关部门和单位负责人,西北农林科技大学党政领导孙武学、李靖等以及杨凌示范区有关单位负责人出席揭牌仪式。 西北农林科技大学党委书记孙武学主持揭牌仪式。 相似文献
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针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠平均配水流量由1.298m~3/s提高到1.414m~3/s,渠系水利用系数由0.651提高到0.706,田间配水量提高了14.25%。本研究模型能够实现集中、高效配水,且具有普遍适用性,可为渠系优化配水决策提供理论和技术支持。 相似文献
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副溶血性弧菌外膜蛋白BamA是β-桶组装BAM复合物的核心成分,参与细胞外膜蛋白运送和安装过程,是潜在的新型靶标抗原,目前其在免疫检测抗原和疫苗中的潜在价值尚未有研究报道。本研究通过生物信息学软件SnapGene和Protean分析BamA的序列并筛选出多肽,采用PCR扩增出外膜蛋白BamA的基因片段,构建重组质粒pET-28a(+)-BamA;经大肠杆菌BL21诱导表达BamA重组蛋白(90 ku);多肽与BSA偶联,制备的抗原免疫BALB/c小鼠制备了血清。采用酶联免疫分析(ELISA)和蛋白质印迹法(Western blot)测定BamA蛋白及多肽免疫血清对24株弧菌的交叉反应。ELISA测定结果表明,免疫血清对BamA蛋白的效价在121 K以上,对副溶血性弧菌等弧菌的效价较弱(0.5 K);免疫印迹结果显示,BamA蛋白血清与副溶血性弧菌CICC 21617、CICC 21618、杀岩龙虾弧菌和非O1型霍乱弧菌等弧菌属细胞裂解物中90 ku左右的蛋白可发生特异性反应,而对费氏另类弧菌、嗜水气单胞菌和迟缓爱德华氏菌等非弧菌属无交叉反应。弧菌外膜蛋白BamA具有弧菌属保守性并可以诱... 相似文献
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基于遗传算法与方案优选的多目标优化模型求解方法 总被引:4,自引:1,他引:4
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。 相似文献
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苹果生产和发展应遵循自然法则,作到适地适栽,才能发挥其高产优质的特点。苹果对气候
条件的要求,是长期发育过程中习得的一种特性,所以,常常从研究其原产地及分布地区的气候特点,
以及在各地生长结果表现,来决定各种苹果生长的适应范围,作为苹果的区划和发展时的参考。 相似文献