森林生态系统林木生长与耗水研究进展

森林资源是我国重要的自然资源,森林资源对于保护水土、净化空气质量、保护生态环境等有重要的意义,因此我国十分注重保护森林资源。水是人类赖以生存的重要资源,并且是不可再生的宝贵资源,但是由于世界人口不断增多及水资源污染严重等问题,使水资源急剧减少。在日常生活中,不仅人类生存需要大量的水资源,森林中林木的生长也需要大量的水分并存在耗水量过大的问题,因此,解决森林生态系统林木生长耗水问题对保护和利用水资源有重要意义。本文对于森林生态系统林木生长与耗水情况着重研究分析,以供相关人员参考。     

长江中下游稻区麦茬籼稻新品种比较试验

为鉴定、评价水稻新品种在我国长江中下游稻区的丰产性、稳产性、适应性、抗性、米质及其他重要特征特性表现,安徽隆平高科(新桥)种业有限公司于2019年开展长江中下游稻区麦茬籼稻新品种比较试验。2019-2020年试验结果表明,鹏优6553、陵两优179、广味丝苗1号和美香银占2号4个品种产量及综合表现突出,建议参加南方稻区国家水稻品种试验。     

马铃薯晚疫病病原菌的分离及室内药剂筛选

为了有效防治马铃薯晚疫病,研究对采自河南省漯河市的晚疫病病叶进行了病原菌的分离及致病性验证,并用菌丝生长速率法测定了代森锰锌、氟啶胺、氢氧化铜、双炔酰菌胺、嘧菌酯5种常用杀菌剂对该病原菌的抑制效果。结果表明：①该致病菌的菌丝稀薄呈白色,孢子囊呈柠檬形,大小为（2～45）μm×（12～25）μm,结合致病性验证,确认其为疫霉菌（Phytophthora infestans）;②室内毒力测定表明5种杀菌剂对该菌均有一定的抑制作用,EC₅₀介于0.0276～7.0385 mg·L^-2之间,其中双炔酰菌胺和嘧菌酯的抑制效果较好,EC₅₀分别为0.0276 mg·L^-2和0.036 mg·L^-2,在生产中推荐使用。     

不同降雨年型旱地冬小麦水分利用及产量对施氮量的响应

[目的]降雨和施氮是影响渭北旱塬冬小麦生产的主要因素,降雨年际变幅大对其影响更大,因此小麦增产效应受降雨年型显著影响.分析不同降雨年型下施氮量对旱地麦田水分利用、籽粒产量和蛋白质含量的影响,能够为实现渭北旱地冬小麦因雨施氮和稳产优质提供理论依据.[方法]于2017—2020年连续3年在陕西合阳县开展田间定位施氮试验...     

6种杀菌剂对马铃薯早疫病菌的室内毒力测定

采用组织分离法对采自河北省、内蒙古和黑龙江省的马铃薯早疫病叶片进行分离,通过观察孢子形态确定得到菌株为茄链格孢(Alternaria solani).为了筛选出能够高效防治马铃薯早疫病的杀菌剂,采用菌丝生长速率法测定6种杀菌剂对不同地区马铃薯早疫病菌的室内毒力.结果表明:6种药剂中抑菌效果较好的是80％代森锰锌WP和30％霜脲氰WG,EC50值范围分别为4.20～10.77 mg/L和3.02～17.45 mg/L;抑菌效果最差的药剂是72％百菌清SC,EC50值范围为550.91～1 888.40 mg/L.供试药剂对不同地区菌株间的毒力存在一定差异,针对不同地区菌株筛选毒力较强的药剂,对河北省围场地区菌株毒力较强的药剂为80％代森锰锌WP和30％霜脲氰WG;内蒙古地区为80％代森锰锌WP和30％霜脲氰WG;黑龙江省齐齐哈尔地区为80％代森锰锌WP和25％嘧菌酯SC.     

鲁山县柞蚕产业发展思路

鲁山县是河南省柞蚕生产重点养殖基地县,又是全国典型一化性柞蚕主产区.鲁山县柞蚕生产始于秦汉,兴于唐宋,盛于明清,至今已有2000多年的历史.采用柞蚕茧丝加工制作的鲁山绸因材料地道、轻盈柔软、光鲜亮丽,富有珠宝光泽,深受广大消费者的喜爱.作为鲁山县传统名、特、优柞蚕产业,在过去曾经为增加山区农民收入、繁荣农村经济...     

民乐县:4366户山区群众搬新家

7月30日,民乐县举行党史学习教育我为群众办实事实践活动暨生态宜居小镇二期住房钥匙集中发放仪式,4366户搬迁群众喜领新居钥匙,圆梦小康生活.民乐县位于祁连山北麓,县域内海拔落差大.为解决祁连山浅山区高海拔地区村庄空心化严重、产业发展滞后、生态环境脆弱以及因病因灾返贫风险大等实际问题,民乐县于2019年9月启动实...     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。