基于高光谱成像技术的三文鱼肉脂肪含量可视化研究

采用高光谱成像技术实现三文鱼的脂肪含量检测,并基于Matlab编程语言实现三文鱼肉脂肪含量分布的可视化。将5条整鱼按照相同切分规则切分成100个三文鱼样本,并分别采集100个样本的高光谱成像数据,在此基础上,提取每个样本感兴趣区域的光谱数据。利用偏最小二乘(PLS)模型,对100个样本的光谱数据进行三文鱼脂肪建模分析,其中75个样本组成建模集,25个样本组成预测集,分析结果显示,预测集决定系数为0.913,均方根误差(RMSEP)为0.921%。为简化模型,对全谱利用连续投影算法(SPA)提取特征波长,然后基于特征波长建立PLS模型,模型预测集的决定系数为0.913,均方根误差为0.920%,说明模型得到简化的同时,精度并没有降低。最后采用Matlab语言编程对三文鱼的脂肪含量进行可视化研究,结果显示,基于Matlab语言编程可以很形象地表达三文鱼的脂肪含量分布。     

桉树幼苗对土壤养分及pH的影响

桉树(Eucalyptus)原产澳大利亚及其周围岛屿,是桃金娘科(Myrtaceae)桉树属的树种,由于其具有速生、丰产、优质、适应性强、用途广泛等特点,在热带和亚热带地区广泛栽植.     

硅酸盐细菌对矿粉和土壤的解钾作用研究

以含钾矿粉和土壤为材料,用硅酸盐细菌进行解钾试验。结果表明,硅酸盐细菌对不同类型矿粉的解钾能力不同：炭渣＞石骨子＞绿豆岩＞正长石。解钾量与矿粉粒径密切相关,随矿粉粉径的减小而增加：ｙ＝９．６７５ｘ－０．７２１,ｒ＝－０．９９２＊＊。硅酸盐细菌接到土壤后长期培养,可增加土壤中的速效钾,但其增加量不稳定。土壤的营养条件对硅酸盐细菌的解钾效果有一定影响。     

微信公众平台在海南民营橡胶科技推广中的应用现状和推广建议

回顾橡胶远程科技服务平台的发展历程,介绍热农橡胶科技服务中心微信公众平台的组织构架,分析其在橡胶科技推广中的优势及在海南植胶区推广中存在的问题,从不同主体出发,提出将微信公众平台应用于海南民营橡胶科技推广中的对策建议。     

松毛翠的离体快繁体系建立及种质试管保存

松毛翠(Phyllodoce caerulea),杜鹃花科(Ericaceae)松毛翠属常绿低矮小灌木,国家三级重点保护植物.<中国珍稀濒危保护植物名录(第一册)>中定为渐危种,<中国物种红色名录>中定为易危种(汪松等,2004).<吉林省野生动植物保护管理暂行条例>中定为省级一类重点保护植物,为急需保护植物.其株形矮小优美,枝叶密集,花色粉红色,色泽艳丽,具有较高的观赏价值,可驯化为假山的观赏绿化植物和制作盆景(周繇等,2005).因其生于高山冻原和石质山坡,植株耐贫瘠,抗干旱,是水土保持和维持生态平衡的优良植被.松毛翠对研究植物区系也具有十分重要的意义(周繇,2006).     

基于GIS分析技术的橡胶树叶面积测定

利用GIS空间分析方法对标准面积的正方形、梯形等进行面积计算,GIS法提取的面积与准图形面积之间相对误差均小于0.54%,认为该法可以用于图形面积测算。对GIS法提取的橡胶树叶片面积结果与叶面积仪测量的结果进行相关分析和配对样本T测验,结果GIS法与叶面积仪法测量橡胶树叶片面积极显著相关且差异不显著。因此认为GIS法能够代替叶面积仪对橡胶树叶片面积的测定,且具有简便、精确、高效的特点。     

基于DEM的阳江农场地形特征信息提取与分析

文章以ArcG IS 9.2为软件平台,以阳江农场1∶50 000地形图为基础生成水平栅格分辨率为25 m的DEM,并提取了部分宏观和微观地形因子进行分析。结果表明,阳江农场属于低海拔地区,主要以平坦地形为主,大部分地区地表粗糙度及高程变异系数较小;大部分土地资源较好,南、北坡向的土地面积略有差异,研究区地表起伏不大,且多为平坡,应注重对地力进行维护,防止水土及养分流失;应进一步研究栅格图最佳分辨率,以提高地形因子分析精度;有必要结合实际调查状况,对相应地貌特征处理结果进行客观分析。     

基于BP神经网络的橡胶苗叶片磷含量高光谱预测

为验证高光谱技术在橡胶苗叶片磷素营养诊断方面的可行性,该文以砂培橡胶苗为研究对象,利用高光谱仪测得不同磷处理水平下橡胶苗叶片光谱反射率,并应用微分技术求取去噪后光谱反射率一阶和二阶导数,以叶片磷含量和光谱变量相关性分析为基础,选择出叶片磷含量敏感波段,最后以敏感波段为输入变量,结合多重线性回归、偏最小二乘回归和反向传播神经网络模型对叶片磷含量进行预测。结果表明:原始光谱反射率555和722 nm、一阶导数674、710、855、1 091、1 197、1 275、1 718、2 181和2 228 nm以及二阶导数816、890、1 339、1 357和2 201 nm为叶片磷含量敏感波段;反向传播神经网络模型预测精度最高,训练集和验证集中预测值和实测值之间的相关系数r分别为0.964和0.967,均方根误差RMSE分别为0.0139和0.00856,模型性能指数(ratio of performance to deviation,RPD)分别为3.71和3.23,证明高光谱技术可以快速、准确诊断橡胶苗叶片磷含量。     

海南橡胶树钾素营养状况及钾肥施用效果

综述了海南橡胶园土壤钾素含量的演变、橡胶树钾素营养状况和钾肥的施用情况，指出了目前海南橡胶树在施用钾肥方面存在的问题，并提出了有关建议。     

基于归一化植被指数获取环境因子权重的土壤管理分区方法

在基于加权环境变量进行土壤管理分区时,常利用作物产量与环境变量之间的关系来获取环境变量的影响权重。然而,当作物产量难以获取或作物产量与环境变量之间不能建立关系模型时,这种基于作物产量获取环境变量影响权重的方法将不再适用。针对此问题,该研究基于归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）可以反映土壤条件而土壤条件又受环境变量影响,提出一种利用NDVI获取环境变量影响权重的方法,并将其应用于橡胶园土壤管理分区。结果表明,利用该方法可以筛选出与NDVI关系紧密的15个关键环境变量,并且可以获取这些环境变量的权重,其中,前5个环境变量（坡向正弦和余弦,地形位置指数,地形湿度指数,剖面曲率）的权重几乎占到15个环境变量权重之和的一半。利用加权后的环境变量可将研究区橡胶园划分为6个分区。这些分区可以很好地区分不同土壤养分（土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾）的丰缺水平。同时,不同分区间环境变量的差异也达到了显著水平（P<0.05）。可见,该研究提出的利用NDVI获取环境变量影响权重的方法是可靠的。研究可为土壤管理分区提供可靠的思路。