王金秋:水产还有另一种模式

不是纯粹的水产人,半路出家创办企业,但对于目前正在做的事,王金秋心中早已有了一盘棋.十余年间,她的工作生活几乎全部围绕着松江鲈,而也正是因为这条鱼,改变了她原本平静的生活轨迹,从老师到老板,一路走来尽管艰苦,但她乐此不疲.     

李维峰：广东六和1+1>2

对于广东六和，李维峰坚信能实现“1+1＞2”的效果，其中的“1”分别为新希望六和的品牌优势、广州谷旺的生产经营团队优势。     

土壤Zn向白菜茎叶的转移能力

研究了采自福建不同地区的 26个土壤的Zn向白菜茎叶的转移能力.结果表明,虽然用DTPA提取的有效Zn与茎叶Zn含量之间无显著相关,但以DTPA有效Zn为基础的Zn转移系数与土壤有效Zn之间呈极显著的幂函数相关,这种幂函数相关将白菜茎叶Zn含量与土壤有效Zn联系起来.在土壤Zn与作物Zn含量无显著相关的情况下,可用Zn转移系数(DTPA基)与土壤有效Zn之间的幂函数关系估计土壤Zn的环境质量限量.     

枸杞在食品加工中的应用

枸杞营养成分非常丰富,具有多种经济性状,在食品加工中应用空间极大。介绍了以枸杞叶、枸杞果实、枸杞籽及枸杞提取物为原料的枸杞加工制品,旨在说明枸杞在食品加工中的应用前景。     

成都市建立粮食规模化生产财政奖补制度

<正>成都市发展和改革委员会、成都市农业委员会、成都市粮食局、成都市财政局联合印发了《成都市建立水稻、小麦、玉米(含制种)财政奖补制度实施方案(试行)》,以下简称《方案》。《方案》明确了奖补对象、标准、程序以及资金来源、拨付、管理等方面内容。《方案》规定,水稻、小麦、玉米(含制种)规模化生产连片面积分别达到3.33 hm2及以上,并向成都市粮食局确认的粮食收购单位按照2 250 kg/hm2交售所产稻谷(小     

一种复合型茯茶加工工艺研究

分别以杜仲叶毛茶和黑毛茶为原料,将其按照不同的质量分数进行拼配,随后汽蒸渥堆、压制定型、发花干燥,加工成复合型茯茶。通过单因素试验、内含成分分析和感官评价,综合得到最优工艺参数:将杜仲黑毛茶和纯茶叶黑毛茶以15∶85(即D-3)复配,含梗量w=10%,汽蒸15min,渥堆发酵16h,蒸茶20s,发花期(前12d)环境温湿度分别为25±1℃/70%RH,发花后进行干燥除湿,每天升温2℃～3℃,升温历时7d左右,一直升到45℃为止,直至达到出烘水分标准(≤14%)。依此方法可制成砖面平整,松紧适中,金花茂盛,汤色橙红明亮,滋味醇和回甘的杜仲茯茶。     

电气控制技术与PLC的论述

随着现代现代社会不断发展,我们在电气控制方面去得了极大的进步,自动化控制更是其中的重要一环,而自动化控制是通过可编程控制器PLC来实现的,可编程序控制器是一种以计算机(微处理器)为核心的通用工业控制模式,目前已被广泛地应用于工业生产的各个领域     

浅析新华书脚如何在政治宣传中发挥主导作用

新华书店是中央党政方针纸质传媒传播的主阵地，也是老年群体了解党政方针的一个重要途径。书店要以多种形式加大宣传力度，以发挥自身的应有价值。     

五莲县畜禽粪尿资源及利用潜力的计算分析

为了掌握山东省五莲县畜禽粪尿资源总量及可产沼气量,为县域畜牧业管理和畜禽粪尿治理工作提供数据支撑。以《2016年五莲县国民经济和社会发展统计公报》的畜禽饲养量、《畜禽养殖业源产排污系数手册》的畜禽排泄系数为基础数据,按照算式,计算县域畜禽粪尿资源量、单位面积耕地的总氮(磷)负荷量、可产沼气量,以及耕地承载总氮(磷)限量和总氮(磷)实际量。结果表明,五莲县畜禽粪尿产生量651006.24t、单位面积耕地的总氮(磷)负荷量63.21kg/hm~2 (15.44kg/hm~2)、可产沼气量1645.77万m~3。以单位猪饲养期内产生总氮(磷)量为基准,耕地承载总氮(磷)实际量是89.32万头猪当量(173.21万头猪当量);耕地承载总氮(磷)限量是240.25万头猪当量(392.85万头猪当量)。分析得出,饲养畜禽中禽粪尿产生量占比最大,约38.44%;耕地承载总氮(磷)实际量占总氮(磷)限量比例约为37.18%(44.12%)。当前县域畜禽粪尿量并未超出耕地承载能力,存在沼气资源开发利用潜力。本文为县域畜牧业管理、饲养量控制和畜禽粪尿资源综合利用提供数据支撑。     

基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算

为了进一步提高玉米叶绿素含量的高光谱估算精度,该文测定了西北地区玉米乳熟期叶片的光谱反射率及其对应的叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development,SPAD）值,分析了一阶微分光谱、高光谱特征参数与 SPAD的相关关系,构建了基于一阶微分光谱、高光谱特征参数和 BP 神经网络的 SPAD 估算模型,并对模型进行验证;再结合主成分回归（principal component regression,PCR）、偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）以及传统回归模型与 BP 神经网络模型进行比较。结果表明：SPAD 值与一阶微分光谱在763nm 处具有最大相关系数（R=0.901）;以763 nm 处的一阶微分值、蓝边内最大一阶微分为自变量建立的传统回归模型可用于玉米叶片 SPAD 估算;将构建传统回归模型时筛选到的光谱参数作为输入,实测 SPAD 值作为输出,构建 BP 神经网络模型,其建模与验模 R2分别为0.887和0.896,RMSE 为2.782,RE 为4.59%,与其他回归模型相比,BP 神经网络模型预测精度最高,研究表明 BP 神经网络对叶绿素具有较好的预测能力,是估算玉米叶片 SPAD 值的一种实时高效的方法。