我国玉米穗腐病致病镰孢种群及禾谷镰孢复合种的鉴定

为阐明中国玉米镰孢穗腐病的主要致病镰孢菌种类及其分布特征,采用形态学、培养特征及特异性分子鉴定方法,对采集自我国18省100个县的玉米籽粒样品进行分离鉴定,并通过TEF-1α基因序列测定解析禾谷镰孢复合种的构成.结果表明,在我国引起玉米穗腐病的主要致病菌为镰孢菌,分离频率为56.0%,其次还有青霉菌、曲霉菌、木霉菌等.138个镰孢菌分离物中鉴别出7个种及复合种,其中拟轮枝镰孢菌Fusarium verticillioides(56.5%)和禾谷镰孢复合种F.graminearum species complex(37.7%)为广泛分布的优势致病种类,其余为黄色镰孢菌F.culmorum(2.2%)、层出镰孢菌F.proliferatum(1.5%)、尖镰孢复合种F.oxysporum species complex(0.7%)、茄镰孢复合种F.solani species complex(0.7%)和亚粘团镰孢菌F.subglutinans(0.7%).在禾谷镰孢复合种中鉴定出3个独立种:广泛分布的禾谷镰孢菌F.graminearum sensu stricto(59.6%)、分布在云南、贵州及陕西商洛等南方生态区的南方镰孢菌F.meridionale(25.0%)和分布在内蒙古、吉林、山西、河北及北京等北方生态区的布氏镰孢菌F.boothii(11.5%).     

畜禽养殖业中磺胺类药物对农田土壤的影响及降解措施研究进展

磺胺类药物在畜禽养殖业被广泛使用,大部分以原型药物或代谢物的形式随尿液和粪便排到体外,并随着粪污加工成的肥料进入农田土壤中。磺胺类药物可在农田土壤中长期存在,发生迁移和转化,对土壤中的微生物、植物等造成影响。此外,土壤中残留的磺胺类药物增加了对细菌和耐药基因的选择压力,导致耐药性细菌和耐药基因的富集与扩散,威胁公共卫生安全。目前利用生物降解法、高级氧化工艺法、人工湿地法、生物电化学系统法和膜生物反应器法等可实现对畜禽粪污中磺胺类药物的有效降解。笔者简要概述了磺胺类药物对农田土壤环境造成的影响,以及粪污中磺胺类药物的降解方法研究进展,以期为今后畜禽粪污磺胺类药物降解提供理论依据。     

山东日照绿茶产业发展现状及今后发展的设想

1日照绿茶资源优势山东省日照市属暖温带湿润季风气候,光照充足,雨量充沛。境内山地丘陵土壤呈微酸l生,属黄棕壤土,含有丰富的有机质和微量元素。日照昼夜温差大,茶叶生长缓慢,越冬期比南方茶产区长1—2个月,利于内含物质的积累,这种茶具备了南方茶所没有的特点。日照绿茶叶片较厚,汤色明亮,口感鲜爽,耐冲泡,有浓郁的板栗香、豌豆鲜味。中国农科院茶科所对日照茶有着这样的评价：香气高、滋味浓、叶片厚、耐冲泡,属中国高档绿茶。     

日光温室康乃馨栽培技术

康乃馨又称香石竹,属石竹科石竹属。原产西班牙,20世纪初传入我国上海,目前在我国各地广为栽培。康乃馨属四季开花的中性植物,单朵开放时间可达半月以上,是著名的＂母亲节＂之花,也是生日、婚宴、庆贺等活动中的重要插花材料,现将其栽培技术介绍如下。     

超级稻连粳7号高产栽培技术

概述了超级稻连粳7号的特征特性,指出该品种具有产量高、潜力大、生育期适中、综合抗性好、适应性广、米质优等特点,提出了超级稻连粳7号超高产栽培生育指标和栽培技术。     

施肥和密度对杂交粳稻产量构成的影响

运用裂区试验方法，研究了施肥和密度对杂交粳稻产量、产量构成及其群体质量的影响，明确了杂交粳稻高产（≥9.75t/hm^2）栽培的适宜施肥量和栽插密度分别为纯N225～262.5kg/hm^2、栽插密度33.3～37.5万穴/hm^2。     

不同有机肥对沙田柚果园土壤细菌群落结构的影响

为促进沙田柚栽培环境的人工调节,利用高通量测序技术,研究5种有机肥处理沙田柚果园土壤细菌多样性和群落结构的变化,同时对土壤主要成分进行分析.结果表明:本研究共获得OTUs总数51383个,至少涵盖了47门65纲145目287科772属的细菌.多样性分析表明,门分类水平沙田柚果园土壤细菌优势类群差异不大,变形菌门、厚壁菌...     

覆盖免耕土壤棵间蒸发的研究

本文以翻耕、铁茬等常规耕作为对照,采用Micro-1ysimeter对覆盖免耕夏玉米田的土壤棵间蒸发进行了较为系统地研究。同翻耕、铁茬等相比,免耕有效地减少土壤棵间蒸发,免耕土壤日蒸发量最低,铁茬其次,翻耕最高;从阶段土壤棵间蒸发量变化看,翻耕的蒸发量较高,前期与免耕和铁茬差异较大,后期差异减小,免耕最低;从蒸发占蒸散的比例看,翻耕蒸发比例高,免耕比例最低。免耕可以有效地减少土壤蒸发量,增加作物蒸腾耗水。     

基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产

针对传统的农作物估产方法过度依赖人工经验,以及实地采样成本高等问题。该研究使用MODIS数据构建了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的冬小麦估产模型。对2006-2016年中国北方冬小麦核心区的60个地级市进行模型训练,鲁棒性检验以及估产误差空间特征分析。结果表明:1)估产模型在训练集和验证集的均方根误差(root mean squareerror,RMSE)分别为183.82kg/hm2、689.72 kg/hm2,决定系数(R2)分别为0.98、0.71。2)以同样的神经网络结构对2006-2016年估产样本分别作为验证集,训练11个独立模型的RMSE平均值是772.03 kg/hm2,证明算法具有较高的鲁棒性。3)2007、2012和2016年不同省份的估产结果表明,模型对北方冬小麦区的平原区估产精度较高,尤其是河北和山东2省(RMSE为500 kg/hm2)。该文构建的估产模型可以实现冬小麦单产的复杂拟合,可以应用于较大尺度(范围)冬小麦产量预报。     

叶螨为害苹果树的产量损失估测

1987—1989年研究苹果全爪螨(Panonychus ulmi)与山楂叶螨(Tetranychus viennenses)为害对苹果产量的影响。结果表明:①叶螨为害后,叶片的各项生理指标皆有反应,其中以光合作用强度最敏感;②叶螨为害对果实质量无显著影响,但不同螨量的果实体积之间存在明显差异;③平均累积雌成螨螨日(MDi)与平均减产率(Qi)之间有正相关关系,为害当年表现出果实变小单果重减轻,次年表现出花量减少,果实数下降。1987与1989年以苹果全爪螨为主,减产率分别为3.31%—11.25%与2.89%—10.75%。1988年以山楂叶螨为主,减产率为2.36%—13.48%;④上年受害树次年继续测产,看出叶螨的持续影响更为严重。以苹果全爪螨为主的持续减产率第二年达2.0%—86.2%;第三年的影响又相对减轻。以山楂叶螨为主的减产率第二年为-14.4%—69.4%。