考虑脉动风速的平面刚架日光温室结构动力响应规律

日光温室骨架结构属轻型结构,跨度较大,对风荷载较为敏感。为解决风荷载作用下日光温室的动力响应问题,确定骨架结构危险截面的位置,基于Timoshenko梁理论,提出平面刚架模型的日光温室在风荷载作用下的动力响应分析的被研究块体方法。首先根据Timoshenko梁微元体思想,设计被研究块体的构成方式;基于Timoshenko梁理论,推导出平面刚架模型的日光温室钢骨架结构的控制方程,给出了算法的实现过程。然后采用两端自由的变截面梁的弯曲波传播算例,验证方法的有效性。在数值模拟风速、实测风速作用下分别对平面刚架模型的日光温室骨架结构动力响应进行时程分析,得到钢骨架的节点位移和截面应力空间最大值的位置。结果表明:位移的2次峰值分别在迎风面高度1和3m附近,钢骨架中最危险的截面为温室左端附近,应力最大值为321MPa,弯曲应力是引起应力迅速增加的主要原因。脉动风荷载作用的节点位移和截面应力明显大于平均风荷载作用的相应值。日光温室钢骨架结构的动力响应分析需要考虑脉动风荷载的作用,且不能忽略弯曲应力对截面内力的影响。     

大学物理融媒体教材建设方法的探究与实践

本文以山东农业大学物理课程融媒体教材的编写与教学方法为例,阐述融媒体教材的特色、支撑技术、二维码资源制作与发布的特点。探讨了融媒体教材对创新教学过程和提升教学效果的作用。     

北川白山羊泰勒虫病、支原体肺炎混合感染诊治

正1临床症状大多数羊体表寄生数量不等的蜱。病羊精神沉郁,喜卧,食欲减退,反刍减少,体温升高,呼吸浅表、困难,肺泡音粗厉,流黏稠或水样鼻液,可视黏膜初充血,继而苍白,有的黄染,浅表淋巴结肿大如乒乓球,有的可见血尿,患羊日渐消瘦,四肢麻痹,步态摇摆,最后卧地不起,衰竭而死。2剖检变化病羊血液稀薄、凝固不良,全身淋巴结不同程度肿大、充血或出血,尤以肩前、肠系膜、肺等处淋巴结明显,肠壁薄红,心包积液,心外膜有大     

老生常谈话秋繁

<正>一年一度的秋繁即将开始,每年这个时候养蜂杂志都要刊登几篇关于秋繁的文章。虽然年年如此,还是不能引起一些人的重视,由于秋季疏于管理,蜂群出现秋衰、越冬困难、春繁迟缓的事例屡见不鲜。一年四季,春夏秋冬,是气候规律性变化,规范着自然界所有生物春发、夏长、秋敛、冬藏的行为,尤其是农业生产。蜂群的消长也遵循这一规律。俗话说:"一年之计在于春"。春季是一年的开始,春季繁蜂非常重要。只要到了春繁时间,每个养蜂人都会拿出看家本领,不     

浅谈仔猪黄白痢的发病原因及综合防治

仔猪黄白痢是仔猪黄痢和仔猪白痢的合称,是由大肠埃希氏菌引起的仔猪哺乳期常见的肠道传染性疾病。无论是现代化大型养猪场,还是传统式家庭养殖,仔猪黄白痢都有发生,其发病率和死亡率均较高,是造成仔猪育成率低,影响养猪业效益的主要疾病之一。     

鸡巴氏杆菌病的诊治

海城市某养鸡户饲养的三黄鸡2000多只患巴氏杆菌病,经治疗后恢复健康,现将诊疗过程报告如下,以供参考。1发病情况该户在山地承包地养鸡和猪,无鹅、鸭,山地有野鸟。该批鸡70日龄,发病3d。第1天死亡2只,第2天死亡6只,第3天死亡18只。发病鸡腹泄,无呼吸道症状,随后死亡,大多在夜间死亡。病死鸡头无肿胀,冠微紫。     

饲料粉碎机使用与调整要点

一、安全操作要点1 粉碎机必须固定安装 ,而粉碎机皮带轮与动力机皮带轮的轴线应平行 ,两传动皮带轮槽必须在同一条直线上 ,否则 ,不但加速机件的损坏 ,而且容易掉皮带。2 如果需要改制皮带轮 ,必须经过计算而满足粉碎机主轴转速的需要。不可随意提高主轴转速 ,当超过转速额定     

通州区河流沉积物重金属污染评价

为了解通州区河流沉积物重金属污染现状,保障区域水生态安全,采集了11条主要河流25个沉积物样品,测定了重金属Hg、As、Pb、Cr、Cd和Cu的含量,采用地累积指数法、潜在生态风险指数法对重金属污染程度及潜在生态风险进行了评价。结果表明:(1)全区沉积物重金属Hg、As、Pb、Cr、Cd、Cu平均含量为0.673、6.27、24.40、78.60、0.25、45.80 mg/kg,总体高于中国水系沉积物平均值;(2)全区重金属平均地累积指数为Hg(1.53)Cr(0.75)Cu(0.38)Cd(0.11)Pb(-0.77)As(-0.90),沉积物主要受Hg、Cr、Cu、Cd污染;北运河污染最为严重,主要来源于工业废水及城市污水的排放;(3)全区重金属平均潜在生态风险系数为Hg(336)Cd(63)Cu(12)As(9)Cr(5)≈Pb(5),Hg具有极强生态危害;通州全区潜在生态风险指数RI=430,其中北京城市副中心RI=633,重金属生态危害更为严重。研究结果能够为通州区的河流底泥治理及生态修复提供科学依据。     

基于优化BP神经网络的香格里拉高山松蓄积量模型研究

以香格里拉县高山松为研究对象,以Landsat TM 8影像和DEM（30M）数据为信息源,结合森林资源二类调查数据和地面样地实测数据,借助MATLAB平台,在前期进行基于遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）优化BP神经网络模型基础上,采用决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）及预测精度（P）3个指标对优化后的BP神经网络模型及进行评价,并建立了研究区高山松蓄积量估测模型。结果表明,遗传算法效率（耗时1.9 h）低于粒子群算法（耗时1.4 h）;采用遗传算法优化后的BP神经网络模型R²、RMSE及P分别为0.636、4.216 m³、81.748%,均优于粒子群算法。通过遗传算法优化后的BP神经网络模型估测香格里拉高山松蓄积量总量为13 317 879.7 m³。