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随着移动机器人技术不断发展,里程计技术已经成为移动机器人实现环境感知的关键技术,其发展水平对提高机器人的自主化和智能化具有重要意义。首先,系统阐述了同步定位与地图构建(Simultaneous localization and mapping, SLAM)中激光SLAM和视觉SLAM的发展近况,阐述了经典SLAM框架及其数学描述,简要介绍了3类常见相机的相机模型及其视觉里程计的数学描述。其次,分别对传统视觉里程计和深度学习里程计的研究进展进行系统阐述。对比分析了近10年来各类里程计算法的优势与不足。另外,对比分析了7种常用数据集的性能。最后,从精度、鲁棒性、数据集、多模态等方面总结了里程计技术面临的问题,从提高算法实时性、鲁棒性等方面展望了视觉里程计的发展趋势为:更加智能化、小型化新型传感器的发展;与无监督学习融合;语义表达技术的提高;集群机器人协同技术的发展。 相似文献
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MCNP输入文件具有结构复杂,几何模型描述工作易出错的特点.本文利用卷积神经网络对CAD模型到MCNP几何模型的转换算法进行了改进,给出了卷积神经网络(CNN)图片分类对栅元位置信息进行判断的方法,实验结果显示改进后的算法在进行模型转换时具有更好的可扩展性和可靠性,对复杂CAD模型的兼容性更强,并为CAD模型的特征识别提供了一种新的方法. 相似文献
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在已有科技与研究成果基础上,结合数据库技术,构建基于物联网与棉花功能结构模型Cotton XL的智慧棉花生产数字化系统平台。系统利用智能传感器等物联网设备实时采集田间气象、土壤和作物长势等数据以及现场视频图像信息,通过网络传输监测范围内棉株的信息至数据库,结合模型模拟分析,实现远程操控辅助管理、预测判别、智能处理和可视化模拟等功能,从而优化作物栽培管理措施,提升资源配置效率,提高棉花产量与品质,为棉农适应现代农业信息化、智能化、高效化提供有效途径。 相似文献
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农产品质量安全关系着人们的身体健康,因此,加强对农产品质量安全的检测体系建设是保障农产品质量安全的重要途径。本文通过对农产品质量安全检测体系所存的问题进行探讨,进一步对农产品质量安全检测策略进行研究。 相似文献
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落叶松是植树造林工作中应用广泛的树种,除了具备天然分布广的特征外,还有着很强的适应性,再加上落叶松的生长速度较快,栽植工作比较简单,所以应用广泛.主要针对落叶松具体的育苗技术、造林技术、幼林抚育技术及病虫害防治进行了研究,从而确保苗木的产量及质量,维护造林成果,保证造林成功率,以期为林业人员提供参考. 相似文献
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