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基于数字图像技术的冬油菜氮素营养诊断 总被引:8,自引:1,他引:7
【目的】利用田间氮肥梯度试验探讨数字图像技术对冬油菜氮素营养无损评估预测的可行性,明确该技术的最佳数码参数和方程模型,为数字图像技术进行冬油菜氮素无损诊断提供依据。【方法】2013-2014年在湖北省武穴市开展不同施氮处理田间试验,以冬油菜为试验材料,设置不同氮素水平(0、90、180、270和360 kg·hm-2),分别于六叶期、十叶期、蕾薹期和开花期,利用数码相机获取冠层数字图像数据,同时采集植株样品分析其生长特征值,研究其相关性并建立氮素营养参数的方程模型。利用2014-2015年独立氮肥水平试验,对上述方程模型拟合精度进行验证并绘制1﹕1线性关系图。【结果】数字图像红光值(R)、红光标准化值(NRI)和绿光与蓝光比值(G/B)与冬油菜氮营养状况常规诊断指标地上部生物量、叶片氮浓度和叶绿素浓度等呈负相关关系,而绿光值(G)、蓝光值(B)、绿光与红光比值(G/R)、蓝光与红光比值(B/R)、绿光标准化值(NGI)和蓝光标准化值(NBI)则与上述指标呈正相关关系,红光标准化值(NRI)与其他数码参数相比能更好地表征冬油菜的氮素营养状况,蕾薹期红光标准化值NRI与氮肥用量、地上部生物量、叶片氮浓度、叶绿素浓度、氮素吸收量和氮营养指数之间的关系可分别用线性方程y(t·hm-2)=-8.003x+2.706、y(t·hm-2)=-106.072x+38.200、y(g·kg-1)=-692.99x+ 261.84、y(mg·g-1)=-12.750x+5.665、y(kg·hm-2)=-4087.416x+1414.274和y=-27.198x+9.812来表达,其相关性达到极显著水平。2014-2015年独立试验模型检验结果表明,叶片氮浓度、叶绿素浓度和氮营养指数实测值与预测值的决定系数R2分别为0.917**、0.746**和0.953**;均方根误差RMSE分别为0.821、0.330和0.228;相对误差RE %分别为26.32%、28.57%和28.39%,模型预测精度较好。【结论】数字图像技术可以用于冬油菜氮素营养的评估预测,评估时期为蕾薹期(包括)之前均可,最佳预测参数为红光标准化值NRI,参数的最佳方程模型为直线方程函数。 相似文献
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从受五氯酚(PCP)处理的土壤中,经驯化富集筛选出一株PCP的降解菌,并对该菌进行了鉴定和降解效果的测定.通过DGGE图谱鉴定确定该降解菌是经过PCP处理后土壤中的优势菌; 革兰氏染色、16S rRNA V3条带的测序确定该菌为假单胞菌属.通过摇瓶发酵对该菌的降解效率和影响降解的因素作了初步测定.该菌具有较好的降解效果,对300 μg/ml的PCP在36 h内的降解效率可以达到100%;对500 μg/ml的PCP降解效率达到90%以上.添加微量浓度的葡萄糖、吐温80有助于PCP的降解. 相似文献
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植被毯对内蒙古清水河县黄土丘陵沟壑区黄土边坡产流产沙量的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
黄土丘陵沟壑区地形复杂,坡陡沟深,水土流失严重,为缓解黄土丘陵沟壑区边坡水土流失严重的问题,以内蒙古清水河县段兰窑流域黄土边坡为研究区,采用3种植被毯措施:豆科植物和禾本科植物混播(以下简称豆禾混播)比例为1∶1+椰丝毯(L_1G_1)、豆禾混播比例为1∶2+椰丝毯(L_1G_2)和豆禾混播比例为2∶1+椰丝毯(L_2G_1)在30°,35°,40°和45°边坡设置径流小区,分析该区域不同自然降雨条件和坡度对边坡产流与产沙量的影响。结果表明:(1)铺设植被毯可以有效的减少黄土边坡产流产沙量。(2)当降雨强度为1~5 mm/h时,各植被毯措施的产流量和产沙量随着坡度的增加呈上升趋势;当降雨强度为30~50 mm/h时,各植被毯措施的产流量和产沙量随着坡度的增加呈先增加后减小的趋势,坡度为40°时出现峰值。(3)3种植被毯措施的减流效益大小依次为L_1G_1(75.11%)L_1G_2(49.3%)L_2G_1(48.11%);3种植被毯措施减沙效益大小依次为L_1G_1(87.96%)L_1G_2(60.96%)L_2G_1(58.95%)。说明在黄土丘陵沟壑区L_1G_1是一种有效的边坡水土流失治理措施。 相似文献
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目前农村,特别是经济发达地区,农业生产迫切需要轻简高效的生产技术,以实现"增产、增效、增收"。水稻免耕撬窝移栽高产栽培技术是采用塑盘旱育秧培育健壮秧苗,在前茬作物收获后进行化学除草,灌溉浸泡,待田水落干成花花水时均匀撒施底肥,水基本落干时用轮式免耕撬窝器打孔,在孔中移栽秧苗,本田配套进行化学除草、肥水管理和病虫害综合防治的高产高效栽培技术。该技术具有省工、省能、省时、提高劳动生产率和简便易行等优点,可以提早本田移栽期1~3d,节约用水10%~15%,增产3%~8%,增收节支75~110元/667m2。 相似文献
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螺旋轴流式油气混输泵导叶内非定常流动DMD分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究螺旋轴流式油气混输泵内的非稳态特性,对泵内非稳态气液两相流动进行数值模拟分析,得到不同流量、不同叶高的流场分布。对流量100 m3/h、含气量30%工况下的非定常速度场进行动态模态分解(DMD),得到能够反映速度场特征的前4阶主要模态场及其相应的频率信息。导叶内流场特征可分解为耗散模态、基本模态以及高阶动态模态特征,耗散模态随时间逐渐衰减,对流场的发展影响较小;基本模态是频率为零的稳态特征,能够反映叶片型线等流道几何特征引起的稳态流场特征; 3阶及4阶动态模态反映了叶轮与导叶间的动静干扰,在不断向导叶下游发展的过程中逐步耗散,动静干扰作用对导叶下游流动影响较小。对相态场进行分解得到其主要模态场特征及其频率信息,其基本模态特征表明,在导叶叶高较大的截面上,流速越高,则含气量越低;相态场的高阶动态模态特征与速度场动态模态特征基本一致。DMD模态分析方法能够清楚地分析油气混输泵导叶内复杂流动的非定常特性。 相似文献
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基于改进YOLO v3模型的奶牛发情行为识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高复杂环境下奶牛发情行为识别精度和速度,提出了一种基于改进YOLO v3模型的奶牛发情行为识别方法。针对YOLO v3模型原锚点框尺寸不适用于奶牛数据集的问题,对奶牛数据集进行聚类,并对获得的新锚点框尺寸进行优化;针对因数据集中奶牛个体偏大等原因而导致模型识别准确率低的问题,引入DenseBlock结构对YOLO v3模型原特征提取网络进行改进,提高了模型识别性能;将YOLO v3模型原边界框损失函数使用均方差(MSE)作为损失函数度量改为使用FIoU和两框中心距离Dc度量,提出了新的边界框损失函数,使其具有尺度不变性。从96段具有发情爬跨行为的视频片段中各选取50帧图像,根据发情爬跨行为在活动区出现位置的不确定性和活动区光照变化的特点,对图像进行水平翻转、±15°旋转、随机亮度增强(降低)等数据增强操作,用增强后的数据构建训练集和验证集,对改进后的模型进行训练,并依据F1、mAP、准确率P和召回率R指标进行模型优选。在测试集上的试验表明,本文方法模型的识别准确率为99.15%,召回率为97.62%,且处理速度达到31f/s,能够满足复杂养殖环境、全天候条件下奶牛发情行为的准确、实时识别。 相似文献