晚籼新品系余红1号简介

为选育适应广大农村肥料水平不断提高,耐肥抗倒的晚稻新品种,湖南农学院作物育种教研室在1977年用“余金6号”作母本,“红410”作父本杂交,于1982年选育出了定型新品系“余红1号”。通过1983年品种比较试验,折合亩产1058斤,比对照“余赤231—8”     

种公猪的精细化饲养与合理利用

强化种公猪饲养管理并合理利用,从而确保种公猪保持较好的繁殖性能,提升仔猪的品质,增加经济效益。通过对如何提高种公猪的繁殖性能,从公猪的选育留种、营养水平、饲养管理、合理利用及免疫与保健等方面并结合龙发猪场的部分情况提出建议,以供同行参考。     

502玉米自交系超亲性状及配合力的研究

本研究对优良玉米自交系502的超亲现象及配合力进行了系统测试。结果表明，502玉米自交系比其双亲340和黄早4穗位低，光合速率、气孔导度高，经济产量形成阶段干物质积累强度大，产量性状优，抗病力强。与生育期相近的代表性黄改系比较，其高配合力主要表现在产量性状、光合速率，干物质积累量、抗病等方面。     

长白山阔叶红松林系统发育和功能性状beta多样性

Beta多样性是生物多样性的重要组成部分,对于研究生物多样性的形成机制具有重要意义。基于物种进化历史和功能性状的系统发育和功能性状beta多样性的研究,能够从不同的角度反映群落格局形成的生态学过程。本文以长白山阔叶红松林40 hm2样地中45种木本植物(DBH≥1 cm)为研究对象,采集了最大树高、叶面积、比叶面积和叶氮含量4种功能性状,采用Srensen指数衡量功能性状与系统发育beta多样性在不同空间尺度(半径为10、20、25、50和75 m)的变化趋势,并通过比较系统发育和功能性状beta多样性格局与零模型的差异,进而推断潜在的生态过程。研究表明:1)长白山阔叶红松林系统发育和功能性状beta多样性均表现出距离衰减效应,并且随取样尺度的增大,系统发育和功能性状beta多样性逐渐降低。2)功能性状和系统发育beta多样性格局均具有非随机的变化趋势。随着取样尺度的增大,系统发育beta多样性呈现出先低于随机状态(10~20 m),随后趋于随机(25~50 m),最后又低于随机状态(75 m)的格局。而功能性状beta多样性格局则由随机状态(10~50 m)逐渐变为低于随机状态(75 m)。表明在中小尺度上(10~50 m),中性过程占主导作用,但不能排除生态位过程的影响;而随着尺度的增大,生境过滤在维持长白山阔叶红松林群落构建中起主导作用。3)功能性状与系统发育beta多样性格局变化趋势不一致,推测主要是由于功能性状系统发育信号较弱所导致。      

MS-222对斑点叉尾鮰麻醉效果的研究

为研究各种因素对MS-222麻醉效果的影响,进行了不同麻醉剂质量分数、麻醉温度和药浴时间等对斑点叉尾鮰[(100±8.5)g]麻醉效果的试验。试验结果:在水温26℃条件下,MS-222质量分数在40~160 mg·L-1时,随着质量分数的增大,斑点叉尾鮰进入麻醉状态的时间显著缩短,复苏时间变化较小,MS-222质量分数在100~160 mg·L-1时能够达到理想的麻醉效果。当MS-222质量分数为100 mg·L-1,水温在18~34℃时,随着温度的升高,斑点叉尾鮰进入麻醉状态的时间显著缩短,复苏时间明显增加,水温在26~30℃时能够达到理想的麻醉效果。水温26℃条件下,当MS-222质量分数小于等于60mg·L-1时,斑点叉尾鮰的麻醉时间较长;MS-222质量分数为80 mg·L-1和100 mg·L-1时,斑点叉尾鮰的麻醉时间不能超过10 min;MS-222质量分数在大于等于120 mg·L-1时,斑点叉尾鮰的麻醉时间不能超过3 min。用不同质量分数的MS-222对斑点叉尾鮰进行麻醉时,斑点叉尾鮰每分钟呼吸频率到达峰值的时间随着麻醉剂质量分数的增大而逐渐缩短。     

辽宁省东部山区天然风景林单体景观美学评价

针对辽宁省东部山区天然风景林,通过单体景观关学评价分析该区域天然风景林的近距离景观,确定生长季观赏者最喜爱的天然风景林植物组成,为可持续经营辽宁省东部山区天然风景林奠定基础。     

福建发展肉牛产业的优势与劣势

近年来,人们对于牛肉的需求呈上升趋势。福建省凭借着其优越的地理优势、便利的交通路径、丰富的秸秆草地资源与优秀的人才资源,实现了畜牧业高质量发展,但肉牛产业发展仍较为滞后。该文分析了福建省肉牛产业的基本现状与发展肉牛业的优势与劣势,并就存在的品种不良、生产力低下等问题,提出肉牛产业发展的对策建议,为推进福建省肉牛产业高质量发展提供参考。     

柑桔叶片黄龙病光谱特征选择及检测模型

为探索高光谱技术诊断黄龙病及分类的可行性,通过变量筛选方法组合为高维数据实用化提供参考。采集柑桔叶片高光谱图像并进行普通(polymerase chain reaction,PCR)鉴别分为轻度、中度、重度、缺锌和正常5类样品。用无信息变量消除算法(uninformative variable elimination,UVE)剔除无关信息,组合遗传算法(genetic algorithm,GA)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)筛选变量,对数据进行降维。结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)构建柑桔黄龙病判别模型。对预测样品进行诊断分类,来评价模型判别能力。经对比发现,UVE组合SPA筛选变量后的LS-SVM模型效果最好,该模型以Link_kernel函数为核函数,惩罚因子(γ)最小为1.07,误判率最低为0。用全谱作输入变量时LS-SVM模型复杂程度最高且预测能力最差,误判率最高为11.9%,可能是包含无用信息和冗余信息变量造成的。研究显示,UVE组合SPA筛选变量,结合LS-SVM对柑桔黄龙病诊断并分类具有一定可行性,为高维度数据实用化提供一定参考价值。     

全站仪测量技术在工程测量放样中的实际应用

根据作者多年的工程实际测量经验,利用全站仪配合卡西欧fx～4800p程序型计算器可以快捷的完成工程测量过程中直线段、圆曲线段的各种数据计算。本方法快速、准确,易于掌握,特别适用于地形地貌复杂、险峻,用经纬仪、水准仪放线难度较大地段的数据计算及放样工作。     

糯玉米新品种西星黑糯2号的选育和应用

简述了西星黑糯2号的品种来源、特征特性和产量表现,明确了该品种的适宜种植区域、种植方式、密度、制种技术、肥水管理和病虫草害防治要点。