甜椒新品种-辽椒13号的选育

辽椒13号是利用优良甜椒自交系和太空椒自交系配制的一代杂交种。中熟，生育期115天左右，果实灯笼形，果面光滑。每667m^2平均产量5000kg左右，适于南菜北运基地和北方保护地栽培。     

寒地水稻不同施氮群体叶色的定量差异研究

研究了基肥不同施氮量与各时期叶色变化及SPAD值与叶片全氮含量之间的关系。结果表明,基肥不同用量对分蘖期的4、5、6叶叶色无显著影响,8叶定型前后对6、7叶叶色影响比较明显,对剑叶定型期、抽穗期叶色影响不明显;SPAD值与叶片中的全氮含量呈显著的直线相关性。     

无土栽培在现代农业中的应用及发展

在社会全面发展的今天,无土栽培在现代化农业中的应用十分重要。能够使得农业的发展前景更加显著。但在实际栽培的过程中,同样会面临诸多问题。本文主要针对无土栽培在现代农业中的应用及发展进行分析,并提出了相应的优化措施。     

巴彦淖尔市盐碱地造林技术研究与成效

文章详细阐述了巴彦淖尔市盐碱地的分布范围、类型、面积、形成原因,以及盐碱造林技术和治理成效,分析不同整地措施对盐碱地全盐量与pH值的影响,比对乡土树种和引进树种的抗盐碱能力。     

实现农机服务产业化的重要途径

农机服务产业化是我国农村经济体制深化改革和市场经济的必然产物,是传统农业向专业化、社会化、现代化农业转化过程中的必然结果。这是农业生产力发展的内在要求,是不以人们的主观意志为转移的客观经济规律,是农业机械化发展史上的伟大壮举。为此,就积极推进农机服务产业化,应从以下几方面做出努力:     

不同“水梦”无机吸附剂对黄河水泥沙吸附影响与适用性分析

【目的】寻求一种新的黄河水沙分离技术,从而发展黄河水滴灌技术,降低滴灌成本。【方法】根据自主研制的4种高性能"水梦"无机吸附剂的高效吸附特性,采用人工模拟配置不同含沙量的黄河水的烧杯静态吸附试验的方法,开展了不同吸附剂及投放量对泥沙、养分、微生物的吸附效果和水温对于吸附剂吸附性能影响的研究,从而筛选出适宜的吸附剂类型及不同含沙量下水沙分离的适宜投放量。【结果】(1)在低含沙量(2~3 kg/m~3)水平下,吸附剂CS-001吸附效果最好,其适宜投剂量为0.04 kg/m~3;(2)而在高含沙量(10~15 kg/m~3)水平下,吸附剂CS-005吸附效果最好,适宜投剂量为0.08~0.12 kg/m~3;(3)温度对泥沙沉降速率有影响,吸附剂CS-001在温度为20℃条件下吸附效果更好,沉降速率更快;(4)CS-001吸附剂对于对黄河水中COD和总氮、总磷含量也有降低的效果,对于防止滴灌微生物堵塞有积极作用。【结论】综合考虑,黄河水滴灌泥沙处理中,以CS-001吸附剂为宜。     

基于Visual Studio的洪水预报系统开发与应用

准确及时地洪水预报是防洪工作的一项重要非工程措施,可为防汛决策提供科学依据,极大程度地减免洪灾损失。以凤滩水库短期洪水预报系统为例,分析了水库洪水预报系统的业务需求,基于Visual Studio开发平台,设计了系统的功能结构体系,阐述了系统开发中数据库管理、洪水预报模型和信息查询等核心功能模块的设计思路。最后介绍了系统在凤滩水库洪水预报中的应用。该研究可为我国水库洪水预报系统的建设提供技术支撑与方法储备。     

城市原水系统计算机仿真模型设计

由于城市原水系统网络结构复杂、规模庞大、存在地区差异性等特征,针对城市原水系统的仿真模拟问题,通过对原水系统进行概念化分析提出由点、线、面基本元素所构成的原水系统概念化模型,运用面向对象技术设计了与可视化界面通讯的数据类、描述基本原素的对象类以及负责模拟仿真的模拟算法类,并针对网络拓扑结构的动态存储、关系还原、遍历算法优化以及与优化求解技术的接口设计等问题展开讨论。本文提出的仿真模型在深圳市水源调度管理系统开发中得到应用,结果表明运用面向对象技术设计的仿真模拟具有思路清晰、结构层次分明、更容易实现模块化功能等特点,并且能够保证模型的可扩展性,提高代码的重复利用率。     

济阳所:创先争优树品牌

济阳供电所把为民服务创先争优活动与安全生产、夯基固本相结合,与提高素质、推动创新相结合,与提高效率、转变作风相结合,践行你用电,我用心服务承诺,进一步树立了良好的供电服务形象,受到社会各界一致好评济阳供电所位于山东省济阳县济北开发区,供电辖区内有中国第一米之称的济阳黄河大米和武家富硒甜瓜等特产。全所下设一室两组、一长三员,现有职工25名,其中全民工4     

基于BP神经网络工具箱实现函数逼近

运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和辅助设计是件十分麻烦的事情,为了解决这个矛盾,Matlab神经网络工具箱中专门编制了大量有关设计BP网络模型的工具函数.文章分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数,结合一个实际的例子详细阐述了基于BP神经网络的函数逼近过程及其MATLAB实现方法.