科学社会主义理论与实践课程进行案例教学的探索

本着重探讨对高等院校研究生科学社会主义理论与实践课程教学的问题，提出了“案例教学”的方法。并就实施“案例教学”的条件、目的、原则以及注意的环节等作了具体分析。     

一春新加系猪综合性能初探

<正>2013年11月加拿大加裕遗传公司(GENESUS)的1 080头种猪到达福建一春农业发展有限公司后,到目前为止已全部完成第1胎的分娩,其后代(第1代)的整体性能也已基本完成测定。由于近几年关于新加系种猪的性能报道较少,现简单汇报该批种猪的第1胎及第1代的繁殖性能、生长性能、胴体性能和肉质等测定情况,希望能得到更多老师和同行的指导。1材料与方法1.1资料来源     

不同药剂处理对水稻结实率的影响

以培两优210，湘晚籼10号和威优644为材料，于孕穗期分别喷施0．1mg／kg的脱落酸，100mg／kg的诱抗剂，100mg／kg复配硝酚钠，并以喷施清水作为对照，研究不同抗寒药剂对水稻结实率的影响．结果表明：3种药剂均能显著提高水稻受低温胁迫后的光合速率、叶片叶色值、改善过氧化氢酶、超氧化物歧化酶、过氧化物酶活性，最终显著提高水稻结实率和产量．但3种药剂处理对上述生理指标的影响存在一定差别．脱落酸和诱抗剂处理能有效稳定地提高水稻低温胁迫时的抗性，抗寒效果最佳．复配硝酚钠处理能在短期内对水稻的各项生理指标有一定的影响，但后效较短．     

两优培九稀直播强化栽培技术示范表现

简述了稀直播强化栽培技术及其在湖南安乡县两优培九"百亩片"示范效果.结果表明:两优培九采用稀直播强化栽培的群体结构合理,穗粒协调,结实率较高,产量高,平均产量9.45 t/hm2,高产丘块10.7 t/hm2;每公顷纯收入6 693元,成本收益率达96.79%.该技术具有轻型实用、经济效益高、高产稳产的特点,基本解决了水稻直播技术的出苗、除草、倒伏3大难题,适应中国水稻轻型化栽培的发展方向.     

基于无人机遥感表型监测的苎麻优质种质资源筛选方法

苎麻是重要的纤维作物之一,由于土地资源紧缺及优良品种的推广应用等原因,苎麻遗传变异和遗传多样性减少,对苎麻种质资源多样性调查和保护的需求日趋加大。基于无人机遥感的作物表型测量方法可以对不同基因型作物的生长特性进行频繁、快速、无损、精准的监测,实现作物种质资源调查,筛选特异优质品种。为了实现苎麻种质资源表型的高效综合评价,辅助筛选优势苎麻品种,本研究提出了一种基于无人机遥感影像的苎麻种质资源表型监测及筛选方法。首先,基于无人机遥感影像,利用Pix4dmapper软件生成试验区的数字地表模型（Digital Surface Model,DSM）和正射影像;然后,对苎麻种质资源关键表型参数（株高、株数、叶面积指数、叶片叶绿素含量、含水量）进行估测。基于DSM采用“差分法”提取苎麻株高,基于正射图像采用目标检测算法提取苎麻株数,采用机器学习方法估测苎麻叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）、叶片叶绿素含量（SPAD值）、含水量;最后,根据提取的各项遥感表型参数,采用变异性分析和主成分分析方法对苎麻种质资源进行遗传多样性分析。结果表明,（1）基于无人机遥感的苎麻表型估测效果较好,株高的拟合精度为0.93,均方根误差为5.65 cm;SPAD值、含水量、LAI的拟合指标分别达到0.66、0.79、0.74,RMSE分别为2.03、2.21、0.63;（2）苎麻种质资源的遥感表型存在较大差异,LAI、株高和株数的估测值变异系数分别达到20.82%、24.61%和35.48%;（3）利用主成分分析法将苎麻种质资源的遥感表型聚类为因子1（株高、LAI）和因子2（LAI、SPAD值）,因子1可用于苎麻种质资源结构特征评价,因子2可以作为高光效苎麻资源的筛选指标。本研究将为作物种质资源表型监测和育种相关分析提供参考。     

滴灌灌水器内颗粒物运动特性的数字粒子图像测速

明确灌水器内部水流和颗粒物运动特性是解决灌水器堵塞问题的关键。但由于灌水器结构复杂、流道狭小、外观不透明性,测试其内部临界尺度流体流动情况难度很大。目前还鲜见有灌水器内部水沙两相流动全场测试的研究报道。因此,该文提出了一种灌水器简化模型和一种流道透明模型加工方法,并应用改进的数字粒子图像测速(DPIV,digital particle image velocimetry)测试系统可视化了灌水器内部流动特征和颗粒的运动特性,结果表明:灌水器内部流动为紊流状态,灌水器工作压力升高并未改变灌水器内部流动形态、涡的分布位置、流线密集程度以及颗粒物跟随性;相同工作压力条件下,颗粒物最大速度随着颗粒粒径的增大而减小,但不同粒径颗粒物流线及涡量分布趋势较为一致;在中心区和近壁区颗粒物跟随性均随粒径的增加而减小。研究可为灌水器内部固-液两相流动分析及抗堵塞设计提供理论依据。     

基于PDA的林权调查系统研建

针对当前林权调查存在的不足,提出了利用PDA进行林权数据的采集,并建立了林权调查系统。该系统实现了林权属性数据管理和地籍信息管理;利用Web Services和服务器进行数据交互,使系统运行更加稳定,更易于扩展;通过利用数据异步加载和数据缓存,可以使系统运行速度加快,用户体验度提高;利用智能升级技术,保证多个客户端版本保持一致。     

读《猪业科学》第5期有感

那是在2008年,当我一接触到《猪业科学》这本杂志,就被她每期一个鲜明的主题所吸引。比如,在养猪生产中如何合理使用药物、夏季如何预防猪日本脑炎和呵护仔猪过好断奶关等等,这些鲜明的主题是如此地切合生产实际,又能如此地对现场生产进行有效指导。从那时一直到现在,总觉得她犹如养猪人的可敬师傅,对现场工作人员进行着谆谆教诲;又如亲切的朋友,对养猪生产中产生     

浅析农村集体"三资"监管问题与对策

分析了屏南县农村集体"三资"监管基本情况及存在的问题,并提出相应的对策措施.     

基于无人机航拍图像的水稻叶片SPAD值反演

为利用无人机航拍图像实现水稻叶绿素含量的高通量检测,以籼型三系杂交水稻品种兆优5431为材料,设置3个密度水平和5个施氮量水平,共15个处理,在水稻不同生育期通过大疆精灵4RTK无人机获取航拍图像和人工测定水稻叶片SPAD值,并选取7种与水稻叶片SPAD值显著相关的可见光植被指数,采用线性回归和机器学习方法构建了水稻叶片SPAD值反演模型,通过精度验证确定水稻叶片SPAD值最优预测模型。结果表明,机器学习模型中,随机森林模型精度均高于其他回归模型,该算法构建的模型具有较高的预测精度,其模型各项指标分别是建模集R2为0.85、RMSE为2.73,验证集R2为0.76、RMSE为3.64。因此,机器学习模型能为水稻叶片SPAD值进行无损、快速监测提供参考。