小麦穗部性状和株高的QTL定位及T6VS·6AL易位效应分析

为了发掘新的穗部性状和株高QTL,利用扬麦17与扬麦18杂交后代206个单株组成的F2群体,构建了一个由141个SSR标记组成的全长1005.1cM的遗传图谱。该图谱包括26个连锁群,覆盖15条染色体,标记间平均距离为7.03cM。结合F2和F2:3群体的表型数据,对穗部性状和株高进行QTL分析,利用复合区间作图法检测出15个QTL,分布在2B、2D、4B、5A、5B和7A染色体上,其中4个QTL能够同时在两个世代被检测到,表型变异解释率为1.93%~20.78%,穗长QTLQSl-YY-2D、QSl-YY-5A和株高QTLQPh-YY-4B的贡献率超过10%。根据6VS特异性标记鉴定和表型调查结果,推测扬麦18的6VS上携带有增加穗长和穗粒数的基因,且为部分显性。2B染色体上总小穗数和5B染色体上穗粒数、穗基部结实粒数的QTL增效等位基因及2D、4B染色体上降低株高的QTL增效等位基因均来自扬麦18,表明该品种可作为具有高产潜力的小麦育种材料加以利用。     

基于计算机图像技术的作物籽粒识别

图像识别技术是计算机视觉技术的重要内容之一。为了解决传统作物籽粒计数方法的不足,以水稻籽粒为试验对象,通过外部设备获取高质量的籽粒图像,利用计算机图像处理技术设计配套的软件,并改进相应的图像分割算法,可以快速准确识别出水稻籽粒数量,准确率可达98%以上。结果为计算机视觉识别技术在农业上的进一步应用奠定了理论与实践基础。     

浸提-交换法处理铬渣的研究

用ＣＯ２气作浸提剂浸提铬渣,浸提液中的Ｃｒ６＋通过离子交换法回收,并添加适量的ＢａＣｌ２来固定浸取后铬渣中残留的Ｃｒ６＋。采用本工艺,可回收铬渣中的Ｃｒ６＋,污染负荷去除率达９６．７％,此方法投资省,设备简单,操作维护方便,不产生二次污染,具有显著的环境效益、经济效益和社会效益     

秃杉丰产栽培技术研究

通过持续8年、面积达300亩的造林试验,初步探索出了适于屏边县的秃杉育苗、造林技术,其抚育措施是影响秃杉幼林生长的主导因素。在屏边县试验区秃杉生长迅速,8年生树高达10．1m、胸径达12．1cm,年平均高生长1.26m、年平均胸径生长1．51cm。试验研究的开展,丰富和完善了秃杉育苗和丰产栽培技术,为下一步屏边秃杉的推广种植提供了强有力的科学依据和技术支撑。     

内蒙古达赉湖自然保护区春季鸟类多样性研究

达赉湖自然保护区地处中国、俄罗斯和蒙古三国的交界处.保护区生境多样,鸟类资源十分丰富,是东北亚鸟类迁徙的重要通道和繁殖栖息地.本文对达赉湖自然保护区春季不同生境类型(岸边、草甸草原、林地灌丛、水域、苇塘)鸟类多样性进行了统计和分析.其鸟类多样性表现为水域(1.6404)岸边(1.3707)苇塘(1.1469)草原、草甸(0.9641)林地、灌丛(0.4581).而各生境均匀性表现为林地、灌丛(0.3805)水域(0.2984)草甸、草原(0.2511)苇塘(0.1494)岸边(0.0835).     

内蒙古达赉湖自然保护区维管植物科属区系分析

对内蒙古达赉湖湿地国家级自然保护区植物的组成与植物科属分析的结果表明：保护区内共有维管植物78科286属653种。其中蕨类植物1科2属2种,裸子植物2科2属2种,被子植物75科282属649种。该保护区菊科、禾本科等较大科的组成占主导地位;科的分布区类型以世界分布类型最多,其次为温带分布类型。属的组成以区域性单种属和寡种属占主体,占植物总属数的93.71%;属的分布区类型分属于13个分布区,区系成分复杂。北温带分布成分及其变型占明显优势,旧世界温带分布及其变型和温带亚洲分布型的比例较高,反映出该保护区植物科属区系具有典型的温带性质,地理联系广泛,特有程度不高。     

2022年泰兴市早熟晚粳稻品种比较试验

为筛选出适宜泰兴市种植的水稻新品种,加速新品种的推广应用步伐,通过选用10个早熟晚粳稻品种开展比较试验,对其生育期、丰产性、抗倒性及主要农艺性状进行全面考察。试验结果表明,武香粳168在泰兴地区的种植表现极佳,产量位居第1,具有较高的产量潜力。     

扬麦17/宁麦18的F2群体株高QTL定位及分析

扬麦17和宁麦18均为高产小麦品种,为研究两者的株高遗传机制,以扬麦17与宁麦18杂交获得的310个F_2单株及其衍生F_(2:3)家系为材料,利用已构建的覆盖19条染色体的遗传连锁图谱,对株高性状进行QTL定位。应用复合区间作图法定位到8个株高QTL,分别位于2D、4B、5A、5B和7A染色体上,4个QTL在两世代中均检测到,其中 QPh-YN-5A.1为一主效株高QTL位点,矮秆效应来自扬麦17,LOD值为8.69和12.81,可解释14.36%和20.46%的表型变异; QPh-YN-2D.1、 QPh-YN-5B.2和 QPh-YN-7A的矮秆效应来自宁麦18,可在两世代中分别解释2.84%和6.37%、4.26%和5.46%、2.15%和3.16%的表型变异。另外4个QTL仅在单世代检测到,其中 QPh-YN-2D.2、 QPh-YN-4B和 QPh-YN-5B.1的矮秆效应来自宁麦18,可分别解释5.05%、11.24%和4.62%的表型变异, QPh-YN-5A.2的矮秆效应来自扬麦17,可解释7.72%的表型变异。