高分辨率遥感图像均值调整法分割技术研究

遥感图像分割是将以像元为基础的图像转化为以对象为基础的过程,因此,遥感图像分割是遥感图像高级分析的基础.对于中、低分辨率遥感图像来说,单个像元的面积较大,且混合像元现象严重,图像分割会产生较大的误差.高分辨率遥感图像单个像元的面积较小,分割后图像上单个对象内含若干像元,便于分析和提取信息.以高分辨率遥感图像Q u ickB ird和IKONO S为研究对象,采用均值调整法对图像进行分割和精度检验.结果表明:采用均值调整法进行高分辨率遥感图像分割具有较好的效果,图像分割的速度和精度均较高.     

基于改进端元提纯模型的MODIS森林类型识别研究

MODIS遥感数据具有很高的光谱辐射精度,以及成本低、覆盖面积广、获取容易、周期短等数据特征,可以实现全覆盖大尺度区域森林类型信息快速提取,但由于其空间分辨率较低,遥感数据中存在混合像元。利用混合像元分解模型进行分解可得到较好的分类结果,但混合像元分解的端元组分直接影响分类的精度。利用决策树分类模型改进端元提纯,分析各地物的MODIS时间序列植被指数变化规律及物候变化规律,利用决策树模型分类的结果进行端元组分的提纯,最后进行混合像元分解。研究结果表明:分类精度最高的是线性混合像元分解,其次是最大似然分类,最差的是非线性混合像元分解,其中带约束和不带约束的线性分解模型的精度相差不大。     

花生新品种试种试验小结

引进12个花生新品种进行产量、性状和抗逆(病)性鉴定,鉴定结果是参试12个品种有10个比对照泉花7号增产,增产幅度均在10%以上,其中泉花27和泉红花1号产量表现突出,可进行大面积推广应用。     

高油酸品种引进试种试验福建省平潭综合实验区农业农村发展服务中心

引进8个高油酸品种进行产量、性状和抗病(逆)性鉴定,桂花63产量和抗病(逆)性表现较好,可进行小面积试种示范,其它品种增产或减产不显著,应继续进行鉴定。     

东洞庭湖湿地植被高光谱数据变换及识别

高光谱识别是采用大量比较窄的波段对目标物进行同时观测,以实现对目标物更好的观测效果。以东洞庭湖为研究对象,对典型湿地植被苔草、芦苇、芦蒿、辣蓼和旱柳开展野外高光谱观测的基础上,开展数据变换和分类识别。在对数据进行剔除、滤波和重采样后,对高光谱数据进行导数运算、对数运算、对数的导数运算、归一化运算和归一化后导数运算,以突出植被的光谱特征差异。采用主成分分析方法,对高光谱数据进行降维。并运用BP(Back Propagation)神经网络、马氏距离(Mahalanobis)分类法、贝叶斯(Bayes)分类法、费希尔(Fisher)分类法、光谱角度制图法(Spectral Angle Mapper,SAM)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等6种方法开展湿地植被识别。结果表明:在多种数据变换方法中,LOG(N(R))变换效果最好,而湿地植被识别方法中,光谱角度制图法的精度最高。     

湖南省主要森林类型植被指数动态变化分析

植被指数具有明显的季节性,能客观反映植被物候信息.利用湖南省2006年MODIS/NDVI与MODIS/EVI数据,对不同森林类型的NDVI和EVI变化进行了对比与相关性分析.研究表明:(1)常绿针叶林、常绿阔叶林、竹林及灌木林NDVI季节变化不明显,曲线较平;EVI则有明显季节性,表现为钟形曲线.(2)落叶阔叶林的NDVI与EVI变化趋势一致,均呈钟形曲线.EVI能较好地描述各森林类型在不同季节的差异,适宜用作森林类型信息提取的基础数据.     

大樱桃设施栽培技术总结

大樱桃设施栽培上市早，效益高，而且能够有效地防御风、雨、霜、冻等自然灾害，是提高大樱桃单位面积产量，改善品质的有效措施，也是增加农民收入的有效途径，近几年发展较快。     

鄞州区夏秋季快菜无公害种植品比试验

以夏秋季快菜无公害生产为目标,采用早熟5号为CK,对引进的11个新品种进行比较试验。结果表明:在高温高湿环境下,杭快白、急先锋快菜等在单株质量、株高、商品性和667 cm~2产量等方面表现优良,适合在宁波市夏秋季节栽培。     

水库网箱养殖欧洲鳗的几个重要环节

由于欧洲鳗具有越冬和成本等方面的优势，特别是对欧洲鳗危害最大的指环虫、小瓜虫的发病率和死亡率大幅度下降，加上预防病害技术手段的提高，养殖者对病害及药物残留问题认识的提高，违禁药品的使用被有效抑制，经济效益不断提高，因此福建省内陆山区大部分鳗鱼养殖户仍然以养殖欧洲鳗为主，养殖方式也逐年向土池、水库网箱方向发展。     

3S技术在贵州省森林资源清查及其评价中的应用

针对目前我国森林资源清查存在的调查周期长,数据现势性差;统计总体内难以同步,数据可比性差;主观影响大,数据可靠性低等问题,在开展贵州省森林资源清查及评价工作中引进了3S技术。结果表明:林业用地的综合判读精度为93.5%,易判读地区的判对率达97%,不易判别读地区的判对率也在90%以上。本次森林资源清查共涉及林业用地面积8749639hm2,总投资约200万元,平均0.23元/hm2,外业工作历时1年,同传统的森林资源清查方法相比,取得了显著的经济效益和社会效益。