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141.
为筛选和鉴定出镉(Cadmium, Cd)富集能力强的甜高粱(Sorghum bicolor L.)品种,以期为利用甜高粱修复Cd污染土壤提供优异材料。本研究以26个甜高粱品种为材料,采用沙培盆栽试验,设置Cd胁迫(5 mg·kg-1 Cd2+)和对照(0 mg·kg-1)2个处理,测定苗期甜高粱生长特性和生理指标以及根部、茎叶的Cd含量,以各单项指标的耐性指数作为衡量耐Cd性的依据,运用主成分分析、隶属函数法和系统聚类综合评价Cd耐性和富集能力。结果表明:根长、株高、根鲜重、根干重、茎叶鲜重、茎叶干重、叶绿素含量、POD活性、SOD活性、MDA含量在品种和Cd处理间均存在极显著差异(P<0.01)。主成分分析将10个单项指标转化成3个相互独立的综合指标,利用隶属函数法分析,得到不同品种苗期耐Cd性综合评价值(D值);通过对D值进行聚类分析,筛选出3份耐Cd性强的品种;进一步采用欧氏距离法对D值、富集系数和转移系数进行聚类分析,将26个甜高粱品种划分成4类,其中‘辽甜6号’和‘F10’属于Cd耐性强且富集转移性强的... 相似文献
142.
适宜的留茬高度对羊草割草地的牧草生长与牧草营养品质有着重要的作用。本文以呼伦贝尔羊草割草地为研究对象,研究不同的刈割时期与刈割留茬高度对牧草的经济产量及养分含量的影响。本实验设置3个刈割时间,4个留茬高度,每个处理3次重复,采用随机区组实验设计。结果表明,8月15日刈割的植物群落地上生物量显著高于其他刈割时期;随着刈割时间的推迟,群落ADF和NDF含量先上升后下降。留茬高度2 cm的群落地上生物量显著高于留茬高度8 cm(P<0.05),但与留茬高度5 cm间无显著差异(P>0.05),不同刈割时期不同留茬高度下群落粗蛋白(CP)含量无显著差异(P>0.05)。呼伦贝尔羊草割草地适宜刈割时间为8月15日左右,以留茬高度2-5 cm为宜。 相似文献
143.
退耕还果对黄土高原沟壑区坡地土壤和植被碳、氮储量的影响 总被引:3,自引:1,他引:3
土地利用方式变化是影响陆地生态系统碳储量的重要因素。试验以黄土高原沟壑区王东沟小流域杜家坪坡地果园和邻近农田为对象,分析了坡地退耕还果20年后,地上植被生物量、地下根系生物量以及0100 cm土层有机碳氮储量的变化及其影响因素。结果表明,坡地果园0100 cm土层有机碳(SOC)储量为C 50.7 Mg/hm2 低于农田(C 57.3 Mg/hm2),但020cm土层,果园SOC储量为C 16.7 Mg/hm2高于农田(C 15.3 Mg/hm2),增幅为9.2%;而在20100cm土层,SOC含量基本呈现出农田果园的趋势。果园土壤1m剖面各层次全氮(TN)含量都低于农田,但未达到显著水平。农田退耕为果园20年后,坡地果园植株和根系碳储量(C 19.7Mg/hm2)、氮储量(N 165.9 kg/hm2)约为农田作物(C 3.4 Mg/hm2、N96.8kg/hm2)的5.8和1.7倍。果树主干、枝条和根部的新增生物量是导致果园生态系统碳、氮储量积累的主要因素。 相似文献
144.
145.
146.
[目的]分析祁连山浅山区退耕地土壤团聚体及其有机碳和全氮分布特征,为该区退耕地植被恢复及水土流失防治提供理论依据。[方法]以祁连山大黄山林区三种类型退耕地为研究对象,通过干筛法测定团聚体粒径,分析不同粒级团聚体组成及其有机碳和全氮分布规律。[结果]3种类型退耕地≥0.25 mm的大团聚体含量高于<0.25 mm的微团聚体,其中以>5 mm和0.25~2 mm粒级团聚体为主;封育草地团聚体稳定性最强,平均重量直径(MWD)高于沙棘林地9.31%,高于未封育草地31.95%;未封育草地土壤有机碳含量低于沙棘林地和封育草地,且差异显著,三种类型退耕地土壤全氮含量没有明显变化趋势;0.25~2 mm团聚体有机碳含量最高,<0.25 mm微团聚体全氮含量最高,沙棘林地和封育草地土壤团聚体养分优于未封育草地;与团聚体分布特征相同,>5 mm和0.25~2 mm粒级团聚体依然是退耕地有机碳和全氮储存的主体。[结论]祁连山浅山区退耕地以≥0.25 mm的大团聚体为主,沙棘林地和封育草地团聚体稳定性及其有机碳和全氮含量高于未封育草地。 相似文献
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148.
149.
基于振型分解反应谱法的重力坝三维有限元动力分析 总被引:2,自引:0,他引:2
重力坝的抗震特性是大坝安全的一个重要指标,在对某重力坝中孔坝段进行三维有限元静力分析的基础上,采用子空间迭代法对大坝进行模态分析,分析其自振特性,获取自振频率、自振周期及结构振型;并采用振型分解反应谱法进行动力计算,分析大坝的地震动力响应及其规律;最后按照"强度最不利应力叠加原则"将静态荷载和动态荷载作用下的反应进行组合,分析了坝体的综合反应。 相似文献
150.
为了探讨将国产环境减灾卫星遥感影像应用于田块破碎度大,生长季多云、雨天气的增城地区水稻产量估测的可行性。试验于2010年在增城地区进行,获取了水稻生长季长势、产量信息,及多时相环境减灾卫星遥感影像,提取了水稻种植面积信息,并基于“光谱信息-长势-产量”间相互关系,利用主成分分析算法建立水稻产量估测模型。结果表明,国产环境减灾卫星的特点可使其有效获取研究区水稻遥感影像,便于准确提取水稻种植面积及估测产量。本研究获得的2010年早稻种植面积的提取精度在97.3%,估产模型的预测决定系数为0.73,预测相对误差为12%。推动了国产卫星在该区域的应用。 相似文献