基于自由搜索人工神经网络的坡地入渗量预测

该文应用基于自由搜索算法的BP（backpropagation）网络模型对自然降雨条件下不同处理措施的红壤坡地入渗规律进行了预测,选择降雨量、最大降雨强度、降雨历时、土壤初始含水率、土壤体积质量、通气孔度和下垫面状况7项指标作为网络输入,土壤入渗量单项指标作为网络输出,结果表明：基于自由搜索算法的BP网络模型可以有效地预测自然降雨条件下不同处理措施坡地入渗规律,预测的平均相对误差为11.08%,经t检验和回归分析表明预测值和实测值相差不大,具有较好的一致性,决定系数为0.9715,并和传统的BP网络进行了比较,结果显示基于自由搜索算法的BP网络预测优于传统的BP网络,模型具有较高的精度和稳定性。     

新疆干旱区作物体系土壤温室气体排放对覆膜的响应

覆膜是干旱区农田提高作物产量的有效途径,在农业生产中被广泛应用,探究不同作物体系下,土壤温室气体排放对覆膜的响应,对于农田温室气体减排具有重要意义.采用小区试验,对玉米和棉花小区内的覆膜与未覆膜土壤(MM、MN、CM、CN)的温室气体排放量进行原位观测.结果 表明:(1)覆膜显著增加了土壤温度与含水量(P＜0.05)....     

马铃薯喷施天达2116增产效果试验初报

667m2用天达2116植物细胞膜稳态剂35g加水15kg,在马铃薯不同生长期进行叶面喷施试验。结果表明,在苗期、现蕾期喷施天达2116,可增加马铃薯单株结薯数、大薯数、单株质量,促进块茎快速膨大,达到增产增效目的;且现蕾期喷施效果好于苗期喷施,而苗期和现蕾期各喷1次效果最佳。与喷等量清水对照相比,3个喷施天达2116叶面肥的处理,增产幅度为8.9%～26.2%,投产比达1:39.68～1:84.47。     

荒溪治理研究进展

近几年来,随着信息技术的发展和景观生态学及生态经济学被引入到荒溪治理中来, 荒溪治理研究在研究理论和研究手段方面都有了新的进展.本文综述了国内外荒溪治理的研 究进展及信息技术在荒溪治理中的应用,提出当前荒溪治理中亟待解决的问题.     

基于粗糙集理论与ANFIS的坡地入渗预测

<正>降雨入渗是坡地水文循环的中心环节,长期以来是土壤侵蚀、非点源污染、水资源管理等科学研究的重点内容[1-4]。有些学者利用人工神经网络进行模拟预测[5]取得了一定的效果,但人工神经网络不能处理和描述模糊信息。传统的模糊系统具备处理非线性及模糊语言信息的能力,但是传统的模     

塔里木河流域白杨农田防护林蒸散量计算模式研究

在综合分析气候、植物生物学特性和土壤湿度三方面因素的基础上,利用多年的白杨农田防护林试验资料,建立了塔里木河流域白杨农田防护林蒸散量的计算模式,并利用白杨林实际蒸散量的测量值,对模式进行了验证。结果表明,该模式计算精度较高,可以作为计算塔里木河流域白杨农田防护林蒸散量的一种方法而使用。